① 中国著名的研究报告与调查报告公司有哪些

深圳中为智研咨询有限公司创始于2008年，由曾任职于麦肯锡及安永咨询的十人团队创办，是国内最为专业的产业调查研究咨询机构。企业致力于为各行业企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、市场投资人士、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的调查研究报告；致力于为国内外各行业企业、科研院所、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、行业专项咨询、项目可行性研究、IPO上市咨询、商业计划书等报告服务。

中为咨询是以自己的知识和智慧，帮助企业、事业成功、推动社会文明的建设发展，中为咨询的生命在市场，中为咨询的成功就在于帮助别人出主意获得成功；帮助别人成功的业绩越多，深圳中为智研咨询有限公司自身的社会信誉不断提高，在市场上占有的份额也变大。中为咨询特别在信息技术迅速发展以及这些技术在咨询企业得到广泛应用的时候，中为咨询得益于各种智力资源和信息资源与不同企业和部门的合作和协调经营。中为咨询注重竞争，更注重合作，注重竞争中的合作。为了向客户提供更多的有价值的咨询产品（好的计划、方案），中为咨询人不断改进咨询的工作方式，不仅在观察、分析问题后，以提交建议或咨询报告，更重要的是长期合作。

目前中为咨询业务范围主要囊括了产业细分领域研究、行业市场研究、行业市场调查、IPO咨询、项目可行性分析、并购与重组、投资咨询等领域。中为咨询（http://www.zwzyzx.com）始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询员工拥有多种专业学历背景：统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。中为咨询现有300名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中为咨询的最大财富，也是中为咨询提供优质服务及践行客户价值的保证。

中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。由于咨询的对象和内容不同，流程不尽相同，一般可有12个步骤：——被咨询的客户提出问题，确认需要咨询的问题；——确定问题的结构，把需要解决的问题限制在一定的范围内；——确定咨询目标；——制定详细的咨询计划；——与客户签订合同；——调查情况，弄清问题的细节及原因；——归纳问题，分析解决问题的可能性；——提出改进方案；——对方案评价，从多种方案中选择好的方案；——确定方案，向客户推荐；——与客户协商，培训客户；——协助实施方案。中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。中为咨询服务工作最重要一环不是取得报告，而是实施改进方案，把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。

中为咨询业务覆盖中国大陆及港澳台地区，辐射全球；公司90%以上的业务主要针对大中华区实施，我们在中国大陆32个主要城市设立调查派驻点（如北京、上海、天津、重庆、贵州、深圳、武汉、成都、西安、郑州、沈阳等），为客户提供专项调查研究的同时，也为研究咨询提供强有力的数据支持；公司拥有在中国香港、澳门、台湾地区已拥有实施项目的宝贵经验。目前，中为咨询已与国内外数十家专业调研机构建立长期合作关系，确保了跨国性项目的有效实施和执行。中为咨询客户群初步形成90%内地市场（包括中国香港、澳门、台湾地区），10%服务于美国、欧洲、日本、韩国、新加坡等；尤其近几年国外客户合作取得重大突破，赢得较好口碑及长期协议客户。

② 大数据可视化培训就业前景怎么样

首先可视化这个领域就有很多东西可以做，保证永远有饭吃，可以铺条前端的路走。
前端是整个IT行业变化最大，变幻最快，当然总要学新东西，但是工资从来没低过。
大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。
你摸清这些数据的原委，你对企业的架构运作，以及用户的需求分析都了如指掌，很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。
因为你对企业很熟悉啊，你对这数据摸得清楚，你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式，这意味着什么？这意味着你的工资也不会少。
大数据分析接触的都是高层，直接参与大公司决策，见识和广度远超技术本身。
何况这技术含量无比的高呢。

