『壹』 世界上最早对大数据革命做出战略反应的国家是哪个国家

毫无疑问是美国

根据斯诺登公开的信息,美国早在十年前就部署了诸如棱镜计划的多个计划,旨在收集全球电信、网络、信用卡等信息来分析监视战略战术目标。

『贰』 全球已经进入大数据时代(大数据(big data),指数据规模巨大,类型多样且信息传播速度快的数据库体系)

①物质决定意识,要坚持主观符合客观。大数据时代已经到来,树立大数据战略是客观形势的要求。
(4分)
②事物运动是有规律的,要按规律办事,将尊重客观规律和发挥主观能动性相结合。大数据战略符合时代发展规律,只有按照时代发展的客观规律,充分挖掘和利用大数据价值,才能在实践中获得巨大成功。(4分)
③意识具有能动的反作用,正确意识对改造客观世界具有促进作用。要发挥意识的能动作用,树立大数据战略可以有效指导实践,以发挥大数据对社会发展的重大作用,提高竞争力。(4分)

『叁』 大数据改变世界的五种方式

大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展,计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库,而这个数据库包罗万象:从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司,机构以及政府等可以同过收集,挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界:
1.数据化身致命武器:
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛,但现今的军事技术数据来源正受限于卫星,无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案,其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算,美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上,例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球:
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外,大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例,研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间,对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势:
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出,销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么,他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据,甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点,以RetailNext为例,它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点,就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程,停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度:
一直以来数据都是科学发现的支柱,现在由于大数据的发展以及高运算力的支持,科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例,当时花费达30亿美元,耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法,使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣,其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁:
你也许只是从大“据”考虑,但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的,但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户(FB拥有9.55亿用户),他们对深度上的数据–用户(使用网络的)数据也了如指掌。譬如,他们知道你搜索的内容,你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量,文化进步和利润的相交之处,有一件事是确定的:数据越大责任越大(蜘蛛侠中枪)。

『肆』 什么是大数据,并对其全球化趋势进行分析

什么是大数据

规模(Volume)

过许多年来基于交易的存储,越来越多的传感器和机器的数据被收集,诸多因素导致数据量增加。在过去,过多的数据量存储是一个问题,但是随着存储成本的降

低,大数据存储得以成功解决。然而现在,其他问题又逐渐出现了,包括怎样从大量的数据中确定其相关性,怎样从相关数据中分析并创造价值等。

快速(Velocity)

大数据以前所未有的速度传输,必须及时处理。射频识别标签、传感器和智能计量正在推动着瞬间处理海量数据的需求。而对于大多数公司组织来说,实现对数据的快速处理,还是一个挑战。

多样(Variety)

今天,所有这些格式类型的数据,包括文本文档、电子邮件、视频、音频、股票数据和金融交易等,其管理、合并以及不同类型数据资源间的整合,对许多公司组织来说也是一个需要应对的问题。

『伍』 大数据支撑起的世界是什么样的

1. 开源大数据生态圈源
Hadoop HDFS、Hadoop MapRece, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库(费用很高)

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库(费用较高)
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市(费用一般)
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
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『陆』 世界哪些国家把大数据 国家战略

你在书上绝对能找到答案的只是需要你自己总结。我讲一下思路啊
第一次工业革命后,首先是英国的经济发展,成为世界工厂。然后讲一下法国,德国,还有美国。而发展中国家此时却在经济落后中徘徊挣扎。两者的差距越来越大了,这要你讲些具体的例子,资本主义国家对亚非拉进行殖民侵略。,导致亚洲革命风暴
第二次工业革命之后,美国,德国超过英国,还有日本的快速发展。对亚非拉的资本输出。亚非拉民主运动开始
第三次工业革命,发达国家恢复飞速发展。亚非拉国家开始利用新的新的科技革命发张本国经济。

『柒』 国家筹建三大健康医疗大数据集团,各有哪些特色

从此前发布的公开信息可见,三大健康医疗大数据集团均以国有资本为主体,三大集团由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织,由国家健康医疗大数据安全管理委员会(大数据办)统一监管。
4月份,中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建;随后,中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国银行、工商银行、中国电信、中国信达、广州城投等公司宣布筹建,公司将于7月底之前完成筹备,与相关试点城市政府签约,并进驻项目建设现场。
6月20日,中国健康医疗大数据股份有限公司宣布筹建,由中国移动通信集团公司与浪潮集团有限公司作为发起方,携手国新控股、国家开发银行、工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行等多家企业共同组建。
2016年6月,国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》),将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局,并从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面部署了14项重点任务和重大工程。三大集团公司的筹备成立将有助于推动该《意见》落到实处。
金小桃告诉记者,“组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团,目标非常明确:

