中國大數據旅遊
㈠ 中國旅遊統計數據都是怎麼來的
旅遊行業數據收集方案
1.通過萬能的搜索引擎搜索
對於搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。
2.藉助一些專業的站點平台
如提供綜合旅遊信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅遊頻道；傳統旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅遊網；旅遊中介服務網站攜程旅遊網、華夏旅遊網、E龍網等。
3.利用資料庫資源進行查找
如中國旅遊與經濟社會發展統計資料庫、中國旅遊研究院等。
4.政府部門官網、專業學術數據信息
如中華人民共和國國家旅遊局、人地系統主題資料庫等。
5.採用自動化的行業動態監測平台
識微商情監測系統，一個專業的行業大數據監測工具，旨在為企業用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監測主題設置，即可7*24小時實時自動地採集全網信息，包括產業動態、法律法規、行業政策；行業競爭對手產品、服務、市場等項目的監測等，覆蓋網路社交媒體平台、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平台，並對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、簡訊、郵件及客戶端的方式向用戶發出告警通知、統計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰略規劃提供參考。
㈡ 大數據時期對旅遊業最大的幫助體現在哪拜託各位了 3Q
「不是隨機樣本，而是全體數據;不是精確性，而是混雜性;不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。 「大數據」時代到來了 北京網友leio_wb最近想去迪拜旅遊，便在手機的googlemap(谷歌地圖)下載迪拜的離線地圖，當他3月20日登陸google+(類似facebook、人人網的社交網站)時，卻意外地發現個人主頁上多了不少有關迪拜旅遊的賬戶推薦。這讓leio_wb大為感慨：為什麼google+會知道自己的需求呢? 答案是「大數據」挖掘。 「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。 隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。 中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。 難道這些數據真的一文不值的嗎?不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。 首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。 前景廣闊超越傳統 提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。 除Hopper外，社交旅遊網站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店聲譽管理公司Ol-ery、基於互動式地圖的一站式旅遊解決方案Georama、有關餐廳質量檢驗的數據收集平台HD-Scores、行程記錄和體驗分享平台Esplorio等均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。 隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。 「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。 「智游啦」網站創始人兼CEO汪博介紹，當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。 除「智游啦」之外，記者還了解到，攜程、藝龍、去哪兒等平台型旅遊企業也已經開始應用「大數據」，改進自己的產品體系，為企業發展提供數據支持。 攜程創始人之一、董事會副大大兼總裁范敏說，整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多 相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。 除在線旅遊企業之外，旅遊行政主管部門也是運用「大數據」的積極嘗試者。山東省旅遊局信息中心主任閆向軍說，該中心已經跟網路合作，通過網路的數據准確的反映山東旅遊的客源市場在哪裡、哪些產品是消費者關注的……這就為精準營銷提供了重要的數據支撐。 據了解，山東省旅遊局對「大數據」的應用還不僅限於營銷。目前，山東省旅遊局已經開展旅行社團隊跟蹤監測、景區人數監測，並與公安部門合作獲取了公安住宿聯網數據，這些數據對於山東旅遊行業管理提供了重要的決策依據。 「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流;有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品;有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。 唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了! 閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。 首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。 北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。 數據收集分析是難題 雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。 「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。 史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」 大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。 山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」 正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。 