大數據建設意義
Ⅰ 為什麼說大數據是建設未來智慧城市的核心
為什麼說大數據是建設未來智慧城市的核心
過去基礎設施和垂直行業應用系統建設取得了一定基礎，如想進一步提升整個城市的智慧化水平，就需要在積累大數據的分析處理和應用中體現更多的價值。
「大數據、雲計算、移動互聯網、物聯網等新技術，不僅僅在整個智慧城市構建中會產生很大的作用，在智慧政府構建中也會發揮大作用。」中國行政體制改革研究會副會長、國家行政學院電子政務專家委員會副主任汪玉凱在日前召開的智慧城市(銀川模式)研討會上如是說道。
其中，「大數據」是在場多位專家對建設智慧城市建議中屢次提到的一個關鍵詞。國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿談到建設智慧城市的一個重要目標，就是要堅持以提升公共服務效率為核心，通過進一步改進惠民的服務，建設和諧、宜居、富有活力和現代化的城市。這個目標離不開先進和創新技術的支撐，其中關鍵技術就是大數據。
的確，一個城市的管理和運營需要科學的決策，只有數據支撐才能保證智慧城市的真正運行。城市發展需要完成大數據的採集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用，通過了解城市運行情況與發展態勢，為各部門協同工作、領導決策提供支撐，進而服務於市民。
智慧銀川之所以在全球斬獲「2015中國領軍智慧城市」、「TM Forum智慧城市總裁特別大獎」等一系列殊榮，重要的原因是其利用大數據探索了城市管理和發展模式創新，可以說銀川實踐了城市大數據應用的雛形。
智慧銀川大數據嘗鮮
汪玉凱這樣評價銀川在智慧城市方面的先行探索，「銀川的智慧城市建設首先打破了部門和部門之間的壁壘，這個部門壁壘隱含著行業壁壘，包括政府部門之間的壁壘，行業和行業之間的壁壘，既包括政務的也包括企業的。正是因為打破了部門以及行業壁壘，所以才獲得了數據資源、掌握了數據財富。」
當然，如何獲得這些大數據是重中之重。政府部門開放數據顯得迫在眉睫，首先要政務公開、構建權利清單、責任清單向社會公開，其次要把政府數據向其他部門開放、甚至向社會開放。如同銀川市委書記徐廣國所說，「不能讓各個部門都視數據為自己的資源、資產和權利項目，而是要共享和交互產生效用。」
說到數據共享與交互，可能業界各方有太多的意見，是的，在政府及城市的數據運用方面目前面臨數據失真、條塊化嚴重、缺乏規劃等挑戰。
其實在中興通訊智慧城市2.0方案的技術創新中，就對城市大數據進行了前期規劃，其中一個技術創新正是圍繞大數據展開的，即構建城市大數據共享雲平台(UOC)。
UOC的核心是兩庫兩平台。兩庫中的城市基礎資料庫包括人口、法人、宏觀經濟等數據，城市行業應用資料庫則涵蓋交通、教育、公共服務等領域。兩平台中的數據共享與交換平台，用於建立城市的數據共享通道，另一大平台是數據挖掘分析平台，用以進行海量的數據分析挖掘，形成智慧應用。
作為智慧銀川整體方案的提供方，中興通訊有著自己對智慧城市的定義，即以提升城市管理、便利公共生活，促進科技創新為目標，以大數據、物聯網、雲計算等新技術為手段的城市建設、管理發展的新思路和新模式。
因為這些技術的不斷成熟和創新，從而為大數據應用創造了條件。中興通訊執行副總裁龐勝清以智慧交通舉例道，「新技術的應用實現了跨行業、跨區域的交通數據和業務的互聯互通，這時可以對路況進行主動的應對。城市建設了智慧交通以後，車輛的通行量增加了35%，司機停車的次數減少了45%，行車的速度提升了30%。通過對歷史和實時數據的挖掘分析，利用大數據技術城市可以預測未來的路況，可以指導城市路網的規劃。」
智慧銀川以及中興通訊在智慧城市項目的實踐中嘗到了大數據應用的甜頭，從而提出了要以大數據為核心建設智慧城市。龐勝清對智慧城市3.0的趨勢特徵如此描述，「3.0階段將堅持以人為本，挖掘數據價值，實現大數據的應用，通過數據眾包眾籌、信息開放共享、公共服務優化決策、城市智慧管理等大數據分析挖掘，推進社會的大協作，全民參與，實現數據的社會價值。」
大數據驅動的智慧城市3.0 五大構想
智慧城市是一個長期、不斷演進的課題，為此，中興通訊提出了智慧城市3.0的五大構想：
1、引領下一代ICT基礎設施部署。首先，要加大前端智能感知設備的部署，例如智能水表、電表、路燈、垃圾桶等等，拓展城市數據來源。
2、建立大數據開放機制。智慧城市3.0要做好三件事：建立數據採集、傳輸、應用等環節，端對端的數據安全保障體系;在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作;聯合國家部委及TMF等標准組織，推進政府數據開放，交換訪問介面、安全保密等共享標準的制定。
3、推動大數據的應用。依託大數據平台，一方面針對開放交易的數據，經過清洗、脫敏處理，形成標准化的數據;另一方面在政務、企業雲、旅遊、交通等具體應用上進行自主運營，通過畫相建模、人工智慧學習等進行大量的應用。
4、推進城市互聯、構建智慧城市群。智慧城市3.0時代將以大數據中心為核心節點，通過跨境電商、智慧物流、智慧園區、智慧旅遊等應用，加快與「一帶一路」國家的數據交流，以數據流帶動信息流、文化流。
5、打造大數據的生態圈。致力於加強於各行業頂尖企業的交流合作，在大數據分析領域，建立從數據源、大數據基礎設施、大數據分析、大數據可視化、數據運用的大數據生態圈。
小結
