⑴ 怎么将python脚本 部署到虚拟centos7上去

1.安装centos VMware9下面安装centos2.在centos下面设置共享文件夹为你本地的论坛的代码，然后设置网络为桥接：直接连接到物理网络，赋值网络连接状态3.进入forum_svr.py目录下运行python forum_svr.py，当然是启动不了服务的4.安装easy_install(想办法)5.安装pymogo tornado memcache 等一系列的模块。6.当然还是启动不了的7.还需要启动memcached ,所以就要安装memcached,Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。所以你就要安装libevent8.libevent 最新的稳定版：wget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gz
# rpm -q libevent (首先检查系统是否安装了Libevent)
# yum -y install libevent* （我使用的Yum安装）或者可以使用编译安装
# tar zxvf libevent-1.4.14b-stable.tar.gz
# cd libevent-1.4.14b-stable
# ./configure --prefix=/usr/local/libevent/ # make
# make install

9.memcached 最新的稳定版：wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.5.tar.gz # tar -zxvf memcached-1.4.5.tar.gz
# cd memcached-1.4.5 # ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent/ # make
# make install
启动Memcached
# cd /usr/local/memcached/bin/ # ./memcached -u root -d
将Memcached加入系统自动启动
# vim /etc/rc.local
# /usr/local/memcached/bin/memcached -u root -d
查看Memcached
# ps -ef |grep memcached

10.然后你就要找到虚拟机的IP地址，可以在虚拟机下找运行ifconfig 例如：inet addr:192.168.0.109
11.在course_form_edit.html和course_forum_viem.html下修改swf:地址：（我的）当然是http://192.168.0.109:8086/了。（共六处）12.现在从虚拟机下启动forum_svr.py就能启动了。13.可能在windows下你访问时可能还是会报服务器拒绝的错误，说明虚拟机的链接地址还是请求不到虚拟机下的数据，可以在虚拟机下运行
iptables -I INPUT -i eth0 -p tcp --dport 8086 -j ACCEPT（为windows下实体机开辟一个8086端口），虚拟机防火墙不让请求数据。
OK，现在windows下就可以请求到数据了。方便本地的调试了。

⑵ 写python脚本把上述步骤打包成安装包，把安装包通过批量部署工具（puppet等）安装到windows/linux电脑。

用python调用系统命令吗？


importos
os.system('netuseraddtest123456')

这样？

⑶ Python脚本在Linux上怎么运行

有两种方式：
1、直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
2、在文件的头部（第一行）写上#!/usr/bin/python2.7，这个地方使用python的绝对路径，就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。

因为在linux中，python啊shell这些程序都是普通的文本格式，都需要一种程序去解释执行它。要么调用的时候指定，要么在文件头指定。
知识延伸：
Python （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

⑷ spark部署python脚本怎么部署三方库

1、Spark脚本提交/运行/部署
1.1 spark-shell（交互窗口模式）
运行Spark-shell需要指向申请资源的standalone spark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark://192.168.180.216:7077
spark-shell启动完后，可以在交互窗口中输入Scala命令，进行操作，其中spark-shell已经默认生成sc对象，可以用：
val user_rdd1 = sc.textFile(inputpath, 10)
读取数据资源等。
1.2 spark-shell（脚本运行模式）
上面方法需要在交互窗口中一条一条的输入scala程序；将scala程序保存在test.scala文件中，可以通过以下命令一次运行该文件中的程序代码：
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark//192.168.180.216:7077 < test.scala
运行后会自动进入spark-shell交互窗口并且运行test.scala中的程序，运行完成后，会自动退出spark-shell。
如果程序退出终端后，Linux终端失效，可以试试：stty echo 命令
1.3 spark-submit （程序部署）
Spark提供了一个容易上手的应用程序部署工具bin/spark-submit，可以完成Spark应用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。可以指定集群资源master，executor/ driver的内存资源等。
sudo spark-submit --masterspark://192.168.180.216:7077 --executor-memory 5g --class mypackage.test workcount.jar hdfs://192.168.180.79:9000/user/input.txt
workcount .scala 代码打包workcount.jar，并将文件需要上传到spark的安装目录下面；
hdfs//192.168.180.79:9000/user/input.txt为输入参数；

⑸ 如何在命令行里运行python脚本

1. 安装python

2. 打开命令行输入python并回车，如果出现下图这样的，就说明安装成功

⑹ python编写脚本，实现软件的自动安装该怎么做

这些明显shell脚本去做更合适。windows下自己写批处理脚本，分分钟的事。

不是所有的事情都需要用python