「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。 李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。 在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。 據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。 閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」 李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。 此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄;你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄;甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。 從數據化入手 從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。 對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。 李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。 雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。 「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。 李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級;對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。 對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。 「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。 史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。 對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。 另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。 「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。
㈢ 2017年中國出境遊人數達到多少億人次
2017年中國公民出境旅遊達到1.3億人次，花費1152.9億美元。
2018年3月1日，中國旅遊研究院、攜程旅遊集團聯合發布《中國遊客中國名片，消費升級品質旅遊—2017 年中國出境旅遊大數據報告》。
報告數據顯示，2017年中國公民出境旅遊突破1.3億人次，花費達1152.9億美元，保持世界第一大出境旅遊客源國地位。出境旅遊呈現「消費升級、品質旅遊」的特徵與趨勢。選擇升級型、個性化的旅遊產品，深度體驗目的地的遊客佔比提升。
出國目的也從觀光購物轉向享受海外優質生活環境和服務。出境旅遊已成為衡量中國城市家庭和年輕人幸福度的一大標准。
2017年全年，中國公民出境旅遊13051萬人次，比上年同期增長7.0%。中國已連續多年保持世界第一大出境旅遊客源國地位。2017年我國國際旅遊支出達1152.9億美元，相比2016年1098億美元增長5%。在線旅遊平台和手機端成為中國旅遊者的首選。
(3)中國大數據旅遊擴展閱讀
2017年最受中國遊客歡迎的二十大目的地國家，依次是：
泰國、日本、新加坡、越南、印尼、馬來西亞、菲律賓、美國、韓國、馬爾地夫、柬埔寨、俄羅斯、阿聯酋、義大利、法國、澳大利亞、西班牙、德國、英國、斯里蘭卡。泰國、日本是前兩大熱門目的地，分別有980萬、735多萬中國大陸遊客前往這兩個國家。
韓國降幅最大，從第2名下降到第9名。部分目的地成為出境游黑馬，對我國遊客的吸引力顯著提升。其中，遊客量增長快的十大「黑馬」目的地，依次是：摩洛哥、土耳其、突尼西亞、捷克、德國、西班牙、阿聯酋、英國、荷蘭、冰島。
㈣ 旅行大數據 中國人愛去哪些城市
武漢，南京，蘇州，海南，杭州，麗江，大理，成都
北上廣深
㈤ 在中國，旅遊大數據具有怎樣的意義
通過大數據分析，能得到很多寶貴的有用的信息，比如說淡旺季時間，遊客來源分析，人員比例，交通方式，消費能力等等，而且大數據分析不光是在旅遊行業，其它的很多行業也都在做，可以這么說，通過大數據的分析，作為從業者以及經營者，都會更直觀的了解、預測到行業發展的趨勢，以及景區的運營，長處，不足等情況。
㈥ 國內大數據行業有哪些比較知名的公司
大數據公司按出身抄可分為三襲類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大平台的運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平台。
第二類是有大數據核心技術的公司，例如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。
㈦ 2017年中國出境旅遊人數是多少人。
1.3億人凶火θ👿😜😠
㈧ 2018年中國旅遊客源國前十名分別是哪些國家
中國旅遊客源國前十名分別是：
緬甸、越南、韓國、日本、美國、俄羅斯、蒙古、馬來西亞、菲律賓、新加坡。
中國旅遊研究院院長戴斌認為，在過去的十年裡，中國出境旅遊市場保持了兩位數的增長，甚至超過20％，已經成為世界上最大的出境遊客和消費來源。出境旅遊已經從少數人的享受進入群眾的日常生活；
引領旅遊未來的不僅是美麗的風景，還有美好的生活和時尚感；定製旅遊將進入市場成熟期，個性化需求將進一步凸顯。對於2019年及未來一段時間的中國出境旅遊市場，普遍認為市場將呈現兩位數增長的繁榮態勢，商業模式和產業結構的調整也在意料之中。
(8)中國大數據旅遊擴展閱讀：
隨著「一帶一路」建設的不斷推進，中國公民出境旅遊目的地不斷增多。統計數據顯示，2018年，來自中國200多個主要城市的數百萬遊客通過預訂攜程打包游、自助游、定製游、郵輪、當地導游、當地娛樂等度假產品和業務。
前往157個目的地國家。攜程等大型中國旅遊公司也在日本、新加坡、美國、歐洲和其他地方投資，為中國遊客提供服務。
根據2018年攜程的預訂數據，遊客的數量使用攜程的平台注冊出站旅行團，獨立旅遊定製旅遊，私人旅遊，當地的娛樂和其他產品在春節，五一、端午節、國慶節等節日增加了超過40％。