③ 大数据、数据分析和数据挖掘的区别是什么

  • 区别：大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。

④ 理科和工科的区别，数据科学与大数据技术专业

工科是指如机械、建筑、水利、汽车等研究应用技术和工艺的学问。
工科是应用数学、物理学、化学等基础科学的原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。代表性的学科有土建类、水利类、电工类、电子信息类、热能核能类、仪器仪表类、化工制药类等等。工科的培养目标是在相应的工程领域从事规划、勘探、设计、施工、原材料的选择研究和管理等方面工作的高级工程技术人才。主要是要培养实际应用能力的工作人员。 以上所述主要指传统工科，此外还有新型工科。新型工科是指为适应高技术发展的需要而在有关理科基础上发展起来的学科。我国清华、西安交大、哈工大等以工科见长。
一、传统基础工科
我们都知道，在工科学校的发展中，会从一些传统工科衍生出其他工科的学科，比如许多高校的控制系是从电机系或者化工系衍生出来。 对照清华大学、交通大学、中央大学、浙江大学民国时期工科的设置，我们认为传统基 础工科是电气工程(电机系）、机械工程(机械系）、化学工程(化工系)、土木工程(土木系）、建筑学(建筑系，清华过去称为营建系)五个学科。
二、基本总体工科
根据现在教育部公布的一级学科名单，我们剔除开设该学科的学校数目较少的工科比如 核科学等，统计如下学科，
化工、材料、环境、生医、机械、仪器、光工、动力、力学、土木、水利、建筑、电工 、电子、通信、控制、计算机共计17个学科，这些学科每个学科参加评估的学校均在5所及 5所以上。
三、热门工科
我们根据就业形势、生源质量以及社会相关产业发展形势，选取建筑、土木、计算机、 通信、电子、电气、控制等七个学科作热门工科学科
四、信息领域
现在全社会号称要进入信息时代，我们考虑计算机、通信、电子、电气、控制、仪器、 光工等七个学科.

理科(science departments)是指自然科学和应用科学，与文科相对立。
理科的主要学科有:数学、物理、化学、生物，还包括计算机软件部份。
大学理科专业：
一、数学类
0101 数学 0104 数理统计 0102 计算数学及其应用软件 0105 运筹学 0103 应用数学 0106 控制科学
二、物理学类
0201 物理学（专门方向：理论物理、半导体物理、固体物理、晶体物理、低温物理、光学、磁学、等离子体物理、电子物理） 0202 应用物理学 0203 原子核物理及核技术
三、化学类
0301 化学（专门方向：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、生物化学、高分子化学） 0302 应用化学 0305 放射化学 0303 材料化学 0306 食品化学 0304 环境化学
四、生物学类
0401 植物学 0406 遗传学 0402 动物学 0407 细胞生物学 0403 微生物学 0408 生物化学 0404 生理学 0409 生态学与环境生物学 0405 植物生理学
五、天文学类
0501 天文学
六、地质学类
0601 地质学 0605 水文地质学与工程地质学 0602 构造地质学 0606 岩矿地球化学 0603 地震地质学 0607 放射性矿产地质学 0604 古生物学及地层学
七、地球物理学类
0801 地球物理学 0802 空间物理学
八、大气科学类
0901 天气动力学 0903 大气物理学与大气环境 0902 气候学 0904 大气探测学
九、海洋科学类
1001 物理海洋学 1004 海洋生物学 1002 海洋物理学 1005 海洋地质学 1003 海洋化学
十、力学类
1101 力学 1102 应用力学
十一、信息与电子科学类
1201 电子学与信息系统 1204 声学 1202 无线电物理学 1205 光学 1203 物理电子学 1206 微电子学
十二、计算机科学与技术类
1301 计算机软件 1302 计算机及应用
十三、心理学类
1401 心理学 1402 工业心理学
试办专业:
试01 信息科学 试06 微生物工程学 试02 经济数学 试07 生物医学电子学
试03 科技情报 试08 自然资源管理 试04 材料科学 试09 矿物岩石材料学
试05 分子生物学 试10 环境地学
现实世界中的事物是以数据的形式存储到网络空间（CYBER空间）中，数据被大量生产并储存到网络空间而形成数据资源。因而，需要探索网络空间数据奥秘的理论、方法和技术的一门新兴学科，即数据科学。

