渠道管理大數據
利用數據的分析發現市場的規律，比比鯨就是做大數據分析的。
⑵ 如何利用社交媒體，大數據，全渠道重塑企業的客戶關系管理 薛雲建
搜一下：如何利用社交媒體，大數據，全渠道重塑企業的客戶關系管理
薛雲建
⑶ 保險業三渠道讓大數據紅利變現
保險業三渠道讓大數據紅利變現
大數據時代，數據的價值究竟體現在哪裡？保險公司正在用自己的探索給出答案。
據了解，泰康人壽、新華電商等，已率先開啟與以BAT（網路、阿里、騰訊）為首的互聯網巨頭公司的數據合作，最普遍的就是將已有的保險客戶數據與互聯網公司的大數據進行匹配，完善保險客戶的畫像。同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
經過這些嘗試，保險電商公司進行了更為有的放矢的後續操作，並初步嘗到了「甜頭」，不僅在營銷環節，也在風控環節上。這些成果已包括，精準營銷讓廣告投放的點擊率提高360%以上，發現客戶的賠付率與其芝麻信用呈現負相關關系，甚至建立騙保風險預估模型。
這僅是開始，新華電商副總裁楊億認為，大數據將再造保險業價值鏈，涵蓋從產品研發到營銷、到理賠管理、再到資產管理的幾乎全部環節。
數據與數據融合
互聯網創新業務在業內處於領先地位的泰康人壽，對數據有明確定位，其董事長陳東升在2011年就提出「讓數據產生紅利」的方向。對於大數據，泰康總裁劉經綸認為主要有四大特徵：首先是數據體量巨大，第二是數據類型繁多，第三是價值密度偏低，第四是處理的速度更快。
傳統保險模式運作下，保險公司評估消費者的風險因素只有性別、年齡等簡單維度，這也導致部分保險產品定價保守，且產品同質化。而在大數據時代，風險特徵的描述數據極大豐富，保險公司可以通過大數據摸索更全面的風險特徵，產品細分和個性化設計成為可能，並精細化風險管理和成本管控。
保險公司對於數據有本能的訴求，但簡單獲取數據違背商業原則，因此對數據的利用一般並不來自直接共享，而是與擁有用戶大數據的互聯網巨頭公司之間進行數據合作，這在業內已經有了典型。
泰康人壽創新事業部業務發展部總經理畢海在今年6月份舉行的第二屆互聯網大數據與精算創新論壇上表示，正在加深與騰訊、阿里等互聯網巨頭進行數據方面的合作。
近日也從新華保險的全資電商子公司新華世紀電子商務有限公司（下稱「新華電商」）了解到，其正在與網路大數據合作；「大數據工場」是新華電商的三大定位之一。
同時，來自阿里金融保險事業部負責人的信息是，多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
就數據合作而言，保險業與互聯網公司，前者以客戶獲取、客戶維護、客戶風險評估為核心訴求，而後者的大數據在用戶理解和用戶洞察方面有核心優勢，雙方的業務結合點貫穿從營銷到產品研發、再到理賠管理的全流程。
「引流」效果明顯
在營銷階段，通過大數據方案，保險電商的交叉銷售准確率得到提升。
通過與擁有海量客戶社交數據及交易數據的互聯網巨頭進行大數據合作，泰康人壽的互聯網創新產品正在朝精準定價的方向邁進，其從多維的甚至相對混亂的數據中進行篩查，決定保險產品是不是展現在用戶面前，也就是實現精準營銷。
做到這步很初級，互聯網用戶可能多少也都已有體會，經常在瀏覽網頁時被推動自己關心或感興趣的產品，但這點已很重要。
大數據+精準營銷，已經被新華電商的一個案例證明，非常有效；至少在「引流」的作用上，精準營銷有明顯作用。畢竟，互聯網業務關注的「流量」、「頻率」、「價值的轉換」三大要素中，「流量」為首。
已與網路大數據進行合作的新華電商，通過這種合作將保險客戶的數據維度進一步豐富，讓客戶更立體，進一步確定出是誰在買保險，在買哪類保險，他們有什麼特徵。而事實也證明，這樣的嘗試已經初步體現出積極效益。
新華電商副總裁楊億在日前召開的網路世界2015大會上介紹，其在和某大型保險公司的合作中，運用相關模型挖掘成功購買保險產品的高價值客戶，分析高價值客戶的客群特徵，包括基本用戶畫像和上網行為等，並依此在全網擴充目標客群，最後做在線精準營銷的廣告投放。上線後的真實效果是，實驗組廣告點擊率比對照組提升了361%。
楊億稱，這說明向同樣規模的人群展示廣告，經過大數據+精準營銷，可以找到更多真正對保險感興趣的目標客戶，促成更多點擊與轉化。
發揮徵信作用
