1. 如何防止人工智能毁灭人类

1，人类改造自然的同时改造自己；
2，与人工智能签订友好协议；
3，打造新的地球生态系统，人工智能进入生态圈。

2. "人工智能"将给安防产业带来怎样的变革

从1953年人工智能概念的提出，已经经过60年的发展，正在逐渐改变着人们的生活与环境，尤其是近几年，在市场与政策双爆发的大背景下，安防产业迎来了人工智能技术的全面落地，多元化的人工智能技术已经逐渐渗透在安防各行业中，成为了行业不断发展和前进的动力。

作为安防需求较为集中的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。
一、公安领域
出于对社会维稳的需要，公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。
人工智能在视频的特征提取、内容理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析，动态监测目标、识别人、车、物等信息属性，并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析，给出最佳线索建议，一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。
同时，智能系统还具备强大的交互能力，还能与办案人员进行语言沟通，提升案件办理的专业水准和准确度。

二、交通领域
在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大，大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息，管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。
通过人工智能技术可实时分析道路交通流量，自动调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽，实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动，提升整个城市的运行效率，为居民的智慧出行畅通提供保障。
三、智能楼宇领域
“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧，通过综合控制建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位，区分楼内人员与外来人员，侦测大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。
通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息，在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为，还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。

总体来看
人工智能多数还是需要生物识别技术的，比如：指纹、人脸、虹膜这三种识别，其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用最为广泛，技术也相对成熟，但在实际应用方面存在一定的局限性与安全隐患。未来人脸与虹膜识别作为非接触性识别的方式，具有其独特的优势，也将是安防行业发展的新方向。

3. 人工智能预警安防平台有什么作用

人工智能预警安防平台，利用电子信息技术，进行安全防护，在通过网络与治安部门联系。改变传统的报警模式，实现在事件发生一瞬间，就能自动联系治安部门，及时阻止不法分子的犯罪行为，将损失降到最低。

4. 人工智能的时代如何防止“被下岗”

随着科技的发展，人工智能已经开始慢慢走近人们的生活当中，变的越来越普遍，许多家庭甚至已经开始使用智能来控制一切，虽然还没有达到扎克伯格家的“jarvis”那么智能，但是现在的研究方向确实是往这一方向去的没有错。

听起来真的很让人害怕，令人忍不住想起《机器人瓦力》里人类生活在那艘飞舰的情景——与其说是人类支配着机器，倒不如说是机器在支配着人类。

但是实际上我们需要对此抱以担心吗？

或许是不用的。

身为经历过这个时代变革的人，我们在人工智能发展初期就听说过这些说法。尽管自几百年前失业的手工工人砸掉纺织机以来，技术性失业的幽灵一直徘徊不去，但总的失业率一直都很低。

而且采用人工智能代替人工的方法，或许对于很多企业来说并不是那么好的一个选择，因为成本高昂。而且农业就业岗位自100多年前起就开始逐渐消失了，却也未出现对应的长期大规模失业。

所以总体来说，我们并不用过于担心这种事情发生的概率变大。

而且不知道你们有没有注意到，人工智能和人有一点重要的区别：软件能成规模地扩增，人却不能。也就是说，一旦人工智能在特定任务上的表现超过了人类，岗位流失很快就会发生。但是人工智能代替了这些岗位之后，便会有新的工作岗位出现，人们会拥有更多的就业机会。

所以我们要正视人工智能给我们带来的利与弊，我们不能停滞不前，我们还有一系列其它的问题需要我们解决。只有真正利用好人工智能，人类才不会陷入到那种尴尬的境地当中，才能在人工智能的辅助下，走向更美好的明天。

5. 人工智能的安防有哪些优势，具体体现在哪些地方

可以自动收集和分析数据。比如，公共场所可以自动人脸识别发现逃犯并报警，自动监测人流量实时显示热力指数，自动分析车辆和主副驾驶情况并自动处罚（天燕系统）。

6. 人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势

在安防行业内，目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域，因为传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说，视频图像只是一小部分，公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础，打通各种异构信息，在海量异构信息的基础上，充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势，为安防行业创造更多价值。

7. 人工智能时代的危机及预防

智能化要实现反人类机制，对于我们这一代人而言是不太现实的，尽管各种媒体渲染智能化危机论，但实际上我们现在连人脑功能理解都很局限，更别说人工智能完全自主思考，现有的人工智能也只是架构在一定的逻辑框架之内，要像人脑一般模拟随机以及学习，先不说软件方面的难度，硬件都是个问题。

我是上亿物联的工程师，又关智能家居的问题欢迎给我留言。

8. 人工智能对防盗报警的影响

当有人经过防盗物的主要通道、靠近防盗物或破门而入时，即能发出较洪亮的报警声，并延长一段时间才会停止。如果盗贼仍然在此位置左右移动，则报警声仍然持续发出.由于它是利用人眼不可见的红外线，组成无线监视区域，所以具有极强的保密性和可靠性