Ⅰ 求帮助数据库题

大数据(big data),来指无法在一定时间范围源内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop

Ⅱ 什么是3V,4v,5V特征,这些特征对大数据计算过程带来什么样的挑战

IBM提出了大数据”5V”特点:

一、Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常版大。大数据的起始计量权单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

二、Variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

三、Value:数据价值密度相对较低,或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值,是大数据时代最需要解决的问题。

四、Velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到,个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

五、Veracity:数据的准确性和可信赖度,即数据的质量。
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Ⅲ 简述何为大数据分析,并简单阐述大数据5v特性

大数据(big data),是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的专数据集合。属

大数据5V特征:

Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB,并依据数据、整理、分析.

5Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值

Veracity(准确性)、甚至EB的规模:即处理的结果要保证一定的准确性.

Ⅳ 大数据有什么特点呢

大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。

衡量单位PB级别,存储内版容多。
第二,权高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第三,多样。

数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第四,价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

Ⅳ 简述何为大数据分析,并简单阐述大数据5v特性

大数据分析:就是专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据,进行行业研究回、评估和预答测。
大数据5V特征:
1、Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模。
2、Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。
3、Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。
4、Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。
5、Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。
更多详细参考:www.ywdsj.com.cn

Ⅵ 大数据具有哪些特征.答案

大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。

(6)大数据的5v特点ibm提出包括扩展阅读:

一、具体特征

容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

种类(Variety):数据类型的多样性。

速度(Velocity):指获得数据的速度。

可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性(Veracity):数据的质量。

复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。

价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。

二、运用

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

Ⅶ 大数据具有哪些特征 多选题2分

容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;[7]
种类(专Variety):数据类型的多样性属;[7]
速度(Velocity):指获得数据的速度;[7]
可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。[7]
真实性(Veracity):数据的质量[7]
复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道[7]
价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值

Ⅷ 何谓大数据大数据的特点,意义和缺陷.

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

大数据,更多的功能是分析过去,提醒现在,展望未来。广泛应用于商业领域,借以实现精准营销,预测趋势,实现商业利益的最优与最大。体现的价值为:

(1)利用大数据针对大量消费者的消费习惯,精准提供产品或服务;

(2)利用大数据做服务转型,做小而美模式;

(3)不能充分利用大数据价值的企业,将会在互联网压力之下摇摇欲坠。

国家通过结合大数据和高性能的分析,是指效率更加提高,同时也能降低国家运行成本。如:

(1)为成千上万的车辆规划实时交通路线,躲避拥堵;

(2)及时解析问题和缺陷的根源,是制度更加完善。

(3)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

大数据的缺陷:

企业遭到黑客攻击,客户的资料大量非法流出,再利用大数据分析挖掘,人群进行分类排除,从而让人更容易受骗。

(8)大数据的5v特点ibm提出包括扩展阅读:

2016年3月17日,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。

具体包括:加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。