㈠ 人工智慧未來發展趨勢怎樣

誕生1940s-1950s
1950 阿蘭·圖靈（Alan Turing）發表論文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，預言創造出具有真正智能的機器的可能性，提出圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，則稱這台機器具有智能。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。
1951 馬文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·愛德蒙（Dean Edmunds）打造了第一個人工神經網路。
1956 約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上首次提出「AI」術語。此次會議也被視為人工智慧正式誕生的標志。
發展1950s-1960s
1956年，達特茅斯會議之後的十幾年是人工智慧的黃金年代。
1957 弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器「perceptron」，成為後來許多神經網路的基礎。
1958 約翰·麥卡錫（John McCarthy）開發編程語言Lisp，至今Lisp仍是人工智慧研究中最流行的編程語言。
1959 約翰·麥卡錫提出「AdviceTaker」概念，這個假想程序可以被看作第一個完整的人工智慧系統。
1964 丹尼爾·鮑勃羅（Daniel Bobrow）開發了一個自然語言理解程序「STUDENT」。
低谷1960s-1970s
20世紀60年代中期，人工智慧開始遭遇批評，研

㈡ 人工智慧未來發展趨勢有那些

其實人工智慧的未來的發展領域還是非常的強的，他的趨勢也是非常的廣泛的。
隨著人工智慧的應用，將越來越深入和廣闊，它將覆蓋人們生活的方方面面，人工智慧將是新生產力的代表，它的發展將不以任何人的意志為轉移，人工智慧等新技術的大量涌現，將帶來人類生產力的極大提升，而由此引發一種新的威脅，少數人將成為超人，擁有近乎無限的資源，大部分人可能淪為一種新的階層—無用階層，這個階層既無經濟價值、也無話語權，他們只負責吃喝玩樂和活著。
人工智慧的發展將是一定的，但發展方向和對人類的影響則是未知的，人類的很多工作被取代後，我們就該想想更艱難的工作了。未來的人工智慧將是非常發達的，同時隨著人工智慧技術的發展與各種高科技技術的融合，人與工智機器能將更多體現在同質化，生物機器人也會，同時也會有更多的生物機器人，將改變經濟結構以及創新發展。人類要更加關注智能機器的自我完善，不能起越威脅人類生存的底線。
事實上，人工智慧在上世紀80年代就已經被炒起來了。近年來由於物聯網技術的發展、為計算機提供了感知世界的介面，而物聯網上積攢的數據進而可以傳到電腦端。而大規模並行計算的可能是人工智慧得以實現的前提。大數據處理和深度學習技術也為其發展提供了可能。
此前阿爾法戰勝頂尖圍棋高手，就是人工智慧的勝出。但是這種技術本質上其實還是機器學習和概率疊加的結果。一般情況下，機器學習了現實中的多種情況，就可以為某種問題給出准確率較高的答案。而如今在物流領域，採用人工智慧技術可以迅速的將物流包裹分揀，而騰訊也有自己的寫稿機器人，可以比人類更迅速完成稿件。很多人會考慮到一點，人工智慧發展下去，那麼人類是不是失業率會越來越高。
這種說法也多次被大佬提及。但是人工智慧技術真的會如預言中那樣取代人類么？或許還需要一段時間。縱觀人工智慧做的工作，更多的是重復性工作，而一旦到了需要個性化定製的時候，人工智慧往往沒有人更親民、更人性化。但技術的發展實際上是可以將將人類從紛繁復雜的工作中解放。

㈢ 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

㈣ 2020年人工智慧發展趨勢分析

2003年非典抄，很多人不敢出門，實體店門可羅雀，損失慘重。但電商卻順勢而起，自此開啟了互聯網消費時代。每一次災難波折，都會有人倒下，但同時，也會有人逆勢而出，甚至會有一個或好幾個新興產業應運而生。危機，危險之中暗藏機遇。這是歷史的規律，也是必然的發生。

