大數據客戶管理

Ⅰ 大數據時代下的CRM系統如何進行客戶關系管理

你不知道的CRM:如何有效地進行客戶關系管理呢?

教您如何進有效的進行客戶關系管理，首先，要認識到客戶管理的重要性：

1、客戶是連接企業和市場的橋梁，品牌要和消費者產生互動，就必須要通過這一通路，路長了會增加品牌的互動成本，成本卻終會由消費者來買單，所以路長了黑夜不好走。許多企業轉變思路，不斷縮短通路，節約成本，不斷開始向消費者靠近;

2、從傳統思維和互聯網思維來說，對待客戶的方式也不太一樣，傳統思維重在單向傳播、對客戶來說是被動式的，而互聯網思維是多向互動、雙向傳播交流。兩者相比而言後者更符合當下互聯網思維這種思維、更貼近客戶。所以從這個點來說和客戶的對稱交流關繫到公司政策、制度、營銷推廣等的執行，直接影響品牌在當地的影響力;

3、客戶滿意度影響客戶忠誠度。每項工作的執行要堅持以客戶為中心的思維，多換位思考，客戶的滿意度就在於客戶預期和現實的差距，滿意度制約忠誠度。

然後，要先理解這裡面的三個名詞：客戶、關系、管理。

我們管理的「客戶」是誰?我們與客戶的「關系」要怎麼處理?應該怎樣「管理」客戶關系?

1、客戶分析

第一步：搜集整理客戶資料。搜集整理客戶資料是一切工作的基礎，這就好比做營銷策劃之前先要市場調研，先調研再決策。客戶資料主要包括三大內容：基礎資料、客戶特徵、業務狀況。基礎資料是客戶家庭背景、職業、性格偏好度、年收入、資金狀況、受教育程度、人脈關系等;客戶特徵主要指客戶為人處事及經營管理水平;業務狀況指客戶資金實力、現有的成本預算和控制、銷售現狀、成本收回情況等;

第二步：根據對客戶的了解以及客戶銷量、客戶潛力等評定因素我將客戶分為ABC三類，給予不同程度的政策支持與運營支持，集中資源扶持客戶由小做大，又大做強，保證客戶持續發展，以確保公司的持續發展，最終實現公司戰略目標。

2、如何維護好客戶：做生意先做朋友

現如今做生意關系很重要，好關系意味著信任、安全、資源共享，好關系也能消除誤會、降低客戶的負面情緒。如何維護好客戶關系呢?我認為主要從下面四個方面進行：

(1)交心：增進互信。沒有客戶的信任，就沒有後續一切工作的開展，當然後續工作的順利進行能提高客戶的信任度，所以要懂得先和客戶交心，尋找共同點或契合點，以達到情感的共振，降低客戶的戒備心。

(2)把脈：發現問題、分析問題、解決問題。要做好客戶拜訪工作，計劃安排好客戶全年、每季度、每月的拜訪工作，制定好最佳的拜訪路線，明確拜訪目標和目的。首先要聆聽，聽客戶表達的主要問題，其次要尋找問題，發現客戶沒有意識到的問題，第三就是解決這些問題。快速、順暢的解決方案能夠進一步提高客戶的信任度及滿意度。當然解決問題的方法有很多種，這涉及到市場經理的個人能力、方式、經驗等。

Ⅱ 如何利用大數據做到對客戶的精準營銷

大數據營銷等同於精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而，數據本身不會產生價值。為此，我們要把數據組織成數據資源體系，再對數據進行層次、類別等方面的劃分。在此基礎上，通過分析數據資源和相關部門的業務對接程度，以此發揮數據資源體系在管理、決策、監測及評價等方面的作用，從而產生大數據的大價值，真正實現了從數據到知識的轉變，為領導決策提供服務依據本例根據工作實踐。
本例以三個工作實例，展示如何通過對數據分析進行對客戶的精準營銷。
工具/原料

大數據營銷
大數據營銷三個案例分析

案例一：筆者在銀行工作，通過對儲戶身份證信息進行海量剖析，發現一個有趣的現象，即購買理財產品的客戶以40-50歲的女性居多。
根據這一信息，有經驗的理財經理通過身份證信息即能准確的分析出支行有哪些符合條件的客戶，迅速的對新推出的理財產品進行電話營銷，做到不出門即可實現銷售，較快的完成了銷售任務。
而另一些更具創新性的理財經理，通過身份證信息，在情人節期間組織了網點沙龍客戶邀約活動，對符合18-30歲、30-45歲這兩個年齡段的男性客戶進行了電話營銷，通過贈送愛人鮮花、化妝品以及高價值的禮品進行金融產品營銷，較好的引起男性客戶的興趣，有力的拉升了業績增長。
這些數據分析手段就能夠做到個性化營銷和定位，加強對客戶的認知，為客戶找到價值，從而帶動銷量。
案例二：在與供電部門合作期間，供電部門提供了一條信息，市裡每一天上網高峰期主要集中在中午12點之後和晚上的12點之前。供電部門認為，出現這種「怪現象」的原因是因為現在的人們普遍睡覺前都會有上網的習慣。
這條信息當時很多人沒有注意，似乎與銀行搭不上關系，但我們市場經營部門的一個年輕的大學生針對人們這種「強迫症」，通過手機銀行與商家合作，在晚上12點進行促銷秒殺活動，即推動了手機銀行業務量的提升，同時也帶動商家銷量的倍增，實現了雙贏。
案例三：在為企業代發工資數據中，我們曾發現一個現象，即一般企業員工代發帳戶每月都會沉澱一定的余額，金額不大，1000元也有，幾千的也有，長期不動的也有，活期利率很低，但是這些客戶的帳戶金額又達不到理財產品的起售金額，這些客戶工資用了也就用了，成了「月光族」，沒有理財理念。
如何通過分析這些數據信息直接進行客源組織，為這些具有相同需求的人群量身定做金融服務，並享受」一客（群）一策「的定製服務，我們進行專題研究。
最終，我們在零存整取、基金定投和適時到帳理財產品上進行了產品打包宣傳，同步利用信用卡宣傳，幾場現場專題沙龍下來，引起了不少企業員工的注意和興趣，著實為這些收入不高的人群提供了一條實實在在的理財渠道。
這三個小故事就是對歷史數據進行挖掘的結果，反映的是數據層面的規律，它通過對大量的數據系統中提取、整合有價值的數據，從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化。
簡單來說就是：5個合適，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。
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具體來講，當我們通過對完成數據分析之後，找出相同的規律，當然還有一些個性化數據體現，為此具體的應用場景需要根據企業、業務的具體情況進行精準營銷策劃、設計。
概括來講，我們需要以下三個步驟：
第一步：數據採集，了解用戶，通過收集用戶所有的數據，主要包括靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如消費習慣、購買行為等;
第二步：分析這些數據，給客戶畫像，畫像代表客戶對營銷內容有興趣、偏好、需求等，分析推算客戶的興趣程度、需求程度、購買概率等;
第三步，也就是最後一步，將這些畫面綜合起來，拼成一張較為完整的圖，這樣我們對客戶就有了一個大概的了解。

