渠道管理大数据
利用数据的分析发现市场的规律，比比鲸就是做大数据分析的。
⑵ 如何利用社交媒体，大数据，全渠道重塑企业的客户关系管理 薛云建
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薛云建
⑶ 保险业三渠道让大数据红利变现
保险业三渠道让大数据红利变现
大数据时代，数据的价值究竟体现在哪里？保险公司正在用自己的探索给出答案。
据了解，泰康人寿、新华电商等，已率先开启与以BAT（网络、阿里、腾讯）为首的互联网巨头公司的数据合作，最普遍的就是将已有的保险客户数据与互联网公司的大数据进行匹配，完善保险客户的画像。同时，来自阿里金融保险事业部负责人的信息是，多家保险公司对其掌握的客户大数据表现出兴趣。
经过这些尝试，保险电商公司进行了更为有的放矢的后续操作，并初步尝到了“甜头”，不仅在营销环节，也在风控环节上。这些成果已包括，精准营销让广告投放的点击率提高360%以上，发现客户的赔付率与其芝麻信用呈现负相关关系，甚至建立骗保风险预估模型。
这仅是开始，新华电商副总裁杨亿认为，大数据将再造保险业价值链，涵盖从产品研发到营销、到理赔管理、再到资产管理的几乎全部环节。
数据与数据融合
互联网创新业务在业内处于领先地位的泰康人寿，对数据有明确定位，其董事长陈东升在2011年就提出“让数据产生红利”的方向。对于大数据，泰康总裁刘经纶认为主要有四大特征：首先是数据体量巨大，第二是数据类型繁多，第三是价值密度偏低，第四是处理的速度更快。
传统保险模式运作下，保险公司评估消费者的风险因素只有性别、年龄等简单维度，这也导致部分保险产品定价保守，且产品同质化。而在大数据时代，风险特征的描述数据极大丰富，保险公司可以通过大数据摸索更全面的风险特征，产品细分和个性化设计成为可能，并精细化风险管理和成本管控。
保险公司对于数据有本能的诉求，但简单获取数据违背商业原则，因此对数据的利用一般并不来自直接共享，而是与拥有用户大数据的互联网巨头公司之间进行数据合作，这在业内已经有了典型。
泰康人寿创新事业部业务发展部总经理毕海在今年6月份举行的第二届互联网大数据与精算创新论坛上表示，正在加深与腾讯、阿里等互联网巨头进行数据方面的合作。
近日也从新华保险的全资电商子公司新华世纪电子商务有限公司（下称“新华电商”）了解到，其正在与网络大数据合作；“大数据工场”是新华电商的三大定位之一。
同时，来自阿里金融保险事业部负责人的信息是，多家保险公司对其掌握的客户大数据表现出兴趣。
就数据合作而言，保险业与互联网公司，前者以客户获取、客户维护、客户风险评估为核心诉求，而后者的大数据在用户理解和用户洞察方面有核心优势，双方的业务结合点贯穿从营销到产品研发、再到理赔管理的全流程。
“引流”效果明显
在营销阶段，通过大数据方案，保险电商的交叉销售准确率得到提升。
通过与拥有海量客户社交数据及交易数据的互联网巨头进行大数据合作，泰康人寿的互联网创新产品正在朝精准定价的方向迈进，其从多维的甚至相对混乱的数据中进行筛查，决定保险产品是不是展现在用户面前，也就是实现精准营销。
做到这步很初级，互联网用户可能多少也都已有体会，经常在浏览网页时被推动自己关心或感兴趣的产品，但这点已很重要。
大数据+精准营销，已经被新华电商的一个案例证明，非常有效；至少在“引流”的作用上，精准营销有明显作用。毕竟，互联网业务关注的“流量”、“频率”、“价值的转换”三大要素中，“流量”为首。
已与网络大数据进行合作的新华电商，通过这种合作将保险客户的数据维度进一步丰富，让客户更立体，进一步确定出是谁在买保险，在买哪类保险，他们有什么特征。而事实也证明，这样的尝试已经初步体现出积极效益。
新华电商副总裁杨亿在日前召开的网络世界2015大会上介绍，其在和某大型保险公司的合作中，运用相关模型挖掘成功购买保险产品的高价值客户，分析高价值客户的客群特征，包括基本用户画像和上网行为等，并依此在全网扩充目标客群，最后做在线精准营销的广告投放。上线后的真实效果是，实验组广告点击率比对照组提升了361%。
杨亿称，这说明向同样规模的人群展示广告，经过大数据+精准营销，可以找到更多真正对保险感兴趣的目标客户，促成更多点击与转化。
