『壹』 如何成为一个大数据开发工程师

数学及统计学相关的背景

BAT三家互联网大公司来说,对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇(来自网络)认为,缺乏理论背景的数据工作者,更容易进入一个技能上的危险区域(DangerZone)—一堆数字,按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意义的结果,并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识,才能理解模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。”沈志勇说。

计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程,你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰(来自腾讯)说。
举例来说,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中,大数据工程师的职责以商业分析为主,但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍(来自万宝瑞华管理)看来,大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助,因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
“他不能只是懂得数据,还要有商业头脑,不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业,能就其中某些领域有一定的理解,最好还是与公司的业务方向一致的,”就此薛贵荣(来自阿里)还打了个比方,“过去我们说一些奢侈品店员势利,看人一眼就知道买得起买不起,但这群人恰恰是有敏锐度的,我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人,他在考虑医疗保险业务时,不仅会和人们医院看病的记录相关,也会考虑饮食数据,这些都是基于对该领域的了解。”

所以,你想成为一名数据开发工程师除了过硬的计算机编码能力,还是需要具备一些其它方面的知识的。当然,现在岗位越来越细分,假如你的计算机能力在某一方面是佼佼者,也能够在大数据领域找到不错的工作。

『贰』 分析如何成为一名大数据开发工程师

1、认识大数据

大数据开发工程师,首先你得熟悉关系型数据库,比如Oracle或者MySQL,熟悉之后,有利于数据仓库的开发;再次熟悉Hadoop,这个都是现在大数据领域中用的最多的一个技术,它的HDFS可以实现分布式存储,Yarn是一个优秀的资源调度框架

2、大数据所需技能要求

必须掌握的技能:

java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

『叁』 想成为大数据开发工程师有哪些要求

技能要求复:
1.精通JAVA开发语制言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;
3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;
4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。

『肆』 大数据工程师主要做什么

当前大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的,大数据平台开发岗位往往集回中在大型互联网企业答,随着云计算逐渐从IaaS向PaaS过渡,大数据平台开发也会基于行业特点来开发针对性比较强的PaaS平台,这是整合行业资源并搭建技术生态的一个关键。搭建PaaS平台不仅需要掌握大数据知识,同时还需要掌握云计算知识,实际上大数据和云计算本身就有比较紧密的联系,二者在技术体系结构上都是以分布式存储和分布式计算为基础,只不过关注点不同而已。

大数据运维工程师以搭建大数据平台为主,虽然这部分岗位的门槛相对比较低,但是需要学习的内容还是比较多的,而且内容也比较杂,网络知识、数据库管理知识、操作系统(Linux)知识、大数据平台(含开源和商用平台)知识都需要掌握一些,对于实践操作的要求会比较高。

最后,当前大数据工程师往往并不包含专业的数据分析岗位,一般数据分析岗位都会单独列出来,这部分岗位涉及到算法岗、开发岗(实现)和数据呈现岗等,数据分析岗位对于从业者的数学基础要求比较高,同时还需要掌握大量的数据分析工具,当然也离不开Python、Sql等知识。

『伍』 做大数据开发工程师有前途吗

由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。至2025年中国数据专人才缺口将达到属200万,但数据人才的供给却严重不足,所以薪资待遇也很好。
影响你薪资的最主要是你的专业水平,以及工作能力,在技术岗位上,都是靠技术吃饭的,你得有拿得出手的能力。
大数据当前正处在落地应用阶段,大数据工程师未来的发展空间还是比较大的,薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的,从事大数据相关工作是个不错的选择。

『陆』 要成为一名大数据开发工程师必备哪些技能

用人单位对于大数据开发人才的技能要求:

1. 精通Java技术知识,熟悉Spark、版kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用权设计及开发;

2. 了解python/shell等脚本语言;。

3. 熟悉大数据平台架构,对ETL、数据仓库等有一定了解;。

4. 有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。

5. 有爬虫系统开发经验者优先。

『柒』 怎样成为优秀的大数据工程师需要具备哪些技术

大数据工程师有不少细分方向,不同的方向需要具备不同的知识结构,通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域,分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维,其中大数据平台研发工程师的数量占比较少,属于大数据领域的高端人才,往往从业者在研究生期间主攻的方向就是大数据平台研发。

大数据应用开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位,由于目前大数据正在处在落地应用的阶段,所以有大量的传统应用需要进行大数据改造,因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构,比如目前常见的Hadoop、Spark平台,以及众多组件的功能和应用,另外还需要掌握至少一门编程语言,比如Java、Python、Scala等,这些编程语言是可以开发落地应用的。

大数据分析工程师是大数据领域非常重要的岗位,因为大数据的核心之一是数据价值化,而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用,所以数据分析是大数据应用的一个重点所在。大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具,算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容,而编程语言的作用则是完成算法的实现。另外,大数据分析师还需要掌握一些常见的分析工具,比如一些常见的BI工具,在一些比较简单的场景下BI工具能完成大量的工作,并生成呈现界面。看一个使用Python中scipy库的应用:

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

『捌』 如何成为一名大数据开发工程师

随着2017年大数据复应用的发展,大制数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长,薪资也随着会增长,东时Java大数据学习课程从最基础的java入门,linux,mysql,pythodn等等,零基础也能学习。

『玖』 大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是,分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:

找出过去事件的特征:大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情:通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果:根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

(9)大数据系统研发工程师扩展阅读

大数据工程师需要学习的知识


1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上,Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的,只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架,运算时利用maprece对数据进行处理。


『拾』 大数据工程师和大数据开发工程师的职能有何区别

大数据工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师(即大数据开发工程师)从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务。

4、设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统。

5、管理、维护并保障大数据系统稳定运行。

6、监控、管理和保障大数据安全。

7、提供大数据的技术咨询和技术服务。

(10)大数据系统研发工程师扩展阅读:

大数据工程师(即大数据开发工程师)的技能要求:

1、精通Java技术知识,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发。

2、了解python/shell等脚本语言。

3、熟悉大数据平台架构,对ETL、数据仓库等有一定了解。

4、有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。

5、有爬虫系统开发经验者优先。