⑴ 机器人电影

会解人裤袋,貌似施瓦辛格的那个复制人的电影里有这个镜头,是施瓦辛格去朋友专家,他朋友属的一个东西里发射出来的女性光影,把施瓦辛格的裤拉链解开了
- -|||貌似叫魔鬼复制人还是魔鬼第六日来着,总之是个施瓦辛格的额
一部复制人的电影

e ,那就是很早的那部 霹雳5号了,貌似有两部,你说的是第一部,机器人用激光打在某男裤腰带上,结果就掉裤子了...

⑵ 国内有哪些做得好的人工智能或机器人行业自媒体

尔必地机器人

⑶ 人工智能的利与弊作文600字

围棋博弈的人机大战,以机器的获胜而落下帷幕,而人工智能的利弊,再度引发了争议,
有关人工智能利弊分析的作文
。但我想的更多的是,科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈,被列为琴棋书画四大雅事之一。而今,当人类与一个冰冷的机器,只争技术的优劣,只论智商的高下时,那份弈棋时的淡泊宁静的心境,那份“闲敲棋子落灯花”的情怀,又该置于何地?
科技的发达,让通讯变得便捷,于是,当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句,很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。
科技的进步,让农耕变得机械化,于是,当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章,很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。
科技的演变,让社交变得多元,于是,当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀,很少能理解“执子之手,与子偕老”的至情专一。
正如木心先生所说:“从前的日色变得慢,车、马、邮件都慢,一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时,也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
因此,让科技拥有人文的情怀,回归如璞玉般的美好生活,才是正途。
我国古代,那些璨如星辰的科技巨擘,无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
东汉“科圣”张衡,“通五经,贯六艺,拟作《二京赋》,精思傅会,”文采斐然。但同时,他又“善机巧,尤致思于天文阴阳历算”,发明浑天和地动两仪器,且著有多部科学著作。
张衡的科技发明,就是插上了人文情怀的翅膀,才飞的更高更远!
众所周知,伟大的物理学家爱因斯坦,不仅拥有超人的科学头脑,还同时有极高的音乐修养,他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言,是音乐这位欢乐女神为他驱散了忧郁和喧嚣,驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更美丽与和-谐。
无独有偶,我国著名科学家钱学森也曾说过:“在我对一件工作遇到困难而百思不得其解的时候,往往是蒋英的歌声使我豁然开朗,得到启示......我钱学森要强调的一点,就是文艺与科技的相互作用。”
可以窥见,古往今来,科学和人文,从来都是人类发展中相辅相成,不可或缺的两大重要力量。如果人类是飞翔的鸟儿,那么科技和人文就是一对,彼此依托的翅膀,缺了谁,都会产生不可预料的后果!
唯有科技的理性,人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的欢乐,人类会变得软弱、迷乱、醉生梦死。
让科技拥有人文情怀,人类才会走得更远、更久、更好!
放下手机,拿起书籍,在翰墨馨香、书册函影中,与智慧交流;
关掉空调,走出户外,在春花秋月、夏雨冬雪中,与自然对话;
停驻汽车,迈出脚步,在山川河流、花草树木中,与大地亲近,

⑷ 怎么在人工智能领域分一杯羹

此前有不少企业推出了一系列基于人工智能技术的产品,Amazon Echo 及 Google Home 就是最好的例子,它们不仅具备语音助理功能,同时还可以用来播放音乐、事件提醒、设定闹钟等等,而市场对于这些产品的前景大多也持乐观态度。

CHAMP 智能音箱计划在今年冬季推出,LINE方面表示该音箱未来还会推出多种款式,基本上LINE中的人气角色都会悉数登场。不仅如此,另一款号称是旗舰级智能音箱的“WAVE”也会在今年发售,目前计划在秋季推出,CHAMP 同样也是一款具备语音助理的智能产品,它甚至可以控制智能家电;LINE 还给我们介绍了一款新产品,小型智能荧幕“FACE”,从图片来看它可以进行事件提醒、日历查看等,但LINE并未对这款产品的细节进行介绍,具体的功能应该会迟一些公布。

⑸ AI(人工智能)怎样才能有自己的思想 像光晕里的Cotana

那你考大学最好考物理系的电子物理专业 AI人工智能是以后考上研究生深回造的时候才能接答触到 涉及到很多综合性科目 比如逻辑学 心理学 哲学等等 你要想研究AI 就要下工夫努力啊 要有毅力 我认为AI是个非常有前景的学科 目前世界人工智能第一科学家是雨果先生 如果你对人工智能产生了兴趣可以多关注一下他的研究成果

⑹ qq里有类似人工智能自动回复的公众号吗

推荐来几个公众号也许你会源感兴趣

  1. 可口美食网:cnkkmeishi

  2. 逗逼笑话网:doubijoke

  3. 励志语录选集:lixuanji

  4. 优优星座网:uuxingzuo

  5. 国际时事解读:shishijie

  6. 八卦集:baguaqi

  7. 奇闻怪事选:guaishixuan

  8. 炒股大亨:chaogudaheng

⑺ 人工智能应用在哪些方面

人工智能应用:计算机科学、金融、医院和医药、重工业、顾客服务。

1、计算机科回学

人工智能(AI)产生了答许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用,而不认为是AI的一部分。

2、金融

银行用人工智能系统组织运作,金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求,银行使用协助顾客服务系统;帮助核对账目,发行信用卡和恢复密码等。

