『壹』 人工智能如今发展得怎么样了

人工智能现在已经能实现很多功能了,比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下,Siri本身的技术并没有特别大的亮点,真正nb的是它的模式(语音识别直接与搜索引擎结合在一起,产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据,使得系统的精度越来越高)
自然语言理解——目前看到的最强的结果应该是IBM Watson。但其实我们现在用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译(虽然其实还不怎么work)都和自然语言理解相关。这块儿不是我的专业。
数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长,数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix

challenge(Netflix公司公开了自己的用户评分数据,让研究者根据这些数据对用户没看过的电影预测评分,谁先比现有系统好10%,谁就能赢100万美元)最后这一比赛成绩较好的队伍,并非是单一的某个特别nb的算法能给出精确的结果,而是把大量刻画了不同方面的模型混合在一起,进行最终的预测。
计算机视觉——目前越来越多的领域跟视觉有关。大家可能一开始想到的都是自动驾驶。虽然大家都在说googleX的无人车,
但实际上现在无论是商业上,还是技术整合上最成功的算法是Mobile Eye的辅助驾驶系统。这个公司也是目前computer
vision领域最挣钱的公司。
从实现新功能方面说,视觉的发展的趋势主要有两方面,A)
集成更多的模块,从问题的各种不同方面,解决同一个问题(比如Mobile Eye,就同时使用了数十种方法,放到一起最终作出决策) B)
使用新的信息,解决一个原来很难的问题。这方面最好的例子是M$的Kinect,这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。

『贰』 现在人工智能挺火的,新闻里一直在说,那实际生活中有什么应用呢

脸连app,用人脸识别来社交,最实用了

『叁』 现在人工智能如此的火爆,那它有哪些隐患呢

『肆』 有没有比较好的人工智能方面的资讯网站

你可以在网络搜索人工智能资讯或者人工智能网站就会看到有很多这样的网站,一般排名比较靠前的网站都是好一些的资讯网站

『伍』 人工智能新闻评论

会使人类智能两极分化!
培养更多的懒人!
智力超群的,会设计研究人工和智能类设备
而普通人由于使用了高智能的设备,导致不动脑子和体力
让普通人智力退化!

『陆』 上海市将继续举办2021世界人工智能大会

[汽车之家行业]?2020年月,上海成功举办了2020世界人工智能大会。而在近期的2020世界人工智能大会云端峰会总结会暨2021世界人工智能大会筹备启动会上,上海市副市长吴清表示,2021年世界人工智能大会将继续在上海市举办,开幕时间为2021年7月。

与此同时,2021世界人工智能大会的筹备思路也揭开面纱,计划在2021年7月初召开,主会场继续设在世博地区,创新应用展计划安排在世博展览馆的H1馆和H2馆,展示面积将进一步扩大。上海市政府副秘书长陈鸣波介绍,明年大会将继续坚持线上线下联动,开展在线直播与云上会展。大会将坚持“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”办会方针,接续塑造国际人工智能行业品牌盛会,助力上海打造国内大循环的中心节点、国内国际双循环的战略链接。

据悉,2021世界人工智能大会相关资讯将持续通过官方网站(www.worldaic.com.cn)、微信公众号“世界人工智能大会”等平台进行发布。大会主题议题征集、论坛活动策划、合作机构洽谈、招商招展等工作也已同步启动。(编译/汽车之家马艾骏)

『柒』 这个月经常看新闻,说人工智能科技起到了很大的作用,是这样吗

大家都知道这次疫情严重的原因就是因为它的传播性太强了,所以运用人工智能科技研发出来的产品能够减少接触感染的可能性,就比如处理了440多吨的启迪环境医废应急团队就是利用了多项科技手段来操作的,并且在疫情防护过程中也起到了很好的作用。

『捌』 人工智能方面的资讯有没有什么好的平台

搜索突发事件的能力,只要有一处上报,其它新闻者就能知道,并去追踪。大数据收内集,能够容知道当前舆论的热点话题,提示新闻工作者及时跟踪。汇集某一事件在报道中的各种观点,可以提示新闻工作者从不同的方面提出论点,吸引读者的注意。

『玖』 人工智能新闻还值得阅读吗

新闻的话,其实多读一点也是没有坏处的吧。

『拾』 人工智能领域最新研究有哪些

【经典的人工智能成果】

人机对弈

1996年2月10~17日, Garry Kasparov以内4:2战胜“深蓝”容 (Deep Blue)。
1997年5月3~11日, Garry Kasparov以3.5:2.5输于改进后的“深蓝” 。
2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”(Deep Junior)。
2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz )。

模式识别

指纹识别
人脸识别
语音识别
文字识别
图像识别
车牌识别

知识工程

以知识本身为处理对象,研究如何运用人工智能和软件技术,设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现