㈤ 互聯網+人工智慧前景怎麼樣

在大數據時代，人工智慧相關技術得到了越來越多的，市場對於人工智慧產品的呼聲也越來越高，因此不少科技公司都陸續開始在人工智慧領域實施戰略布局，由於人工智慧人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。
未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

㈥ 互聯網未來發展的主流趨勢是什麼

互聯網的發展呈現十大發展趨勢：

趨勢1：中國互聯網用戶普及率將過半，中國互聯網網民數穩居世界第一

截至年6月，我國網民規模達6.32億，互聯網普及率為46.9%，較2013年底提升了1.1個百分點。2014年上半年，隨著智能手機對功能手機的替代已經基本完成，智能手機用戶已形成龐大規模，市場佔有率已趨於飽和，增速呈減緩趨勢，智能手機對網民普及率增長的拉動效果減弱。預計2015年年底，中國網民的滲透率將接近50%。2013年全球網民數為26億，2013年比2012年的增長率為9%，但盡管如此，中國網民數穩居全球第一。2013年中國的網民數是第二名美國網民數的2.9倍，但中國的網民滲透率為46%，美國為83%，從滲透率來看，中國的網民數還有很大的發展空間。

趨勢2：互聯網向移動端遷移，得移動互聯網得天下

全球移動互聯網使用量持續增長，占整體互聯網的25%（截止到2014年5月），去年這一數據僅為14%，一年之內使用比例翻倍，亞洲移動網民的滲透率也從去年的23%增長至37%，增長速度極快。截至2014年6月，中國移動網民規模達5.27億，較2013年底增加2699萬人，中國移動網民的普及率（網民佔中國人口比例）達39.1%，即近4成中國人在使用手機上網。同時，網民中使用手機上網的人群佔比進一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2014年6月的83.4%，手機網民規模首次超越傳統PC網民規模。

互聯網產品和服務也要跟著網民走。在2012年及2013年諸多大型互聯網公司其移動端的流量已經超越PC端的流量，很多大型互聯網企業PC業務用戶往移動端遷移，呈現出PC業務增長放緩，移動業務增長迅速的態勢。如果一個互聯網企業沒有在移動端的拳頭產品，將很快被移動互聯網的浪潮顛覆。在未來的兩三年內，得移動互聯網得天下。

趨勢3：全球傳統媒體嚴重衰退，中國網路廣告收入超越電視廣告已成為不可逆轉的趨勢

中國主流媒介中，電視廣告和報紙廣告的收入市場份額從2009年開始出現明顯的下滑態勢，2011年，網路廣告的收入超越報紙的收入，在2013年，網路廣告收入則超越電視廣告收入，網路媒體成為第一大廣告收入媒體，在2014年，網路廣告的收入份額還將繼續增長，而電視則在繼續下降，網路廣告的收入份額將繼續顯著領跑市場。

在美國，雖然互聯網廣告市場份額還沒有超越電視，但差距在逐漸縮小，尤其是互聯網的媒介消費時長已經顯著超越了電視的媒介消費時長，這將促進美國互聯網廣告市場的進一步繁榮，而美國市場的紙媒和廣播無論是媒介消費時長還是廣告市場份額，都在嚴重萎縮。

趨勢4：網路廣告將是效果廣告的天下，以大數據精準廣告將成為網路廣告的重要發展驅動力

2013年以CPC和CPA為計費方式的效果廣告，其市場份額達66.6%，2014年該比例將超過7成。在效果類廣告為主流的中國網路廣告市場，精準廣告技術將成為網路廣告市場的重要驅動力。我們看到360公司的點睛系統、騰訊的廣點通等新的以大數據為基礎的精準廣告勢力正在快速崛起，其市場地位已經可以跟傳統的門戶相當。游戲和電商是這些精準廣告系統的主要客戶群，隨著這些客戶群的進一步發展，以及精準廣告系統在大數據方面的進一步發力，我們有理由相信，這些以大數據驅動的精準廣告勢力將成為網路廣告市場最為重要的變革和發展的驅動力。