一是通过健康医疗大数据应用促进优质医疗资源下沉到基层群众,努力提高人民群众获得感;

二是通过健康医疗大数据支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等,为深化医改注入新动力;

三是通过健康医疗大数据应用发展,创新健康服务新业态,发展健康科技产品,推进覆盖一二三产业的全健康产业链的发展,促进数字经济为国民经济增添新动能。”
金小桃表示,健康医疗大数据是涉及到国家战略安全、群众生命安全以及隐私保护安全的重要战略性资源,以国有资本为主体建设三大健康医疗大数据集团公司,“这是承担国家使命、落实国家战略的重要举措”。在未来的健康医疗大数据应用发展过程中,欢迎各方力量加入国家重点项目建设、健康产业和数字经济发展队伍,实现共建共享共赢。

三大集团目标任务一致,发展各具特色

三大集团公司的目标任务就是承担国家健康医疗大数据中心、区域中心和应用发展中心的建设和健康医疗科技文化产业园等经济发展运营工作。金小桃强调,三大集团所承担的建设任务,总体目标是一致的,但是有其区域特点,有其发展特色,形成集群优势,为国家经济发展注入新的活力,最终建成国民经济重要支柱产业。“特别是在产业发展上,各集团公司将根据各地不同的实际情况,形成不同的发展模式、产业形态及应用方向。”
据金小桃介绍,根据国务院要求,总体规划是建设一个国家数据中心,加七个区域中心,并结合各地实际情况,建设若干个应用和发展中心,也就是“1+7+X”的健康医疗大数据应用发展的总体规划。
一个国家中心将容纳全体公民健康医疗大数据,形成以“全息数字人”为愿景的健康科技产业生态圈,涵盖每个公民所有涉及到生产、生活、生命的全过程全周期的生理心理社会环境等数据,预计数据采集和应用的规模将达到1000 ZB以上。
七个区域中心,将按照国家总体规划、按照地域布局进行建设。“现在我们已经在华南和华东进行了国家第一批试点,也就是在福建省和江苏省两个省分别建两个区域中心。其他的区域中心也很快将通过调研、专家论证和国家批复以后进入正式建设阶段。”
X个应用发展中心主要指国家中心和七个区域中心建设带动下,各省区市在依法依规负责收集汇聚上报国家的健康医疗大数据基础上,开展应用创新及产业园建设。
“通过这样的总体规划,我们在推动国家健康医疗大数据中心建设的过程中,既避免了过去数据分散、互不联通、共享困难形成的数据孤岛和数据烟囱等问题,同时也为既有区域集中应用和国家一体化大数据中心的建设提出了方向和要求。有利于健康医疗大数据采集、存储、应用过程中的互联互通和共建共享,有利于开发应用创新和产业集群发展。”金小桃称。

『捌』 中国什么数据或达全球第一

4月10日电 据韩国《朝鲜日报》消息,今年,全球大数据市场规模预计为1500亿美元,截至2020年有望扩大至2100亿美元。其中,中国大数据总量占比将达20%,成为全球大数据大国,但韩国仍较为落后。

据业界相关人士透露,韩国的三大通信社正在大数据和人工智能展开竞争,由于人才稀缺,它们在发展技术的同时,也打响了“抢人大战”,但博士学历以上的人才依然十分稀缺。

《亚洲经济》报道称,数据显示,韩国在大数据领域的人才远远少于中国,在人工智能方面,中国也超越韩国。中国在相关领域平均每年培养博士学历以上人才超2000人,而韩国这一数据仅为20-30人。

对此,有专家表示:“人工智能是未来的发展趋势,这可能是更多领域应用的开端。注重科技创新尤其是人才的培养至关重要。中国在大数据和人工智能的发展速度早已超过韩国。韩国政府应该出台刺激政策,大力培养相关人才,增强与其他国家的竞争力。”