① 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,求在第n次成功之前失败了m次的概率为

令A＝第n次成功之前恰失败了m次。

令B＝在前n+m-1次试验中失败了m次。

令C＝第n+m次试验成功。

∴内A=BC。

用式子表达：容

C（m，n-1+m） *(1-p)^m*P^n-1。

m是上标，n-1+m是下标。

(1)人工智能试题伯努利概率推理扩展阅读：

从n个不同元素中可重复地选取m个元素。不管其顺序合成一组，称为从n个元素中取m个元素的可重复组合。当且仅当所取的元素相同，且同一元素所取的次数相同，则两个重复组合相同。

排列组合计算方法如下：

排列A(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标,m为上标,以下同)

组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!（n-m）!；

例如：

A(4,2)=4!/2!=4*3=12

C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6

② 伯努利试验中，A出现的概率P(A)，n次重复试验中，A出现的奇数次概率记为a，出现偶数次的概率记为b，则a...

a=0.5,b=0.5

③ 人工智能中不确定性推理的一道题，求详细解答

全部用贝叶斯公式求解，也就是阳性发生对应事件概率/（阳性发生对应事件概率+阴性发生对应事件概率）
1、(2%×98%)/(2%×98%+98%×2%)=50%，算式分子及分母第一项中，第一个2%表示该病人本身患有疾病概率，98%为检测可靠的概率，分母中后一项则相反，98%无病遭遇2%检查失误概率，以下算式不再赘述。
2、(2%×98%×2%)/(2%×98%×2%+98%×2%×98%)=2%
3、(2%×98%×2%×98%)/(2%×98%×2%×98%+98%×2%×98%×2%)=50%

④ 人工智能实验 产生式系统的推理

人工智能规则性知识
1)在学习认知过程中，事实性知识是最常见而又浮于表面的一类知识，它包括有关领域内的概念、事实、事物的属性、状态以及其关系的描述。这一层面的知识对于一般认知者面前，是一种了解，或者说一览而过的学习方式，其原因也许是因为此类知识于实际的应用并不能在表面上联系起来，造成对其重要性的忽视，这里所说的重要性，来自于它在知识领域的根基作用，一切其他知识必须一定程度上需要构建在事实性知识的基础上。

2)规则性知识，是指有关问题中的与事物的行动、动作相联系的因果关系知识。常用“如果……则……”，最常见的一些推理规则。此点重要不言而喻。也是大家都很重视的一部分。

3)控制性知识，告诉我们何如做一件事情的知识。比如解题方法等，缺少此方面知识的学生表现出不能举一反三，缺乏概括和归纳能力。

4)元知识，包括怎样使用规则、解释规则、效验规则等知识。元知识是最常被忽视的知识，它是有关知识的知识，是形成如何使用知识的能力不可缺少的要素，缺少这方面知识的学生思维欠灵活，解决新出问题上，存在很大问题，无法创新。

要想在认知领域取得成绩，就不应该着眼于浮现在书本和题库中的知识，更应该从智力活动中获取控制性知识，元知识，一系列知识。从知识的结构体系中，了解知识的组成，可以提高学者的认知能力，希望大家在学习过程中，不要忽视对以上多种知识的并重获取。
控制性知识
根据模具设计知识的类型和特点，研究了CBR系统中冲模结构知识库知识与控制性知识的表示方法，导出了符合工程设计习惯的冲模结构知识库知识表示方法—典型冲模结构特征图和与其对应的适合于CBR推理的控制性知识表示方法—基于冲模结构特征的产生式规则表示。经开发的CBR 系统使用，效果较为理想，为工程技术领域CBR技术的应用提供了一个切实可行的方法
【作者单位】：上海交通大学塑性成形工程系!上海200030
【关键词】：知识表示;知识库;模具
【分类号】：TG385.2
【DOI】：cnki:ISSN:1001-4934.0.1999-06-021
【正文快照】：
0 引言机械产品的设计往往不能用一个公式或一个完整的模型来表述，它常常需要借助于以前设计事例中的知识来辅助新产品的设计。这样传统的人工智能（AI）技术如基于规则的专家系统不能很好地解决机械设计中的经验辅助设计问题。设计问题的解决主要取决于设计师的经验和创造能力。设计经验可以表述为专家知识，在机械设计过程中，设计师要回忆起过去成功与失败的例子，构思怎样用过去的事例修改成适用于新设计的方案，并完成新产品的设计。这个过程是通过经验推理的过程，也就是基于事例的推理CBR（Case

⑤ 在伯努利试验中,事件A出现的概率为P,求在n重伯努利试验中,事件A出现偶数次(包括出现0次)的概率和出现

解：

(p+q)^来n-(p-q)^n即为出现自奇数次概率的2倍

出现奇数次概率为：[(p+q)^n-(p-q)^n]/2=[1-(p-q)^n]/2

设实验n次，A出现k次，这样A不出现的（n-k）次；求A出现k次的概率：p（K）=从n中找出k个，乘以P（A）的n次，再乘（1—P(A)）的（n-k）次；上面只求了A出现k次的概率；

(5)人工智能试题伯努利概率推理扩展阅读：

判断某种试验是否为伯努利试验的关键是：首先，必须是重复的试验，即多次试验，而非一次试验；其次，每次试验的结果同其他各次试验的结果无关，即事件发生的概率没有相互之间的影响。

在概率论中，把在同样条件下重复进行试验的数学模型称为独立试验序列概型,进行n次试验，若任何一次试验中各结果发生的可能性都不受其它次试验结果发生情况的影响，则称这n次试验是相互独立的。特别的，当每次试验只有两个可能结果时，称为n重伯努利试验。

⑥ 怎样判断题目该使用伯努利定理还是使用条件概率

你写的这个不是很清楚了。
那个01年真题第一问是P(Y/X)因为在车上的人物为m的条件下n个人下版车的概率
然后第二问权表示的是m个人上车，然后有n个人下车的概率
你感受一下。就是第一个是m个人已经确定了。第二个是m也是一个变量了

⑦ 在伯努利实验中，事件A出现的概率为p,在n重伯努利中,事件A出现偶数次(含0次）的概率和出现奇数次概率。