⑴ 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程


聚云化雨的处理方式

  • 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

  • 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

  • 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。

⑵ 大数据包括哪些

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存回储、NoSQL数据库答、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据主要技术组件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark 、Storm、Flink等。
大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，nosql技术，以及对于针对大规模数据的大数据平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

⑶ 大数据分析方

页岩气，是从页岩层中开采出来的一种非常重要的非常规天然气资源。

那么开发的成本在于地质以及资源的探索，在这段时间里便需要加大探寻的力度。

按照题目说的每口井成本在900万美金，那是一个相当高的数字，估计投入跟收益难成正比。

而通过大数据分析方法的意思是，通过一定量的数据，相对更加精准地判断和定位资源的位置，最终开发的成本。

这里有几个假设

  1. 这种天然资源的开采，是遵循一定的规律的，也就是只有在特定的环境才能照到相应的资源。

  2. 这些环境的指标需要换算为一些指标，用以评判以及分析。

  3. 我国的地质数据，需要从某些专业领域中提取出来，加上一些历史环境的分析。我国幅员辽阔，每个地方的数据堆积起来也足以成为大数据的级别，重点看数据是否足够明细。

  4. 有了这些数据之后，通过提取，清洗，加工后存放，再经过类似统计学的相关性分析，聚类分析等方法，收缩资源定位的范围，缩短资源探寻的时间。

以上只是个人的猜想，由于题目描述过于简单，如有描述不到位之处望见谅。