Ⅲ 如何有效運用大數據平台，拓展客戶維護和風險管控

當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，且能夠進一步推動商業變革時，大數據就誕生了
利用大數據平台可以獲得海量的、非結構化數據，並且利用內存分析、流處理等新興技術，大幅度提升了對海量數據的處理能力
常見的風險主要包括5種：信用風險，信息科技風險，操作風險，聲譽風險，法律風險
海量大數據特徵：

一是數據類型方面，除了包括海量的結構化和半結構化的交易數據，還包括海量非結構化數據和交互數據;

二是技術方法方面，核心是從各種類型的數據中快速獲取有價值信息的技術及其集成;

三是分析應用方面，重點是採用大數據技術對特定的數據集合進行分析，及時獲得有價值的信息。

利用大數據平台實施風險管控分為五大步驟：全面風險視圖的建立，客戶線上信息識別，信用評分模型建設以及與之匹配的業務策略設計，實時風控技術框架，智能決策與業務應用流程結合。

Ⅳ 如何利用大數據來分析管理客戶

你說到了大數據，大數據的最低量級應該是PB級的，而一般單位很少能達到這么多數據的，充其量是大的資料庫，如果一定要分析，那隻能找國內大的雲平台，同時現在對數據的操作也有相應的系統軟體，而非傳統的資料庫操作。
祝你好運

Ⅳ 大數據時代，客戶關系管理的數據越多真的就越好嗎

數據不在於有多大量，而主要體現在數據的價值，這些數據有什麼用？給客戶帶來了什麼？才是客戶關心的

Ⅵ 如何研究大數據和CRM的關系

因為大數據裡面的數據怎麼來的,就是平時crm管理一點互聯網是個神奇的大網,大數據開發也是一種模式,你或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話,就不要如何研究大數據和CRM的關系

Ⅶ 分析大數據對客戶關系管理各個環節的影響用什麼分析方法好

如今大數據技術結合CRM系統，既充分發揮了大數據的商業價值，又使得企業了解了客戶的需求，開拓了業務，一改傳統的經營模式，創新盈利方法，在經濟整體下滑的今天，能夠獲得利潤的持續增長。以百會CRM為例來分析下大數據與CRM軟體相結合，創建了怎樣的客戶關系管理新模式。
多元化集成數據挖掘客戶需求
在互聯網+時代，與客戶交流的方式有很多。通常，人們會採用電話咨詢、郵件反饋、媒體報道和論壇吐槽等方式，但要想更好地了解客戶的興趣點，還需要關注客戶的互聯網行為，比如點擊了哪些內容，瀏覽了哪些網站，訪問網站時間的長短等等，這都有助於銷售團隊深入了解客戶的興趣點。網路上蘊含了海量的數據，客戶的部分信息也會出現在互聯網上。需要廣泛收集各種信息，比如客戶對品牌的反應，產品功能和市場預測等，百會CRM將其和數據結合起來，加深了解客戶需求，以及客戶對自己產品和競爭者產品的印象。
注重數據分析把握客戶需求
瑣碎的事情很容易消耗大量的時間精力投入，而銷售人員需要與客戶保持密切的聯系，需要了解客戶最近的活動， CRM軟體可以幫助銷售人員簡單快速地收錄這些信息，並生成有意義的報表供其參考客戶現階段產品與需求動態走向，避免錯過重要內容，為下一階段客戶攻堅降低難度。在很多情況下，數據常常是對客戶的需求趨勢，以及接下來的購買計劃的部分反饋，百會CRM通過綜合數據分析，對於外部數據，如社交互動數據，購買歷史與費用開銷等數據評測客戶需求要點，與現有產品與服務的內部數據信息結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到需求趨勢，而廠商卻已經預測到了。

Ⅷ 財富管理公司如何通過大數據管理客戶

隨著金融科技的發展，很多財富管理機構實現管理高效低價的客戶管理。金匯金融推出的金智雲就是其中一個案例，通過切入財富管理業務的各個環節，提供應用工具幫助實現大 數 據應用。