趨勢5：互聯網消費金融市場正在崛起，大型平台類互聯網企業將驅動市場快速發展

互聯網消費金融是指消費者通過互聯網購買消費品提供消費貸款的現代服務金融方式，包括住房貸款、汽車貸款、旅遊貸款、助學貸款等。中國互聯網消費金融市場正處於發展的起步階段，2013年中國互聯網消費金融市場交易規模達到60.0億元。從互聯網消費金融交易規模構成來看，2013年互聯網消費金融交易規模主要以P2P消費信貸為主，艾瑞咨詢數據顯示，該比例高達97.5%。2014年電商巨頭首次進入該領域，2014年年初，京東率先推出白條服務，隨後，7月份天貓推出分期服務。2014年電商巨頭的強勢切入，使得市場格局出現顯著變化，2014年通過電商平台產生的消費信貸交易占互聯網金融交易規模的32%，預計2015年該比例將增至40%以上，2016年將超過一半，通過電商平台產生的消費金融交易規模將成為市場主體。伴隨著京東與天貓進入市場，2014年交易規模將突破160億元，增速超過170%。2017年，整體市場將突破千億，未來三年復合增長率達到94%。市場增長的驅動力來自於電商巨頭的強勢切入該市場，以及更多的平台型互聯網企業如房產網站、汽車網站加入該市場。

趨勢6：互聯網正在大力往健康領域滲透，掀起互聯網健康浪潮

越來越多的用戶在使用互聯網尋找與健康相關的解決方案，由此帶動了移動互聯網健康市場的迅速發展。最近3年時間內，無論是蘋果、谷歌、微軟等全球的高科技公司，還是BAT等國內互聯網巨頭都在覬覦移動健康市場，從移動掛號到日常健康管理服務，從健康監測到慢病預防和慢病管理，互聯網健康浪潮正在掀起。

互聯網健康市場未來發展主要有三股力量的推動：

（1）國家政策利好

2014年5月國家食葯監總局發布《互聯網食品葯品經營監督管理辦法（徵求意見稿）》，擬放開網上銷售處方葯，並提出允許第三方物流配送葯品。

《醫葯工業「十二五」發展規劃》提出，目前醫葯工業產業集中度低，企業多、小、散問題突出，造成過度競爭、資源浪費和環境污染。其將2015年的產業集中度目標設定為，前100位企業的銷售收入佔全行業的50%以上。

（2）技術相關因素推動

移動互聯網和大數據的發展，將改變現有的醫療健康服務模式——遠程預約、遠程醫療、慢病監控、大數據管理等逐步成為可能。

感測器的發展。傳統的可穿戴式感測器腕環、心率帶、計步計、動作感測器、智能衣服感測器正在快速發展；而非植入式電化學感測器的發展，利用對眼淚、唾液、汗液以及皮膚組織液等體液的感測器檢測，填補實時監測體內疾病及葯效的空白。

（3）社會環境及自然環境的變化

老齡化。2050年，60歲及以上人口將增至近4.4億人，佔中國人口總數的34％，進入深度老齡化階段。中國不斷加劇的老齡化趨勢成為醫療保健增長的基礎；

污染。氣候變化和污染加重人類健康隱患，為健康產業增長提供空間。有關數據表明，每年世界范圍內，約200萬人死於空氣污染。水資源和空氣的污染的後果，將會在未來10年間越來越明顯地顯現出來。一方面污染會使得人們更加註重疾病防治，增加醫療健康支出；另一方面，人們在由污染帶來的疾病治療上投入也會有所增長。

（4）大型互聯網及IT企業重視及大力參與推動

阿里巴巴的布局從醫院到葯店，從掛號到繳費幾乎已涵蓋了醫療行業的方方面面。阿里巴巴投資醫葯電商中信21世紀科技有限公司10個月之後，後者日前正式更名為「阿里健康」；支付寶公布「未來醫院」計劃，宣布將對醫療機構開放其平台能力；阿里啟動葯品電子平台，「阿里健康」客戶端在石家莊就首次介入醫院電子處方環節，通過「處方電子化」試點，以期實現在醫院外購買處方葯。國內葯品終端銷售收入中，處方葯佔80%，這個市場潛力非常巨大。