发挥征信作用
大数据给保险电商的“甜头”没有止步于营销环节。对于以风控为核心竞争力的保险业来说，在理赔管理环节中，如何进一步发挥大数据价值也是重要课题。目前的尝试结果表明，在理赔管理中，大数据可以发挥保险征信的作用。
新华电商将网络对用户的大数据画像和新华保险的真实拒保数据进行融合，通过进行黑名单过滤、重大风险识别以及虚假信息挖掘，建立骗保风险预估模型，提升公司整体业务风险管理能力。
再比如，泰康既有的与阿里数据合作的一个结果表明，对客户的赔付率与其芝麻信用负相关。因此，具有明确数值的芝麻信用可以为其定义客户风险特征提供重要参考。
不仅如此，展望未来，杨亿称，大数据将再造保险价值链。
除了将对除了前述的营销阶段、理赔管理环节产生影响之外，其还将影响到产品研发和资产管理等重要环节。比如，在产品开发阶段，大数据助于预测出险概率、优化定价体系、并采集健康数据用于寿险价值链。
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⑷ 数据流通最大的渠道是什么，怎么通过这些渠道获取大量信息来进行大数据分析
你说的太泛了。最好选取一个特定的行业，那样才好回答。
⑸ 大数据时代，怎么做全渠道的营销
大数据时代的营销手段更多，更全面，必须要做到精准营销。大数据内以整个市场的数据为容支撑，将原本耗时耗力的数据分析通过大数据技术解决，更快的发现市场变化，找到最优营销渠道组合，挖掘消费者痛点，扩大市场份额。
⑹ 如何通过大数据来做收益管理
进入到2014年，大数据一词被越多越多的提及，大数据的时代已经来临，数据也正在回迅速膨胀并变答大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。那么接下来世纪星艾尚酒店的小编就给大家讲解酒店如何通过大数据来做收益管理？
其实最优的收益需要人来做，没有那么难，首先完整流程，整个流程是帮助我们从粗糙的管理走向精细化管理的方法。很多酒店集团缺乏酒店收益管理的文化。酒店该如何自身改造。一做市场细分、分析渠道管理，大数据拿到要分析 同时保证数据的准确，让每个部门都参与到收益管理中来。
⑺ 如何利用社交媒体大数据全渠道重塑企业的客户关系管理
题主的意思不是非常明确。
社交媒体大数据？ 重塑客户关系管理？你需要的是一款带有社交媒体功能的CRM管理客户软件还是通过新浪微博，微信等管理客户关系。
如果是前者，建议题主使用用友新推出的一款叫做超客营销的软件，里面就有全媒体投放，微信公众号管理，以及企业内部的社交协同，重塑客户关系管理。
如果是后者，建议题主多查看微信公众号相关，以及一些微博大V如何营销的
⑻ 互联网+对企业营销及渠道管理活动有什么影响
互联网抄+对企业的营销的意义重大：袭
1·增加销售渠道，通过电子商务进行零售可以说是所有传统企业发展的必然趋势。
2·加快传统渠道建设，传统企业招商往往是通过面对面的交谈产生合作，通过互联网可以让不对称的信息得到信息开放，快速建立渠道合作。
3·增加品牌影响力，通过互联网媒体的宣传达到增加终端客户认知度和品牌宣传度的效果。
4·利用互联网大数据进行销售终端和渠道环节的数据获取，提高管理效率。
5·利用大数据对于新产品开发做出市场调研数据，给产品研发方向保驾护航。
6·通过大数据提前预测各种不同型号。品相产品的市场认可度，提前做好生产，降低库存库存压力
⑼ 大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是，他们中保存的数据是无益的。
换句话说：存储数据使企业花钱且徒劳。
进入大数据时代，很多供应商充分利用大数据趋势将竞争产品和服务推向市场。有人说，大数据只是一个重新包装的数据挖掘和商业智能分析，在一定程度上，这是真的。这也反映出企业不能再承受闲置数据的成本。
处理数据已经是一门大生意。根据德勤数据显示，企业软件销售总额今年将超过270亿美元，大约有四分之一来自于大数据，企业资源管理和商业智能。
大数据的目标相对简单：充分利用存储数据中被闲置的、非收益性质的数据来预测业务发展趋势，发掘新的机遇，并推动更高水平的销售。此外，大数据是更多是降低风险，同时使企业管理者更好地了解他们的经营环境以做出更明智准确的业务决策。
