政府網站分析進入大數據時代
① 大數據時代和傳統數據有什麼區別
大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
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大數據的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
大數據技術主要包括以下作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
② 政府利用大數據分析可以干什麼
比如說利用大數據可以分析交通路況，選出優化的路線。
③ 如何實現大數據時代的政府治理創新
隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。
④ 政府利用大數據分析可以()答案
現狀：網民規模大 政府必須擁抱互聯網
互聯網時代的法治政府建設就是充分利用新一代互聯網技術，充分運用互聯網思維與方法論，加快轉變政府職能，加快改革治理方式，加快集聚治理資源，加快創新治理格局，加快保障信息安全……如何在「十三五」期間，順應互聯網時代引起的人類生產生活方式重大變革，抓住機遇，迎接挑戰，為法治政府建設裝上「互聯網+」的創新發展引擎，任重道遠，意義重大。
截至2018年6月30日，我國網民規模達8.02億，互聯網普及率為57.7%。如此龐大的規模，就要求政府必須擁抱互聯網，改變自己的行為方式，藉助法治的互聯網建成法治政府。
當前各地各部門都把「一張網一個中心一朵雲」作為推進政務信息化建設的重點，確定了時間表和路線圖。但是，法治政府建設不僅在於使用互聯網大數據分析，更是藉助互聯網大數據分析實現法治。
要求：大數據分析背景下政府改革勢在必行
唐清利教授介紹，互聯網時代的創新性理念、元素、結構、技術和基礎已成為國家戰略行動的重要方式，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒他認為「互聯網+法治政府」將有力地推動法治政府在觀念、思維、制度、結構和行動方面發生革命性的變革。主要體現在四個方面：
一是理念基礎的轉變，「互聯網+法治政府」具有去中心化、開放性、自治性等特徵。
二是權力結構的重塑，「互聯網+」時代將會在很大程度上重塑政府權力結構，從原有的以行政權為中心、以管理為中心的對抗性權力關系結構，轉變成為以相對人為中心、以服務為中心的合作性共治的關系結構。
三是組織結構變革，「互聯網+法治政府」的組織結構將呈現扁平化和多元化。
四是進入平台治理時代，「互聯網+法治政府」的平台特徵是「開放互動一體化」，「互聯網+法治政府」是一個多元參與協同共治的治理模式，要突破市場和政府二元對立和單一的主導模式。
而基於互聯網大數據分析時代法治政府建設的趨勢和特徵，唐清利教授認為，互聯網時代，信息數據從封閉走向開放，人們從被動走向主動，任何行政主體之間都可以互聯互通和對話，以至於不同行政主體可以直接獲取自己所需信息數據，直抵最基礎、最原始的數據和事實真相，這就打破傳統管理和運行模式。因此，在大數據分析背景下，迫切需要一個規范的、開放的、高效的、誠信的政府，需要一個扁平化、反應靈敏、高度融合的政府，政府改革勢在必行。
⑤ 在全球化，信息化，大數據時代，政府應該承擔哪些責任
政府治理是一個動態的過程，受社會經濟、政治結構、技術變革、文化環境等多因素的綜合影響。技術變革是政府治理現代化的重要推動力量，大數據作為一種新技術，推動全球進入一個將數據當作核心資產的新時代，推動社會朝著更加開放、權力更分散和網狀大社會方向發展。
數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。
政府治理理念的影響
⒈開放的意識
大數據時代最強音，開放，開放。無論是美國提出的「開放政府」戰略，還是規模不斷擴大的世界「開放聯盟」組織，世界各國政府的開放意識在強化。開放意識的缺失，將使一個國家或政府在大數據時代處於「被淘汰」的境地。
⒉包容的心態
大數據時代，國家間的包容性增強，歐盟科學數據的開放戰略志在打破體系內20多個國家的數據分界線，實現數據世界的一體化。美國We the People的上線，政府利用「社交」方式為公民提供了合法的傾訴平台，可以更近距離地聽到公眾的聲音，政府與公眾之間的包容度增強；
⒊科學的態度
大數據時代，數據的顆粒度在變小，政府所能獲得的和提供的數據更加原始與真實，政府決策過程在科學技術的支撐下變得高效與可考證化，決策結果中不確定因素所帶來的風險大大降低。科學思考成為一種習慣，經驗分析不再主導。
⒋關聯的思考
大數據時代，認識問題、分析問題、思考問題、解決問題，都需要進行「關聯」，人的關聯、物的關聯、人與物的關聯，歷史時間的關聯，地理位置空間的關聯，多維度的關聯
⒌深度的分析
大數據時代，分析是深度的、實時的、，大數據分析的是極端個人化的數據，這些個人信息以形態各異的形式，分散在不同的時間段、不同的地理位置、不同的網站平台，大數據要做的就是不停的分析，深入的挖掘這些看似不相關的數據，找出數據間可能存在的規律。
對政府治理範式的影響
隨著政府治理環境的改變，政府治理範式在不斷發展創新。大數據被認為是繼互聯網革命之後又一次技術革命。技術是政府治理的要素之一，技術變革是政府治理現代化的重要推動力量。對於政府來說，技術變革既可以帶來治理手段的創新，也可能推動治理機制的創新，最終變革政府治理範式。
大數據時代要對數據進行治理，而非管理，避免出現數據的獨享、集中和單向性，充分體現社會開放性、權力多中心和雙向互動特性。一般認為新公共管理自20世紀90年代末已經進入了後新公共管理時期，興起了「治理」理論。在美國，對新公共管理進行批評並對它大有取代之勢的是新公共服務，代表性人物羅伯特﹒登哈特甚至認為新公共服務已經成為公共行政的一種模式。在英國，對新公共管理的批評發展起來的是整體性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕卻克﹒登力維。