騰訊斥資7000萬美元戰略投資醫療健康互聯網公司丁香園；騰訊領投掛號網超過1億美元；手機QQ最新版中推出了健康中心，希望基於手Q的社交用戶數據，來對產業鏈的軟硬體廠商做整合；打造微醫平台，與微信、QQ打通，讓醫院醫生接入即可為掛號網、微信、QQ用戶提供便捷的就醫服務。

網路與北京市政府合作，搭建健康雲平台，整合上游的智能醫療設備商和下游的遠程醫療服務商，基於智能硬體設備來提供個性化的健康服務。

小米投資2500萬美元戰略入股九安醫療旗下的iHealth；蘋果發布全新健康應用，該移動應用平台被命名為「Healthkit 」，它可以整合iPhone或iPad上其它健康應用收集的數據，如血壓和體重等；三星也推出了其健康追蹤平台SAMI；Google推出Google Fit；微軟則推出Microsoft Health健康與健身雲服務平台。

趨勢7：在線教育拐點到來，未來市場快速成長

中國經濟網數據顯示，2014年上半年國內在線教育投資總額高達25億元，國外在線教育投資總額24億元，同時8月份不低於10億元的投資、10月份的5億元，預估2014年整年國內在線教育投資高達50-80億元左右，全球的在線教育投資總額預估上百億。

艾瑞咨詢數據顯示，2014在線教育市場規模將達998億，增長率達19%，市場仍然處於較快的速度成長。2015年，市場增長的拐點即將到來，未來三年2015年、2016年和2017年繼續快速增長，增長率均在20%左右。學歷教育、職業在線教育是市場規模高速增長的主要動力。但值得我們注意的是，中小學在線教育市場將比整個在線教育市場的成長速度更快，2014年中小學在線教育市場規模增長率為34%，未來三年2015年、2016年和2017年增長率分別為35%、39%和39%，呈現高速增長的態勢。

目前的教育領域的變革主要是來自移動互聯網和大數據。原來的互聯網教育絕大多數依賴於PC端，互聯網時代已經完全進入移動互聯時代，有了平板電腦和智能手機之後，在線教育從相對集中的學習轉變成碎片化學習的狀態，這需要在線教育產品形態的轉變；而由於大數據的發展也使得在線教育更加智能和科學，比如我們可以通過大數據建立錯誤題庫去優化老師講課的重點，或者通過大數據去輔助學生答題，科學評估學習成績，優化學習重點，如猿題庫、學習寶和優答。

趨勢8：在線旅遊市場競爭更加激烈，市場正在醞釀變局

2014年中國在線旅遊預訂市場交易規模將達2872億。受到業內持續而大規模的價格戰影響，在線旅遊OTA市場營收規模2013年和2014年增速低於整體在線旅遊市場。

展望2015年，以下趨勢依然持續：

（1）價格戰，企業增收不增利。四家中國赴美上市OTA企業的第三季度財報顯示，企業凈利潤依然加速下滑，但各方的價格戰愈加火熱。攜程網第三季度凈營業收入為21億元，同比增長38%，但凈利潤2.17億元，同比下降42%。這已是攜程連續三個季度凈利潤負增長；去哪兒公司2014年第三季度總營收為5.011億元，同比增長107.8%；但是歸屬於股東的凈虧損擴大至5.662億元。但攜程依然在2014年12月宣布將拿出10億進行大規模促銷。同程和途牛也互相公開叫板。

（2）在線機票市場集中度更高。在線機票預訂市場的價格戰持續，中小在線代理商壓力逐漸增大，利潤率降低，OTA分銷結構將逐漸集中。

（3）直銷在線酒店地位繼續提升。由於價格戰將再持續，促進直銷類酒店網站繼續崛起。目前在線酒店預定網站用戶規模來看，去哪兒、攜程、藝龍第一陣營，而直銷類網站7天酒店在2013年也進入並穩住在第一陣營；預計2015年還將會有1-2兩家直銷類酒店用戶規模進入第一陣營。

