⑴ 农业大数据怎么做

青藏地区最显著的自然特征高寒,形成河谷农业类型,农业区有雅鲁藏布江谷地和湟水谷地,形成高寒牧业类型。由于地势高,青藏高原大部分地区热量不足,高于4500米的地方最热月平均温度不足10℃,无绝对无霜期,谷物难以成熟,只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏绵羊、藏山羊为主。4200米以下的河谷可以种植作物,以青稞、小麦、豌豆、马铃薯、圆根、油菜等耐寒种类为主。雅鲁藏布江河谷纬度低,冬季无严寒,小麦可安全越冬。加以光照条件好,春夏温度偏低,延长了小麦生长期,拉萨冬小麦亩产有1638斤的纪录。

⑵ 如何建设一个落地的农业大数据体系

从最初的出发点,农业大数据是可以利用卫星遥感、气象和土地等数据集成天气、病虫害、成长监测等到种植管理计划中,并能够进行作物产量和生长趋势预测;
从标准化农场的规模化和自动化产业运营的角度,农业大数据是可以结合自动化农机、IoT的智慧农业等进行辅助决策分析;
通过大数据分析和预测,可以进行农产业的产品创新和垂直市场的深入开发
通过大数据来支撑农产品的品质控制和种植生产等数据与农产品零售和食品零售的数据交换和追溯;
基于大数据来进行农业的一二三产的价值链整合,谁先掌握更多的大数据谁更容易建立产业链的首发优势;
通过丰富和全面的大数据来支撑农产品品牌的打造和IP化;
但是,如果只是为了农业的大数据而大数据是没有用的,一定要结合农业的实际应用场景来采集、利用和算法分析,也就是要让“量”大的大数据变成“厚实”应用场景的大数据。
现在的农业大数据大多是从数据源入手,比如天上的卫星遥感、地下的土地设备等,但缺少实际的农业应用场景,导致数据很难直接进行价值转化落地,农业的大数据不只是天上的、地下的能够解决,更关键是地面部队,地面推进。农机,也没有实现标准化和规模化的农场或者基地,而农场和农产品的交易平台也没有完全实现,这就意味着农业大数据的道路还很漫长。

⑶ 农业大数据怎么玩

(1) 从领域来复看,以农业领制域为核心(涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业),逐步拓展到相关上下游产业(饲料生产,化肥生产,农机生产,屠宰业,肉类加工业等),并整合宏观经济背景的数据,包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。(2)从地域来看,以国内区域数据为核心,借鉴国际农业数据作为有效参考;不仅包括全国层面数据,还应涵盖省市数据,甚至地市级数据,为精准区域研究提供基础;(3)从粒度来看,不仅应包括统计数据,还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。
(4)从专业性来看,应分步实施,首先是构建农业领域的专业数据资源,其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源,例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

⑷ 农业大数据类型有哪些农业大数据主要包含了哪些内容

根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前,广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面,其智慧农业云平台可以自动采集农田数据以及实时视频,通过云端发送到用户手机上,用户可以直观快速准确了解农田情况,为农业生产带来了便利与高效。
(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

⑸ 智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认,说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实,国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业,因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂,其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括:播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等,运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来,如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题,大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题,其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合,从育种等前端科学的研发应用速度,生产到产品端的流程的高效化,区域供需匹配的高效化,减少信息流和物流在不必要的环节打转,实现信息流和物流的高速匹配!提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化!通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘,可以大大提高农业生产的智能化程度,未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁,通过对消费市场的把控,生产高度订单化,生产的时候就已经卖出了,政府管理的决策也将智能化,而且政府管理应用的空间也越来越小,因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能,加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长,这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时,可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律,进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商,已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期,农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子, 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析,实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况,粮食的购销与库存的实时监测,在供求的平衡和交易情况做出智慧分析,神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台,帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外,亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子,1、数据采集:建立扶贫数据采集系统;2、数据整合:完成扶贫大数据整合工作;3、大数据分析:建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务,通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台,支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。