『壹』 人工智慧的主要應用領域有哪些

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

『貳』 什麼是人工智慧晶元

『叄』 人工智慧為什麼能促進半導體行業的發展

對中國半導體產業來說，回望來時路，業績斐然。從身份證晶元到MP3時代，再到大量的山寨機和平板，以及目前的品牌手機和平板，一批批中國晶元企業陸續崛起。"國新風險投資執行董事孫加興在近日舉行的第四屆互聯網產品創新大會上表示，從計算到"計算+通信"、再到"計算+聯接+感知"，技術要素不斷變遷。目前，晶元產業處於群雄混戰的局面，但其市場前景可期。

自智能手機誕生以來，供應鏈廠商都在將各種新技術引入其中，如指紋識別、面部識別、AI美顏、5G通信等。從產業角度而言，雖然說智能手機市場整體增長放緩，但是在4G向5G過渡階段，以及各種新技術的繼續引入，智能手機仍將成為半導體領域重要的市場。對此，英飛凌電源管理及多元化市場事業部大中華區射頻及感測器部門總監麥正奇認為，4G改變了人們的生活習慣，更多的事情開始在智能手機上完成。到5G通信時代，將會帶來更多的變化。


此外，汽車市場晶元需求增長迅速。市場研究公司IC Insights預測，隨著技術進步不斷增加車內的電子組件用量，預計在2021年以前，汽車電子系統將持續成為六大主要半導體終端市場中成長最強勁的應用。2018年，汽車電子系統的銷售額增長約7%，達到1520億美元，2019年將再增長6.3%，達到1620億美元。"自動駕駛、信息、娛樂、安全、模擬、連接等將成為快速增長的市場，而新興的突破性技術--5G、射頻、人工智慧等將成為未來增長的驅動器。"格芯中國區總經理白農說

『肆』 什麼是人工智慧晶元（NPU）

NPU是網路處理器。嵌入式神經網路處理器採用「數據驅動並行計算」的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。

2016年6月20日，中星微數字多媒體晶元技術國家重點實驗室在北京宣布，已研發成功了中國首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶元，成為全球首顆具備深度學習人工智慧的嵌入式視頻採集壓縮編碼系統級晶元，並取名「星光智能一號」。

這款基於深度學習的晶元運用在人臉識別上，最高能達到98％的准確率，超過人眼的識別率。


(4)人工智慧晶元技術和應用領域擴展閱讀

人工智慧晶元的種類：

1、通用晶元（GPU）。GPU是單指令、多數據處理，採用數量眾多的計算單元和超長的流水線，主要處理圖像領域的運算加速。GPU是不能單獨使用的，它只是處理大數據計算時的能手，必須由CPU進行調用，下達指令才能工作。

2、半定製化晶元（FPGA）。FPGA適用於多指令，單數據流的分析，與GPU相反，因此常用於預測階段，如雲端。FPGA是用硬體實現軟體演算法，因此在實現復雜演算法方面有一定的難度，缺點是價格比較高。

3、全定製化晶元（ASIC）。ASIC是為實現特定場景應用要求時，而定製的專用AI晶元。除了不能擴展以外，在功耗、可靠性、體積方面都有優勢，尤其在高性能、低功耗的移動設備端

『伍』 人工智慧技術應用的領域主要有哪些

幾乎所有行業和所有領域都有發展空間。

交通，通信，物流，生產，醫療，機械加工，建築，航天，航空，航海，星際探索………

『陸』 人工智慧技術日新月異，迄今它究竟在哪些領域取得了重大突破

我國在人工智慧研究方面有沒有重大突破，我個人不是很清楚，但是在未來人工智慧發展方向，我倒是略知一二。其發展方向至少有三個方面，第一人工智慧晶元領域在我國肯定重點發展，第二語音識別系統更具人工智慧化，第三人工智慧在無人機領域肯定會突破以往，當然這些都只是我初步估計，以我國之人才濟濟，突破這三個領域只是時間問題而已。

03、無人機領域

我對無人機的了解還得是軍事新聞上得知，後來我們小區有很多鄰居開始玩無人機，甚至將無人機當作航拍工具，由此可以得知無人機曾經跟老百姓八竿子打不著的東西，也走進尋常百姓家，如果無人機配上人工智慧技術那豈不是美滋滋。

『柒』 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點

機器視來覺，指紋識自別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智慧就其本質而言，是對人的思維和信息過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條途徑進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

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『捌』 可以說人工智慧屬於計算機專業，晶元設計開發屬於電子信息專業么

人工智慧屬於計算機專業，晶元設計開發屬於電子信息專業，可以這么說。版但二者也有互權相關聯及支持的地方。
人工智慧主要是基於神經網路型的軟體工程的演算法實現和智能化的穿戴設備，還有物聯網中物與物互聯的智能控制，其中有軟體的編程，機器視覺的演算法，但裡面也離不開晶元，感測器電子硬體技術。
晶元設計大多是基於邏輯電路，自頂向下的設計思想，這裡面也有軟體程序及邏輯實現的邏輯編程語言。

『玖』 人工智慧的晶元有什麼技術參數

1）科研能力：或雲學術研究方法，能夠通過參考資料、搜索及以往的知識積累學習掌握論文內容的能力。
（2）系統數學知識：足夠深入的微積分、線性代數、概率統計的知識。最新的論文，沒有被時光檢驗過。閱讀時，需要關注公式的推導過程。否則，外一是數學推導有錯，導致了過於喜人的結果，卻無法在實踐中重現，豈不空耗時力？