数据科学是未来发展方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据的热潮促进了数据科学的发展。目前，数据科学研究受到越来越多的关注，近年来，有关数据科学的会议、期刊、论坛等也越来越多，世界各国纷纷成立数据科学研究机构，这些研究机构的成立推动了数据科学的快速发展。我国面临的问题不是要不要发展数据科学，而是如何开展数据科学研究工作，使得中国的数据科学研究处于世界领先地位。

⑤ 大数据对企业有什么作用

大数据对企业的作用：
1、实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞内争情报的容利器。
2、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
3、为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
4、大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
5、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。

⑥ 信息管理与信息系统专业该考研吗，是不是比较冷门

利益相关：西工大信管专业本科在读，目前大三考研狗一枚~

考不考研是个比较难回答的问题，主要还是看题主你自己对未来的规划。对于信管这个专业的话，导师还有班主任的建议一般都是考研。因为研究生可以让你更深入的去了解这个专业，更有利于了解一个广阔的世界。

信息管理与信息系统专业主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。本科阶段主要是对于学习思维的训练，个人的实际技能培养还是要取决于个人。

以上都是我的个人观点，希望能够帮到题主，如有不足多多包涵~

⑦ 如何在大数据时代的背景下将高新科技与情报信息工作相结合

随着学科的深入交叉融合及社会发展、经济发展与科技发展一体化程度的增强，情报研究正从单一领域分析向全领域分析的方向发展。
首先，表现在各领域中的情报研究从视角、方法上的相互借鉴。从方法上看，社交网络分析方法、空间信息分析等其他学科的分析方法，广泛应用于军事情报、科技情报等领域，心理学等领域的理论也用于情报分析的认知过程，以指导情报分析及其工具的研发。同时，情报学中的引文分析等文献计量方法也被借鉴用于网站影响力评估。从技术上看，可视化、数据挖掘等计算机领域的技术，为情报研究提供了有力的技术视角，情报研究获得的知识反过来又给予其他技术领域的发展以引导。可见，无论从思想上、方法上、技术上，各领域之间的交叉点越来越多，虽然这种相互借鉴早就存在，但现在意识更强、手段更为综合。 其次是分析内容的扩展，这也是最为重要和显著的变化。在情报研究过程中，不仅仅局限于就本领域问题的分析而分析，而将所分析的内容置于一个更大的情景下做通盘考虑，从而得出更为严谨的结论。联合国的创新倡议项目GlobalPulse在其白皮书“BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges”［7］中指出，情境是关键，基于没有代表性样本而获得的结论是缺乏外部合法性的，即不能反映真实的世界。在情报研究领域，一些数据往往因为一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技数据，可能由于国际形势等外部因素，导致一些国家的科技信息无法获取，基于这样缺失的分析样本来评估该国的科技影响力，如果仅就数据论数据，无疑是会得“正确”的错误结论，这时应针对这样的异常情况，将研究问题放置在当时的时代背景下，揭示背后的原因，从其他方面收集信息来补充，才能得出符合实际的结论。也就是说，必须要考察不同时间戳下的相关信息，再对分析内容加以扩充，这实质是一种基于时间轴的扩展。另外，将内容扩展至本领域的上下游则是一种更为重要的扩展。例如，考察某项技术的发展前景，如果仅就该技术本身来讨论，可能会得出正面的结论，但如果结合特定地区人们对该技术的态度、当地的技术水平、物理条件、发展定位等，却可能会得出相反的结论。这就说明，在很多领域中，环境不同，发展程度不同，要解决的问题也就不同。一些地区当前关注的问题不一定就是其他地区要关注的问题，某些欠发达地区当前不一定就必须照搬另一些所谓发达地区的当前做法。这需要通盘考察，分析相关思想、观点和方法产生的土壤、使用的条件，结合当前环境再做出判断，否则可能会对决策者产生误导。