『壹』 人工智能的主要应用领域有哪些

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

『贰』 什么是人工智能芯片

『叁』 人工智能为什么能促进半导体行业的发展

对中国半导体产业来说,回望来时路,业绩斐然。从身份证芯片到MP3时代,再到大量的山寨机和平板,以及目前的品牌手机和平板,一批批中国芯片企业陆续崛起。"国新风险投资执行董事孙加兴在近日举行的第四届互联网产品创新大会上表示,从计算到"计算+通信"、再到"计算+联接+感知",技术要素不断变迁。目前,芯片产业处于群雄混战的局面,但其市场前景可期。

自智能手机诞生以来,供应链厂商都在将各种新技术引入其中,如指纹识别、面部识别、AI美颜、5G通信等。从产业角度而言,虽然说智能手机市场整体增长放缓,但是在4G向5G过渡阶段,以及各种新技术的继续引入,智能手机仍将成为半导体领域重要的市场。对此,英飞凌电源管理及多元化市场事业部大中华区射频及传感器部门总监麦正奇认为,4G改变了人们的生活习惯,更多的事情开始在智能手机上完成。到5G通信时代,将会带来更多的变化。


此外,汽车市场芯片需求增长迅速。市场研究公司IC Insights预测,随着技术进步不断增加车内的电子组件用量,预计在2021年以前,汽车电子系统将持续成为六大主要半导体终端市场中成长最强劲的应用。2018年,汽车电子系统的销售额增长约7%,达到1520亿美元,2019年将再增长6.3%,达到1620亿美元。"自动驾驶、信息、娱乐、安全、模拟、连接等将成为快速增长的市场,而新兴的突破性技术--5G、射频、人工智能等将成为未来增长的驱动器。"格芯中国区总经理白农说

『肆』 什么是人工智能芯片(NPU)

NPU是网络处理器。嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

2016年6月20日,中星微数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布,已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,并取名“星光智能一号”。

这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。


(4)人工智能芯片技术和应用领域扩展阅读

人工智能芯片的种类:

1、通用芯片(GPU)。GPU是单指令、多数据处理,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,主要处理图像领域的运算加速。GPU是不能单独使用的,它只是处理大数据计算时的能手,必须由CPU进行调用,下达指令才能工作。

2、半定制化芯片(FPGA)。FPGA适用于多指令,单数据流的分析,与GPU相反,因此常用于预测阶段,如云端。FPGA是用硬件实现软件算法,因此在实现复杂算法方面有一定的难度,缺点是价格比较高。

3、全定制化芯片(ASIC)。ASIC是为实现特定场景应用要求时,而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势,尤其在高性能、低功耗的移动设备端

『伍』 人工智能技术应用的领域主要有哪些

几乎所有行业和所有领域都有发展空间。

交通,通信,物流,生产,医疗,机械加工,建筑,航天,航空,航海,星际探索………

『陆』 人工智能技术日新月异,迄今它究竟在哪些领域取得了重大突破

我国在人工智能研究方面有没有重大突破,我个人不是很清楚,但是在未来人工智能发展方向,我倒是略知一二。其发展方向至少有三个方面,第一人工智能芯片领域在我国肯定重点发展,第二语音识别系统更具人工智能化,第三人工智能在无人机领域肯定会突破以往,当然这些都只是我初步估计,以我国之人才济济,突破这三个领域只是时间问题而已。

03、无人机领域

我对无人机的了解还得是军事新闻上得知,后来我们小区有很多邻居开始玩无人机,甚至将无人机当作航拍工具,由此可以得知无人机曾经跟老百姓八竿子打不着的东西,也走进寻常百姓家,如果无人机配上人工智能技术那岂不是美滋滋。

『柒』 人工智能的主要应用领域有哪些最好具体点

机器视来觉,指纹识自别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

人工智能就其本质而言,是对人的思维和信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条途径进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

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『捌』 可以说人工智能属于计算机专业,芯片设计开发属于电子信息专业么

人工智能属于计算机专业,芯片设计开发属于电子信息专业,可以这么说。版但二者也有互权相关联及支持的地方。
人工智能主要是基于神经网络型的软件工程的算法实现和智能化的穿戴设备,还有物联网中物与物互联的智能控制,其中有软件的编程,机器视觉的算法,但里面也离不开芯片,传感器电子硬件技术。
芯片设计大多是基于逻辑电路,自顶向下的设计思想,这里面也有软件程序及逻辑实现的逻辑编程语言。

『玖』 人工智能的芯片有什么技术参数

1)科研能力:或云学术研究方法,能够通过参考资料、搜索及以往的知识积累学习掌握论文内容的能力。
(2)系统数学知识:足够深入的微积分、线性代数、概率统计的知识。最新的论文,没有被时光检验过。阅读时,需要关注公式的推导过程。否则,外一是数学推导有错,导致了过于喜人的结果,却无法在实践中重现,岂不空耗时力?