大数据可以应用在哪些领域有哪些成功的例子

大数据可以利用在很多的领域的,覆盖到各行各业,目前还没有那么的普及的,目前主要是金融,医疗,互联网,等等,典型的就是地图路况分析,那个就是根据大数据分析的结果得出来的结果啊。柠檬学院大数据。

② 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据,可以追踪你一天走了多少步,或者提示你化疗后感觉如何,帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化,吸引更多的参与者,并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式,提前24小时预测出身体感染的症状,从而及早干预,拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是,大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期,可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如,谷歌基于搜索流量预测流感爆发,尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了,但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等,变的更容易获取和分析,从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如,丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器,在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试,在用户家中安装智能电表,然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况,以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划,并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰,杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带,追踪货架上的商品分配,甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术,检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯,预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月,芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员,进行通告和探访,目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水,帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号,从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯,将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的,如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据,以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

③ 其实,大数据主要应用在什么领域

大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。例子还有很多。
总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我们面前。

④ 大数据可以应用在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

9、分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

(4)大数据在电信领域的应用扩展阅读:

大数据的用处:

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。

自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

参考资料:

网络--大数据

⑤ 电信行业如何应用大数据

大数据运用的四个类型 运营商运用大数据主要有四个类型。首先,在市场层面,运营商可以利用大数据对自身的产品进行服务,通过大数据分析用户行为,改进产品设计,并通过用户偏好分析,及时、准确进行业务推荐,强化客户关怀,这样就可以不断改善用户体验,增加用户的信息消费以及对运营商的粘稠度;其次,在网络层面,可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势,及时调整资源配置,同时还可以分析网络日志,进行全网络优化,不断提升网络质量和网络利用率;第三,在企业经营层面,可以通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析,快速准确地确定公司经营管理和市场竞争策略;第四,在业务创新层面,可以在确保用户隐私不被侵犯的前提下,对数据进行深度加工,对外提供信息服务,为企业创造新的价值。这样,大数据将助力运营商实现从网络服务提供商,向信息服务提供商的转变。 由于大数据产业具有强烈互联网特征,现有的运营模式很难帮助运营商实现大数据产业的迅速发展,这是因为,对于大数据产业,运营商传统的金字塔式的组织结构已经过时,传统架构的信息系统及组织架构已无法应对海量数据和创新型应用,那种由上而下的运营模式无法更接近用户的需求,显然已经阻碍运营商自身大数据产业的纵深发展。根据市场需求,运营商必须全面转向以客户和消费者为中心的运营体系,重新梳理企业的经营模式和组织架构,这就是模式的创新,大数据产业发展要求运营商实现管理经营和市场信息系统完美对接,新型大数据应用必将助力运营商向信息服务模式转型。 面向大数据时代,运营商的及时转型成为必然,否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲,运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代,例如,用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得,用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取,互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面,多行业的垂直整合将成为趋势,在数据应用层面,行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据,将更贴近用户,更理解用户,为其提供更适当的服务,大数据将成为资产更具有战略意义,各个行业及单位都在关注大数据。 根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征,运营商首先获取更多有用的大数据资源,例如,很多的网络运行信息,包含大量有价值的用户行为和位置信息,这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用,避免大数据资源的浪费。事实上,一些运营商拥有大数据这样的金山,却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道,在不断强化传统市场的效益考核,却好像在忽视大数据价值的流失。 直面数据分析挑战 当然,海量数据的出现、数据结构的改变,也给运营商的大数据管理及分析带来了挑战,一是由于多种业务的发展、市场需求的变化和网络规模的扩大使得运营商大数据迅速的增加,这增加了运营商大数据存储和处理的难度,使得现有数据仓库无法线性扩容,这表明传统的数据仓库无法有效存储日益增长的业务数据;二是由于新型大数据服务不同于传统通信业务分析特点,需要对内容等非结构化、大容量信息进行多用户、多应用、实时有效的分析,传统的架构和数据仓库处理已不能满足新的信息服务需求。因此,运营商需要建立新型大数据中心,来存储、分析和处理海量数据,必要的投入是必不可少的。 大数据产业出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息的发展到一定阶段的必然结果,大数据应用将是海量数据、现代信息技术与各种社会应用的一次化学反应,必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻的变革。

⑥ 大数据可以应用在哪些行业

大数据基础知识有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机,同时辅助社会学、经济学、医学等学科。
可以到这边看看

⑦ 大数据在电子商务中应用体现在哪些方面

1、通过大数据进行市场营销

通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本,还能够通过大数据来实现营销的精准化,达成精准营销。

通过分析大数据对消费者的消费偏好进行分析,在消费者输入关键词之后,提供与消费者消费偏好匹配程度较高的产品,节约了消费者的寻找商品的时间成本,使交易双方实现快速的对接。实现电子商务平台或是企业营销的高效化。在数据化时代,针对消费者进行针对性的营销能够实现精准营销,提升产品的下单率,提升电子商务 的营销效率。

2、实现导购服务的个性化

对于电子商务的平台来讲,往往都会针对用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘能够实现导购服务的个性化。针对消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买商品种类、查询历史等信息,对消费者的消费意向、消费习惯、消费特点进行系统性的分析,根据大数据的分析针对消费者个人制定个性化的推荐和导购服务。

大数据的运用能够抵消电子商务虚拟性所带来的影响,提升竞争力,挖掘更多的潜在消费者。针对消费者的消费偏好,进行适宜的广告推广,提升产品的广告转化率,同时提供个性化的导购服务。

对于一些大型的电子商务平台来讲,产品种类繁多,想要提升消费者的消费量,提升消费者的下单率就要通过分析消费者的消费偏好,主动进行商品的推送。这种通过大数据进行分析的方式不仅仅能提升产品的浏览量,还能针对消费者的消费需求提供商品的推送,提升消费者的用户体验,进而提升消费者的忠诚度。

3、为商家提供数据服务

大数据的分析不仅仅能够帮助电子商务平台提升下单率和销售额,还能将大数据的分析作为产品和服务向中小型的电子商务商家进行销售。这样不仅仅能够提升平台的收益,还能帮助商家了解消费者的消费偏好、消费者对于该类 产品的喜好等信息,来帮助商家及时针对大部分消费者的消费偏好以及市场的动态,针对产品的性能等进行研发和调整。

(7)大数据在电信领域的应用扩展阅读:

大数据的应用:

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

⑧ 大数据可以应用于哪些领域

大数据可以应用与旅游行业啊,目前旅游行业采用大数据统计客流、监测舆情等,海鳗云就是一家专业做旅游大数据的公司,对与这个旅游板块还是做的比较深入的。

⑨ 大数据应用主要是应用在哪些方面

很多方抄面,最典型是分析垃圾邮件内容,过滤垃圾信息。另外还有搜索引擎,图像识别,语音识别等。一般平民很难接触到大数据,需要很庞大的数据量得出的结果才有意义,所以大数据是有门槛的。但是大数据仍然在不知不觉间帮助我们。