1. 如何防止人工智慧毀滅人類

1，人類改造自然的同時改造自己；
2，與人工智慧簽訂友好協議；
3，打造新的地球生態系統，人工智慧進入生態圈。

2. "人工智慧"將給安防產業帶來怎樣的變革

從1953年人工智慧概念的提出，已經經過60年的發展，正在逐漸改變著人們的生活與環境，尤其是近幾年，在市場與政策雙爆發的大背景下，安防產業迎來了人工智慧技術的全面落地，多元化的人工智慧技術已經逐漸滲透在安防各行業中，成為了行業不斷發展和前進的動力。

作為安防需求較為集中的領域：公安、交通、樓宇、民用安防將會成為「人工智慧+安防」的主要應用場景，其受到的影響深遠且意義重大。
一、公安領域
出於對社會維穩的需要，公安部門需要在海量的視頻信息中發現犯罪嫌疑人或目標的線索。
人工智慧在視頻的特徵提取、內容理解方面有著技術上的優勢。前端攝像機內置人工智慧晶元，通過視頻識別技術對視頻場景進行實時的跟蹤分析，動態監測目標、識別人、車、物等信息屬性，並通過網路傳遞到後台數據中心進行分析存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算和智能分析能力，對嫌疑人的體貌特徵、行動軌跡進行分析，給出最佳線索建議，一旦鎖定了目標的軌跡就能大大縮減嫌疑人的追蹤時間。
同時，智能系統還具備強大的交互能力，還能與辦案人員進行語言溝通，提升案件辦理的專業水準和准確度。

二、交通領域
在智能交通建設的過程中交通網路的規模不斷擴大，大規模的交通聯網匯集了越來越多的車輛通行信息，管理好車輛通行對於智慧城市、智慧交通建設有著重要的意義。
通過人工智慧技術可實時分析道路交通流量，自動調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升道路通行效率。「人工智慧+安防」已經成為智慧城市的核心樞紐，實時掌握著城市道路通行車輛的軌跡，停車場的車位信息以及小區的停車信息。經過綜合分析提前預測交通流量變化和停車位數量變化，合理疏導交通，實現機場、火車站、汽車站、CBD商圈的大規模交通聯動，提升整個城市的運行效率，為居民的智慧出行暢通提供保障。
三、智能樓宇領域
「人工智慧+安防技術」也會使得建築物變得更加智慧，通過綜合控制建築的安防、能耗，對於進出大廈的人、車、物進行監控和定位，區分樓內人員與外來人員，偵測大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優，延長大廈的使用壽命。
通過「人工智慧+安防技術」匯總整個樓宇的監控信息、門禁記錄、人員信息，在門禁刷卡時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為，還能區分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發現違規探訪行為，確保核心區域的安全。

總體來看
人工智慧多數還是需要生物識別技術的，比如：指紋、人臉、虹膜這三種識別，其中指紋作為接觸性的識別方式在安防領域中應用最為廣泛，技術也相對成熟，但在實際應用方面存在一定的局限性與安全隱患。未來人臉與虹膜識別作為非接觸性識別的方式，具有其獨特的優勢，也將是安防行業發展的新方向。

3. 人工智慧預警安防平台有什麼作用

人工智慧預警安防平台，利用電子信息技術，進行安全防護，在通過網路與治安部門聯系。改變傳統的報警模式，實現在事件發生一瞬間，就能自動聯系治安部門，及時阻止不法分子的犯罪行為，將損失降到最低。

4. 人工智慧的時代如何防止「被下崗」

隨著科技的發展，人工智慧已經開始慢慢走近人們的生活當中，變的越來越普遍，許多家庭甚至已經開始使用智能來控制一切，雖然還沒有達到扎克伯格家的「jarvis」那麼智能，但是現在的研究方向確實是往這一方向去的沒有錯。

聽起來真的很讓人害怕，令人忍不住想起《機器人瓦力》里人類生活在那艘飛艦的情景——與其說是人類支配著機器，倒不如說是機器在支配著人類。

但是實際上我們需要對此抱以擔心嗎？

或許是不用的。

身為經歷過這個時代變革的人，我們在人工智慧發展初期就聽說過這些說法。盡管自幾百年前失業的手工工人砸掉紡織機以來，技術性失業的幽靈一直徘徊不去，但總的失業率一直都很低。

而且採用人工智慧代替人工的方法，或許對於很多企業來說並不是那麼好的一個選擇，因為成本高昂。而且農業就業崗位自100多年前起就開始逐漸消失了，卻也未出現對應的長期大規模失業。

所以總體來說，我們並不用過於擔心這種事情發生的概率變大。

而且不知道你們有沒有注意到，人工智慧和人有一點重要的區別：軟體能成規模地擴增，人卻不能。也就是說，一旦人工智慧在特定任務上的表現超過了人類，崗位流失很快就會發生。但是人工智慧代替了這些崗位之後，便會有新的工作崗位出現，人們會擁有更多的就業機會。

所以我們要正視人工智慧給我們帶來的利與弊，我們不能停滯不前，我們還有一系列其它的問題需要我們解決。只有真正利用好人工智慧，人類才不會陷入到那種尷尬的境地當中，才能在人工智慧的輔助下，走向更美好的明天。

5. 人工智慧的安防有哪些優勢，具體體現在哪些地方

可以自動收集和分析數據。比如，公共場所可以自動人臉識別發現逃犯並報警，自動監測人流量實時顯示熱力指數，自動分析車輛和主副駕駛情況並自動處罰（天燕系統）。

6. 人工智慧+安防的未來又有哪些新的趨勢

在安防行業內，目前人工智慧演算法使用最多的還是在視頻圖像領域，因為傳統安防企業的產品都是與視頻圖像相關。但對於公安等業務應用來說，視頻圖像只是一小部分，公安應用還需要網路信息、通信信息、社交信息等等。將來安防行業還需要以視頻圖像信息為基礎，打通各種異構信息，在海量異構信息的基礎上，充分發揮機器學習、數據分析與挖掘等各種人工智慧演算法的優勢，為安防行業創造更多價值。

7. 人工智慧時代的危機及預防

智能化要實現反人類機制，對於我們這一代人而言是不太現實的，盡管各種媒體渲染智能化危機論，但實際上我們現在連人腦功能理解都很局限，更別說人工智慧完全自主思考，現有的人工智慧也只是架構在一定的邏輯框架之內，要像人腦一般模擬隨機以及學習，先不說軟體方面的難度，硬體都是個問題。

我是上億物聯的工程師，又關智能家居的問題歡迎給我留言。

8. 人工智慧對防盜報警的影響

當有人經過防盜物的主要通道、靠近防盜物或破門而入時，即能發出較洪亮的報警聲，並延長一段時間才會停止。如果盜賊仍然在此位置左右移動，則報警聲仍然持續發出.由於它是利用人眼不可見的紅外線，組成無線監視區域，所以具有極強的保密性和可靠性