（4）在線度假市場比在線旅遊整體市場增速更快。2014年在線度假市場交易規模增長率達42%，遠高於在線旅遊市場的增長率（27.5%），2015年將繼續保持高速增長，增長率將在35%以上。這主要是得益於度假休閑游的需求量逐漸增強，帶動的租車、度假公寓等業務增長。

（5）在線門票受到在線旅遊企業重點關注，競爭更加白熱化。2014年是在線門票發展的元年，而2015年則進入白熱化的競爭階段。門票市場作為休閑旅遊的入口，更容易交叉銷售度假產品，因此搶占門票市場有助於對於度假市場的開發。

（6）出境游熱度逐漸提升。隨著旅遊預定的用戶的收入增加及生活質量的提高，用戶對出境游的需求更加強烈。預計未來幾年，在線預訂出境游熱度會不斷提升，份額進一步擴大；同時，將會出現更多專注出境游的互聯網企業。

（7）移動端的遷移和競爭更加激烈。很多大型的在線預定企業其移動端流量已經超過PC端流量，在線旅遊價格戰與服務戰已經由PC端轉移向移動端，2015年移動端的競爭更加激烈，在線旅遊企業將繼續加大移動端的大幅度促銷和返現。

趨勢9：房產領域O2O做閉環，加速轉型迎發展

2014年我國房地產市場步入調整期，各地商品住宅庫存量高企，對市場預期的轉變進一步影響了整體新開工節奏，房地產投資增速明顯下滑。市場觀望情緒顯著，開發企業的投資和推盤節奏都有所調整。2014年以來市場成交量整體下行，市場成交較去年大幅下降。中國指數研究院的數據顯示，2014年1-11月，50個代表城市月均成交2273萬平方米，同比下降13.6%，與2012年同期基本持平，分別高出2010年、2011年同期10.6%、24.5%。房地產行業以上的影響已經傳導至房地產網站，導致房產網站營收增長放緩。以上市公司搜房網為例，2014年其營收預計在7.3億美元，年度營收增長率為15%，比2013年的48%顯著下滑。在此背景下，房產網站積極主動變革，做銷售閉環，加速轉型。

未來一年房產領域值得關注方向包括房產O2O、家居O2O、社區O20和房產相關互聯網金融。

（1）房產O2O。房產網站積極謀求銷售閉環，不僅僅幫助線上推廣，還需落實到線下的售樓環節，實現規模成交。搜房、樂居、安居客和365房產網等均在不同程度實現房產O2O。

（2）家居O2O。主要有幾種模式：房產網站和家居網站開通線下實體店體驗，線上銷售模式；傳統家居商場自建電商平台模式；傳統家居商城聯盟，自建聯盟網站的網路團購模式；傳統家居企業在電商平台銷售的模式。

（3）社區O2O。從從蔬菜、水果、物業、家政服務等社區購物和服務，均為社區O2O的服務范圍。以萬科、花樣年為代表的房地產商，阿里巴巴等電商公司，搜房及365房產網等房產網站，以及民生銀行、興業銀行等金融機構已經在不同程度進入該領域。

（4）互聯網金融。為了更好的做閉環，很多大型房產網站進入互聯網金融領域，主要瞄準用戶購房和裝修過程中貸款問題。2014年，我們看到房產網站在互聯網金融方面的一系列大動作：搜房網通過成立互聯網金融信息服務有限公司，並引入多方戰略合作模式布局互聯網金融體系。新浪和易居中國聯手成立房金所金融服務股份有限公司，推出互聯網房地產金融服務平台「房金所」。365房產網擬成立金融信息服務有限公司。

趨勢10：社交平台將加速生態整合，以社交為基礎打造溝通、娛樂、生活、購物和學習一站式服務平台

在三大類社交應用中，整體網民覆蓋率最高為即時通信，第二社交網站，最後為微博。即時通信（IM）在整體網民中的覆蓋率達到了89%。而值得我們注意的是，騰訊幾乎領跑了這三類主流的社交應用市場。即時通訊領域，騰訊的QQ和微信的網民滲透率分別到78%和65%，QQ空間的網民滲透率也達57%，騰訊微博為27%，僅比新浪微博低1%。最為值得關注的是微信，上線後僅用四年便取得了65%的網民滲透率，發展速度極快。

未來一年，各社交平台將加速社交相關生態的整合，以社交為基礎打造溝通、娛樂、生活、購物和學習的在線一站式服務平台。

（1）在溝通方面，騰訊提出樂在溝通的產品理念，QQ和微信將繼續提升語音和視頻溝通的產品體驗，尤其是QQ在多人視頻溝通方面，以提升在工作場景和教育場景下的一對多和多對多的溝通體驗；新浪微博也在測試群溝通功能，期待在社交溝通方面搶占更多的份額。

（2）在娛樂方面，騰訊、新浪、人人等社交平台都積極為用戶提供PC游戲和移動游戲服務，在社交用戶的大盤上進行很好的游戲商業化，2014年這些社交平台在移動游戲已經取得了不錯的發展，預計未來兩年將更為重視社交用戶的移動游戲方向。

（3）在生活方面，2014年初，騰訊投資入股大眾點評，占股20%，快速搶占生活O2O的入口；而在更早之前，騰訊就投資了嘀嘀打車。未來一年，在生活化方面社交平台將繼續加速整合的速度，以投資或者收購的方式快速拓展市場。

（4）在購物方面，2014年初，騰訊以2.14億美元入股京東15%的股份，合作有利於兩者在電商領域的快速發展；而在2013年，阿里巴巴以5.86億美元購入新浪微博18%的股份，同時兩者展開全面戰略合作，在未來，阿里還有權按事先約定的定價方式，將新浪微博的持股升至30%。在未來一年，社交平台將繼續加大電商領域的合作力度，尤其是促進社交和移動電商的融合。

（5）在學習方面，社交平台將發揮其天然溝通能力和用戶資源的優勢，發力在線教育。以騰訊為例，「騰訊課堂」從兩方面發力在線教育：一方面以QQ群為網路課堂做直播教育，而另一方面以精品課為資源平台做錄播教育。同時，騰訊和新東方在2014年7月宣布成立合資公司「微學明日」，進軍移動學習市場。2014年2月YY也正式宣布進軍在線教育，分拆出獨立品牌100教育。預計2015年，社交平台更加重視教育市場的發展和投資，競爭愈加激烈。

㈦ 人工智慧是未來發展的趨勢嗎

人工智慧被納入「新基建」體系

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，其中要加快 5G
網路、數據中心等新型基礎設施建設進度。相比於傳統的「鐵公基」，新基建是立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域。

人工智慧方面，AI將是新一輪產業變革的核心驅動力，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。

中國人工智慧產業規模逐年上升

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。



——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

㈧ 人工智慧未來的趨勢

第一：智能化生產。智能化生產是工業互聯網發展的最終訴求之一，智能化生產涉及到的內容非常多，除了人工智慧技術之外，還涉及到物聯網、大數據和雲計算等技術，所以智能化生產能夠全面帶動一系列新技術的落地應用。
第二：智能化辦公。智能化辦公當前已經有了比較多的應用案例，雖然不同產品對於智能化辦公的理解不同，但是智能化辦公的目的還是比較統一的，可以歸納為三點，其一是降低工作難度；其二是提升辦公效率；其三是擴展辦公邊界。從大的發展趨勢來看，智能化辦公會率先得到應用，通過智能化辦公也會全面推動企業的網路化和智能化進程。
第三：智能化產業鏈。智能化產業鏈涉及到整個產業結構的資源整合，在工業互聯網的技術體系結構下，基於雲計算技術，可以全面提升整個行業領域的智慧化程度。隨著當前越來越多的企業實現業務上雲，未來行業領域基於PaaS可以完成更多深層次的資源整合，而SaaS則為大量中小企業的可持續發展提供了新的支撐。
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