3、医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床计划;并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能:计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像,从计算X光断层图发现疾病,典型应用是发现肿块。

4、重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国;1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

5、顾客服务

人工智能是自动上线的好助手,可减少操作,使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术,如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

⑻ 人工智能正在让手机摄像头发生爆炸吗

人工智能正在让手机摄像头发生爆炸

在DxOMARK的这张评测图中,可以看出应用了AI算法帮忙之后,各家旗舰机在处理光影关系时都较以前的纯光学模式有了显著改善,尤其是在匹配阴影与光亮的结构关系上。

算法捕捉技术不仅作用于静态拍照中,更多体现在高速运动环境下通过算法来实现超高速对焦,以及在暗光环境下完成的识别+拍摄。

AI+手机拍摄,还能在比较复杂的动作和特殊光线下实现动态美颜与视频美化。利用底层硬件+算法,智能机可以实现了单靠摄像头无法达成的很多功能。

但这只是提升,AI到来的真正意义在于让很多所谓“常识”发生改变…..

直男救星:用AI的识别能力解放人类拍照

请假设你是一位不热爱拍照,但热爱女朋友的直男……当你使用昂贵手机给女友拍照的时候,第一感觉是什么?

开心?忐忑?NO,你的第一感觉是复杂到心累。你会发现手机上一大堆功能,一会要HDR,一会要美颜美肤,一会要大光圈背景虚化,一会要景深模式......这要是赶上个暴脾气,不是扔手机就是扔女朋友。

事实上,会产生如此复杂的操作和专有名词。是因为为了处理不同的拍摄对象和场景,手机必须模仿相机的模式,给出不同的曝光、白平衡和对焦策略。但更多的功能意味着更复杂的操作,世界上还是手残党多一点,是否能免去这一步呢?

对于AI加入手机这件事,或许一个十分值得兴奋的点在于,AI的主要能力之一在于识别和理解图像。换言之,通过识别后的图像信息自动触发功能对应,或许意味着可以把拍照无能的直男们解放出来。

比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的识别能力来拍照。在它的摄像单元里,隐藏着一个神经网络算法,专门用来分辨拍摄中的人物信息。然后传输到后端进行不同阶段的对应图片处理。

当然,谷歌的这个技术主要目的是让但摄像头来获取双摄的美颜拍照背景虚化能力。而华为Mate 10的识别+拍摄,也即其宣传的“智慧摄影”模式似乎是更激进的方案。Mate 10的处理方式,是通过NPU来先期学习图片的信息特征,从而获得给拍照对象分类的能力。然后组织成13种拍照模式。

当摄像头在拍摄时触发了这种模式,手机将自动调到对应的模式。

事实上,这种先识别后拍摄的模式很可能在短期内成为通行的标配,甚至取代一部分常用功能。毕竟在我们日常生活和社交中,拍摄照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通过AI带来的深度学习能力归纳这些特性,智能化完成用户期许,或许才是未来摄影的常态。

也许不久的将来,你到了海边结果下雨,到了景区遇上雾霾,到了好莱坞没有大明星,就可以用AI来造蓝天白云青山绿水,甚至弄出来几个偶尔路过的明星侧影.....

当然,AI的识别+拍摄能力,真正应该解放的是老人、孩子以及大多数只是偶尔采用手机拍照的普通人。毕竟我们大多数人无暇学习复杂的教程,锤炼高超的审美,但我们还是希望让精心准备的一刻留下更漂亮的记忆。

AI让世界更公平,也许正是如此。

已经发生的大爆炸:摄像头不只用来拍照

上面介绍了两种可见的AI+摄像头模式:AI提升拍摄和AI改变拍摄。而AI还带给摄像头另一种赋能:不只用来拍摄。

目前所见,这重功能已经有两种思路:第一种iPhone X为代表的,在感知能力上做文章,将摄像头与传感部件结合生成新的体验与功能。

iPhone X摄像头在结合了新的感光元件以外,更重要的是加入了相当复杂的传感器系统。尤其是在前置摄像头上,用“刘海”里原深感摄像头实现了生物识别和动态捕捉,达成了Animoji和人像光效等特色功能。

另外Face ID也是通过类似功能来实现的结构光识别。泛光感应元件还能在暗光状态下帮助用户解锁手机。这种思路或许意味着,摄像头以后不仅仅是“看见”,而更多可以“感知”外在。目前作用仅仅是人脸识别和一些特色功能,但距离运用硬件和算法基础开发更多功能应该已经不远了。

另一种模式,是通过摄像头本身的机器视觉能力来获得数据学习和智能体成长能力。加入记忆和学习能力的AI摄像头不仅是记录影像信息,并且还会在本地完成对这些信息的学习和理解。从而适应用户习惯,达成更好的拍摄体验。

这两种方式都意味着,手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升。而是将摄像头作为信息采集方式之一,纳入更庞大的能力体系里。以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力,这对于未来才是至关重要的。

或许等到开发者开始集体思考这些能力意味着什么,移动AI带给影像世界的真正价值才会浮现出来。

AI可以改变手机的很多方面,但从根本上说,它想改变的是被看做常识的人机交互方式。