如果說中興通訊智慧城市2.0建立了數據共享與交換平台，那麼通過智慧城市3.0的構想，可以感覺到3.0的階段更強調大數據的分析與應用，通過數據驅動城市智慧產業的升級。
可以預見，在智慧城市3.0時代，中興通訊已走在了探索智慧城市大數據挖掘、分析與應用的道路上。
總結起來看，3.0時代將以大數據為核心，以大連接為基礎，這個階段強調以人為本的大數據運營。中興通訊相信，它可以解決城市發展過程中面臨的深層次問題，從而實現城市智慧式管理和運行，促進城市的和諧和可持續成長。
Ⅱ 大數據平台的目的和意義，其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼
大數據平台：是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為專主的一套基礎設施。典屬型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。
大數據平台的功能：
1、容納海量數據
2、速度快
3、兼容傳統工具
4、利用Hadoop
5、為數據科學家提供支持
6、提供數據分析功能
Ⅲ 大數據對新時代的發展有什麼意義
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。
Ⅳ 大數據有什麼用途
大數據的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行版精準營銷；
2、做小而權美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
大數據技術主要包括以下作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
Ⅳ 為什麼要建設政務大數據
建設統一的大數據平台
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。
Ⅵ 大數據有哪些重要的作用
主要由以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
Ⅶ 大數據的重要性體現在哪些方面
大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素
發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中，數據發揮著至關重要的作用。
大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇
世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義，並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。
大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具
大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。
大數據是建設數字中國的關鍵創新動力
加快數字中國建設是以信息化培育新動能、用新動能推動新發展的重要舉措。數字中國涉及內容十分廣泛，面臨的主要障礙就是各行業領域普遍存在的信息孤島和數據煙囪。
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Ⅷ 大數據對我們有什麼作用呢
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
Ⅸ 為什麼要建設政務大數據
建設統一的大數據平台，首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。
這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等
Ⅹ 大數據的應用價值前景
大數據的應用價值前景
數據中心的建設，為的是後期對數據的挖掘應用。大數內據應用在容全球各國發酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏數據科學家問題。應大數據處理的需求，無論企業決定採用哪一種解決方案，最終需要有數據科學家來運用這些大數據，才能激活大數據的價值，重新構建數據之間的關系，並賦予新的意義，進而轉換成企業的競爭武器。
在大數據處理環節中，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。然而，數據科學家的培養並不容易，因為數據科學家必須同時具備3個條件，包括深入了解企業內的業務與組織、具備數據探勘等統計應用知識、熟悉數據分析工具操作。目前，國內的數據分析師較擅長的是處理已經發生的問題，找出問題源頭，並且盡速排除問題，但是，相對缺乏發掘未知問題的能力。
根據市場調查機構Gartner的數據，有高達72%的企業認為，大數據的應用價值，在於預測未來。然而，這樣的應用需求與國內數據科學家不匹配，預計將成為國內發展大數據應用的最大挑戰。 因此，無論是從政府還是企業角度，都應未雨綢繆，提前做好大數據人才培養，不要等到大數據中心建好之後再來找人，必將造成大數據中心資源的極大浪費。