人工智能程序语言
1. 人工智能用的编程语言是哪些
在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好？
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：
python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。
2. 3, 人工智能程序设计语言主要有哪些
典型的人工智能语言主要有、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般来说，人工智能语言应具备如下特点：
·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；
·适合于结构化程序设计，编程容易；
·具有递归功能和回溯功能；
·具有人机交互能力；
·适合于推理；
·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议，褒贬不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的。
谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性，我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会：
(1)温斯顿认为，LISP 语言是AI的数学，不仅对AI的机器实现有重要意义，而且是AI理论研究的重要工具。
(2)“在中世纪，拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说，都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者，他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”
“我一直热衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”
(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”
由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。
一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。
3. 人工智能用的编程语言是哪些
人工智能用的编程语言：、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。
1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。
2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。
3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言
4. 做人工智能用什么开发语言
可能很多人都听说过“人工智能”这个词语。那么，你知道人工智能是什么吗？人工智能开发从哪门语言开始？
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。
另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
人工智能开发从哪门语言开始？小编建议大家选择Python语言。主要有两个原因：其一是Python是人工智能的首选语言；其二是Python简单易学，对于新手而言更友好。
学Python后到底能干什么？运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……因此，如果大家掌握了Python语言，就算不从事人工智能行业，也可以在很多岗位上从事其他工作，何乐而不为呢？
完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
学习Python难吗？
是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？
表面上来说，是的。
但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。
用Python可以做什么？
可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；
可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；
可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
5. 人工智能程序设计语言主要有哪些
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般来说，人工智能语言应具备如下特点：
·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；
·适合于结构化程序设计，编程容易；
·具有递归功能和回溯功能；
·具有人机交互能力；
·适合于推理；
·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议，褒贬不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的。
谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性，我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会：
(1)温斯顿认为，LISP 语言是AI的数学，不仅对AI的机器实现有重要意义，而且是AI理论研究的重要工具。
(2)“在中世纪，拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说，都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者，他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”
“我一直热衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”
(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”
由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。
一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。
6. 人工智能程序设计语言主要有哪些
典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。
7. 人工智能用的编程语言是哪些
Python、Java、Lisp、Prolog、C
++、Yigo。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它版可以无缝权地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
8. 人工智能需要学习哪些编程语言
VHDL，Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单。
9. 学习人工智能用什么编程语言
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人内员创建交互式，可解容释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算
10. 适合人工智能程序开发的编程语言有哪些
“人工智能”这个词一开始是在 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言？
据了解，人工智能目前主要是机器学习实现的，而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系，而是因为python是一门很好的胶水语言，可以方便的调用别人（用各种语言）写的库，而且表达清晰灵活。
实际上，机器学习的核心知识和python并没有本质关系，python只是因为表达能力强，所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看，Python是人工智能的首选语言。
人工智能时代的到来，让人们不禁产生了一些思考，不管是好是坏。但是无论结果如何，这个时代究竟还是来了：
搭台，唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台：
腾讯、阿里、网络、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了多家代表性企业。
也因为各企业的诞生，也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢？