㈠ 中国品牌为什么要重视大数据

“一杯牛奶强壮一个民族”,让缺少乳制品食用习惯的东亚民族坚持每天一杯奶,硬是促使日本国民在不到两代人的时间里,男性平均身高向上蹿升10余厘米,超过中国,牛奶作为这背后的助推力量难以让人忽略,国家对国民的乳制品尤其是液态奶消费也愈加重视与鼓励。

除了政策与习惯,经济水平也在一定程度上决定了液态奶的消费,人均GDP的增长也会推升液态奶的消费,目前,人均GDP超过1.5万美元的世界主要发达国家液态奶平均消费超过中国的3倍,随着我国经济的进一步发展,我国的液态奶消费将有一个巨大的增长空间。

庞大的市场,长距离运输需求让UHT奶占据了市场主导,从而促使基地型奶企迅速成长,诞生了以蒙牛、伊利为第一梯队的四大梯队格局。

目前,液态奶的消费人群总体来看,呈现明显的年轻化、高知化,分布上主要集中于发达的东部地区。未来,中老年群体、东北与西部、中低线城市都是液态奶的增量与潜在市场。

01、液态奶市场及用户概况

消费潜力

中国人均液态奶消费远低于全球主要国家平均水平,液态奶消费增长空间巨大。

区域分布

华东地区是特仑苏与金典两大品牌最重要的消费市场,借力靳东特伦苏可再开拓东北,金典则可倚靠王菲深挖华东地区潜力。

关注特仑苏的360用户与靳东粉丝主要集中在华东地区,但东北地区特仑苏关注者与区分度均远低于靳东粉丝。关注金典的360用户与王菲粉丝主要集中于华东地区,但关注度上与王菲粉丝还有较大差距。

城市分布

中高线城市是特仑苏与金典存量市场,借力靳东可进一步下沉低线城市,金典则可依靠王菲进一步深挖中线城市潜力,打造增量市场。

关注特仑苏的360用户主要集中在高线城市,在低线城市特仑苏关注者与区分度均远低于靳东粉丝。

关注金典的360用户与王菲粉丝主要集中于中高线,在中线城市关注度上与王菲粉丝还有较大差距。

搜索关键词

搜特仑苏主要关注内涵与广告,搜金典则更关注与特仑苏对比及相关产品。

活跃APP

除了通讯社交,关注特仑苏360用户热衷新闻阅读,金典用户则钟爱系统工具。

蒙牛领先缘由

推出时机、品牌命名、营销定位与市场潜力四大因素助力率先占领国内UHT奶市场份额并持续领先。

推出时机好:特仑苏的进入市场时机恰当,液态奶05年之前一味大打价格战,蒙牛则推出高端产品,脱离价格战,率先进入高端市场。

品牌命名好:特仑苏,金牌牛奶之意,作为高端产品,使用蒙语区别于普通产品的通俗名称,让消费者有距离感,并容易产生主动探究的欲望,一旦清楚含义就印象深刻。

营销定位好:特仑苏,广告语是“不是所有牛奶都叫特仑苏”,然后用“澳亚牧场”先进硬件基础、高质牧草、进口乳牛来背书,市场大获成功。

市场广阔:高端定位,使特仑苏成为春节礼品市场的抢手货。2017年销售额达到120亿,仍是高端白奶当之无愧的王者。

03、酸奶用户画像

光明率先推出莫斯利安高端常温酸奶品牌,蒙牛、伊利则顺势推出纯甄、安慕希,三大高端品牌格局形成。

关注度趋势

常温酸奶呈节日周期性,且广告效应显著,安慕希受到360用户最高的关注度。

首位度明显:伊利安慕希作为市场上一款主要的常温酸奶,受到360用户的关注最高,是其他两款年平均关注度的3倍。

广告效应显著:冠名赞助热门综艺节目与演唱会的安慕希与莫斯利安,通常能在这期间受到360用户极高的关注度。

节日周期性:三款常温酸奶作为高端酸奶,在360用户中礼品属性显现,在春节期间关注度均会有大幅上扬。

年龄

年轻化显著,三大常温酸奶品牌及代言人覆盖人群均以年轻人为主,尤其是张艺兴、杨颖粉丝,年轻人市场广阔。

学历

三大常温酸奶覆盖人群学历差异明显,莫斯利安、纯甄以高学历为主,安慕希则覆盖均匀,杨颖的粉丝学历以中低学历为主,安慕希下沉空间广阔。

区域分布

东北、西南地区是三大常温酸奶共同的增量市场,莫斯利安还可进军华南与华北,纯甄则可继续深挖华东

㈡ 大数据要注重以人为本

大数据要注重以人为本
大数据为什么会这么火?上世纪80年代,未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”确实,自从计算机被发明并投入应用以来,作为信息化的主要产物——数据就呈现出了前所未有的快速增长,尤其是互联网逐步的普及,更是加速了数据产生的规模。
“大数据”无疑是当下的一个时髦词汇。如果使用Google搜索“Big data”,你可以得到636,000,000 条结果。目前,大数据在全球所形成的市场规模超过了50亿美元,预计到2017年将增长到500亿美元以上。
在大数据如火如荼增长的背后,是人们参与数据制造的数量的增加。目前,全球的互联网网民约在25亿左右,中国的网民总数在6亿左右,按照这种发展趋势,全球人口一半成为网民可能在2016年左右发生。正是有了这么多“个体”或“小我”的聚集,才带来了大数据的时代。而开发应用大数据,也一定要重视“小我”,让大数据开发出的结果更加人性化、更具合理性。
基于大数据开发出的精准营销等一系列新的商业模式,正在推动营销理念和商业模式的变革。但即便这种已经具备了“个性化”的模式,还是缺少“人情味”。美国一家连锁超市曾经根据某位消费者的购物数据预测出她已经怀孕,就将婴儿尿片和童车的优惠券直接派发给了她,但却遭到了其父亲的强烈抗议。原因是这个女孩还未满18岁,而且她和家人都还没有意识到自己已经怀孕的事实。虽然这被看作是大数据开发应用的一个典型案例,但实际上却暴露了这种精准营销背后存在的社会伦理缺陷。
现在,很多网站根据用户使用网络进行商品搜索或者网上购物的记录,直接在用户再次访问网站时加载相关广告等作法,往往会引起用户的反感。这种只顾商业利益,而不考虑用户感受的营销,实际上变相地剥夺了消费者的权利,这些作法本身也削减了消费者的购物欲望,起到适得其反的作用。
大数据开发目前除了在工业领域、商业领域应用外,也在向社会管理领域大步迈进着。在《爆发》这本讲述大数据时代的代表性着作中,作者巴拉巴西有这样的判断:人类行为中有93%是可以预测的。正是这个判断,增添了一些人在社会管理领域应用大数据的激情。但要看到,这个判断的前提是要对全球每个个体的24小时、每分每秒,甚至一生的行为进行数据采集。这显然在短时间内是无法实现的。
即便是我们的技术能力达到了那个水平,但是对一个有血有肉的人的行为进行预测,对由千百万个活生生的个体所构成的社会进行精确性管理,除了用好数据外,更要注重遵循人和社会自身的特点和规律,这样才能使大数据时代的社会管理更具合理性。如果完全把社会管理模式建立在数据的分析和应用上,这样的管理方式很可能会给人类社会的发展带来巨大的风险。

㈢ 大数据究竟能给我们带来什么

1,大数据改变了生产生活方式。

大数据让企业拥有了增值的潜力与爆专发力:通过对销售属大数据的分析应用,企业可以对消费者的需求有更精准的把握,从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘,企业能够更有针对性地改善用户体验,从而促进产品营销。

2,大数据改变了思维方式。

这种改变是双向度的:被动改变与主动改变相互交织,外在对手与内在对手共存共生。某种程度上,大数据促进了商业生态系统的重构,从产品供应、营销模式到竞争策略,谁掌握了大数据,谁就掌握了用户。

3,大数据将改变了管理模式。

理念创新必然带来技术创新,技术创新必然呼唤机制创新,管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身,而在于对数据的分析与应用,从而释放出数据所蕴含的巨大价值。

(3)重视大数据扩展阅读:

已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国,也力争在这次科技变革中实现创新与引领,已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

㈣ 为什么现在人们那么重视大数据

因为拥有的数据越多,对以后的发展越有优势啊,DT时代就是这个样子的,数据就是资源,有资源就有发展的机会的。柠檬学院大数据。

㈤ 企业利用大数据的重要性是什么

1,企业领导层对大数据的认知
随着时代的变迁,商业模式已经发展过度到了数据时代,相较于以前营销为王的商业模式,大数据更能给现代企业创造价值,正所谓火车跑的快,全靠车头带,企业各部门领导者,甚至是老板本人,能对大数据应用有一个正确的认识,则更能把握企业发展前进的方向与命脉。
2,公众才是企业的决策者
在中国,许多的企业都是一人掌天下,老板往往把握着企业的命运和未来,但在大数据时代里,企业将慢慢树立以社会公众为决策主体的观念,决策的理念由狭隘的企业领导层转移到社会公众上,通过媒体、社交网络等平台收集社会公众的意见和观念,形成内外双向的大数据挖掘和分析,以提高决策的广泛性,合理性,正确性。
3,打造好信息化的基础,才能挖掘积累出大数据库
企业以信息化为基础,才能实现大数据挖掘,积累和分析,企业所有的产品数据、运营数据、供应链数据和外部数据都是来自于信息化系统,因此打好信息化基础就变的尤为重要了,完善信息化基础,让数据来源更真实和可靠。
4,便捷高效的大数据分析系统
大数据是一个海量的资源池,甚至如汪洋大海一般让人望而生畏,那么这样一个海量的资源池,企业怎样才能充分且高效的去吸收它的营养呢?这就需要一个高效率的云计算系统才能很好的完成这个任务,一个高效的云计算系统,可以使大数据里的资源合理分配,充分利用,给且的分析研究部门带来便捷,让工作效率得到显著的提升。
在未来大数据将成为最重要的经济资产,谁掌握了它便是掌握了竞争力,企业应与时俱进,敞开胸怀迎接大数据,重视大数据,利用大数据,在茫茫商海,乘风破浪,驶向远方。

㈥ 大数据有哪些重要的作用

主要由以下三点作用:

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

㈦ 为什么现在人们重视大数据

因为大数据是未来发展的趋势啊,越来越多的人和行业开始接触并且给利用大数据发展自己的前途了。同时还 有云计算和物联网,这三个都是未来发展的趋势。大数据培训柠檬学院。