除了已經發展較為成熟和體系化的新公共服務和整體性治理兩大主流政府治理理論體系外，在信息化技術飛速發展的影響下相繼出現了數字化治理、網路化治理等提法。盡管各流派側重點各有不同，但也存在一定的共性，「治理」理論的核心觀點是主張通過合作、協商、夥伴關系，確定共同的目標等途徑，實現對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發主體多元化、結構網路化、過程互動化和方式協調化的訴求。對比大數據的社會屬性，發現其與「治理」理論在多中心、回應性、協同化等諸多方面不謀而合。因此，將大數據應用到政府治理中將加速政府治理的創新，可以產生「倍增」效應。
⑥ 大數據時代，如何全面做好大數據網路輿情引導與分析
關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下：
一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測數據源；
二、應用 爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；
三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由於處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統，蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統，實現了從網路輿情信息的採集與提取，到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過，由於「輿情」本身具有「社會」特性，數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察，傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。
⑦ 大數據時代，電子政務建設有哪些新的發展趨勢
政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理，經濟治理，文化，治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節，市場監管能力，社會管理和公共服務能力;從政府的過程中，能力，包括決策和治理的規劃能力，執行和監測能力。鄭州市信息化建設的過程中，為了提高政府公共服務為主線的社會管理，利用大數據技術的創新管理和社會服務，不斷滿足現代政府管理能力，大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找，探索，城市網格化管理信息系統，社區衛生服務信息系統，社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設，逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架，大數據容量上(被稱為「大數據框架」)，規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。
大數據治理框架，以促進現代功能的應用，根據不同類型的數據源，數據收集的數據分析為手段的依據來源，以增強推進政府社會管理能力為著力點，公共服務能力的現代化，社會發展和現代化的自主性為目標的利用率，提高政府對現代管理的目的，整體水平。
數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源，大數據將是不可能的。數據源，包括內部和政府各部門的部門之間的數據，還涵蓋了外部數據源社區。
數據採集是第一大數據應用。通過數據清理，整合和整合不同來源，形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合，數據相關性，數據更新。數據集中是指數據整理清理，到統一存儲系統之後。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。
數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計，分析，挖掘和預測分析。按照監管要求，統計分析等多個維度，要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基於數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果，發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基於統計總結和挖掘分析，提供專業的預測模型，問題識別發展趨勢相結合，決策參考提出了建議。
能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能，包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析，支持其他部門的工作。此外，還能力的提升，包括數據共享和信息披露，提供給公眾使用的數據。
社會發展與現代化的自主性利用，是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源，加工，開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據，並可以生成政府數據的新來源，更新數據，以形成良性循環機制，金鵬信息智慧政務軟體。