解决方案供应商可能会认为大数据是专向大型企业，学术机构和政府机构的。在今天，这个假设可能是正确的。然而，供应商，包括IBM,甲骨文公司和微软公司都在用装置和应用程序推动商业分析和大数据进一步下沉市场，使处理数据和大量生产可操作情报成为一项简单工作。
大数据即大商机。如今占据市场领先端位的是“大数据波”,它的影响力范围和潜力甚至会超过云计算。在渠道方面，大数据的产品销售，专业服务和价值主张将产生深远的影响。以下五个大数据的发展趋势，将对渠道在未来十年的技术和服务销售形成推动：
1、数据整合，重组和清理手段
任何人在处理数据和分析数据之前，他们必须有正确的数据且知其所在。听起来很合理的，对不对？不幸的是，存储的数据看起来像成堆的报纸和空箱子上一集“囤积”的构造。所以大数据销售始于帮助企业识别数据，消除冗余，优化文件系统，并确保可分析在哪里可以找到信息。如果没有数据，将没有分析。
2、硬件销售将渠道导向大数据
看上去似乎大数据在最初推动更多的将是硬件销售。对大容量的非结构化数据进行分析是处理力，存储容量和I / O速度的一个因素。解决方案供应商可能会发现企业 - 尤其是大企业–对可以处理大数据负载的高性能设备或集群服务器求之若渴。即使大数据作为云服务提供，这也将需要在大量新的硬件上运行所有分析工作的负载。
3、存储和商业智能将合并
存储和备份供应商通常爱讨论其性能，对信息的保护和利用力。存储是关于容量和管理效率，毕竟，存储和备份供应商及云文件共享服务正在发展存储行业以达成合作或提供大数据产品和服务。他们认识到单凭数据不再能坐的稳牢，开始计划巩固并提升他们目前作为大型数据存储库供应商的地位，使现有存储业成为诞生新一代大数据的基础。这将极大地改变存储厂商性质和他们的渠道架构。
4、对安全的需求将拉动大数据的增长
在当今的云和分布式企业时代，真正的大数据需要开放的数据存储以适应越来越多的内部组成，应用程序，托管资源和第三方专家。随着越来越多的人和自动化资源接触到数据，那么安全风险和漏洞将会激增，则与大数据相关的安全需求将同步增长，提供访问控制，身份认证，数据加密，入侵预防，审计和调整等服务。目前，安全技术的需求已随云计算的成长在增加。未来几年内，大数据亦将成为促进安全技术及专业支持的催化剂，预计这将在安全市场上有100万美元以上的空间。
5、商业管理“成为一种服务”
大数据是关乎商业，更具体地说，是关乎管理 - 前GE CEO杰克@韦尔奇有一段着名的引述说，“不可测量则不能管理”.大数据则有着超越测量，且完成预测分析的更佳表现。大企业的通过自己进行这类业务来展示技术和能力是受限的。在今天，他们对分析师和定量专家进行投资；明天，他们将由对技术和分析的需求转向IT解决方案供应商。那么，解决方案的供应商通过其提供大数据预测分析，降低经营风险的专业服务，在未来十年中将开拓一个利润丰厚的市场。
⑽ 通过什么渠道可以获取大数据
有个同学说得挺对，问题倾向于要的是数据，而不是大数据。
大数据讲究是全回面性（而答非精准性、数据量大），全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息，如使用安卓的占比80%，使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用，你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等，当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网，设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多，都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接，你会获取他们在电商网站上的消费数据，倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息，但是通过一个连接标示，就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。