大數據給保險電商的「甜頭」沒有止步於營銷環節。對於以風控為核心競爭力的保險業來說，在理賠管理環節中，如何進一步發揮大數據價值也是重要課題。目前的嘗試結果表明，在理賠管理中，大數據可以發揮保險徵信的作用。
新華電商將網路對用戶的大數據畫像和新華保險的真實拒保數據進行融合，通過進行黑名單過濾、重大風險識別以及虛假信息挖掘，建立騙保風險預估模型，提升公司整體業務風險管理能力。
再比如，泰康既有的與阿里數據合作的一個結果表明，對客戶的賠付率與其芝麻信用負相關。因此，具有明確數值的芝麻信用可以為其定義客戶風險特徵提供重要參考。
不僅如此，展望未來，楊億稱，大數據將再造保險價值鏈。
除了將對除了前述的營銷階段、理賠管理環節產生影響之外，其還將影響到產品研發和資產管理等重要環節。比如，在產品開發階段，大數據助於預測出險概率、優化定價體系、並採集健康數據用於壽險價值鏈。
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⑷ 數據流通最大的渠道是什麼，怎麼通過這些渠道獲取大量信息來進行大數據分析
你說的太泛了。最好選取一個特定的行業，那樣才好回答。
⑸ 大數據時代，怎麼做全渠道的營銷
大數據時代的營銷手段更多，更全面，必須要做到精準營銷。大數據內以整個市場的數據為容支撐，將原本耗時耗力的數據分析通過大數據技術解決，更快的發現市場變化，找到最優營銷渠道組合，挖掘消費者痛點，擴大市場份額。
⑹ 如何通過大數據來做收益管理
進入到2014年，大數據一詞被越多越多的提及，大數據的時代已經來臨，數據也正在回迅速膨脹並變答大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。那麼接下來世紀星艾尚酒店的小編就給大家講解酒店如何通過大數據來做收益管理？
其實最優的收益需要人來做，沒有那麼難，首先完整流程，整個流程是幫助我們從粗糙的管理走向精細化管理的方法。很多酒店集團缺乏酒店收益管理的文化。酒店該如何自身改造。一做市場細分、分析渠道管理，大數據拿到要分析 同時保證數據的准確，讓每個部門都參與到收益管理中來。
⑺ 如何利用社交媒體大數據全渠道重塑企業的客戶關系管理
題主的意思不是非常明確。
社交媒體大數據？ 重塑客戶關系管理？你需要的是一款帶有社交媒體功能的CRM管理客戶軟體還是通過新浪微博，微信等管理客戶關系。
如果是前者，建議題主使用用友新推出的一款叫做超客營銷的軟體，裡面就有全媒體投放，微信公眾號管理，以及企業內部的社交協同，重塑客戶關系管理。
如果是後者，建議題主多查看微信公眾號相關，以及一些微博大V如何營銷的
⑻ 互聯網+對企業營銷及渠道管理活動有什麼影響
互聯網抄+對企業的營銷的意義重大：襲
1·增加銷售渠道，通過電子商務進行零售可以說是所有傳統企業發展的必然趨勢。
2·加快傳統渠道建設，傳統企業招商往往是通過面對面的交談產生合作，通過互聯網可以讓不對稱的信息得到信息開放，快速建立渠道合作。
3·增加品牌影響力，通過互聯網媒體的宣傳達到增加終端客戶認知度和品牌宣傳度的效果。
4·利用互聯網大數據進行銷售終端和渠道環節的數據獲取，提高管理效率。
5·利用大數據對於新產品開發做出市場調研數據，給產品研發方向保駕護航。
6·通過大數據提前預測各種不同型號。品相產品的市場認可度，提前做好生產，降低庫存庫存壓力
⑼ 大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
大數據發展趨勢推動渠道未來技術和服務
在大數據時代，最受渠道歡迎的兩大技術就是存儲和備份，包括產品和服務。企業利用這些設備和技術可確保在需要的時候完成關鍵任務，歸檔和數據非結構化處理。但這些技術存在的問題是，他們中保存的數據是無益的。
換句話說：存儲數據使企業花錢且徒勞。
進入大數據時代，很多供應商充分利用大數據趨勢將競爭產品和服務推向市場。有人說，大數據只是一個重新包裝的數據挖掘和商業智能分析，在一定程度上，這是真的。這也反映出企業不能再承受閑置數據的成本。
處理數據已經是一門大生意。根據德勤數據顯示，企業軟體銷售總額今年將超過270億美元，大約有四分之一來自於大數據，企業資源管理和商業智能。
大數據的目標相對簡單：充分利用存儲數據中被閑置的、非收益性質的數據來預測業務發展趨勢，發掘新的機遇，並推動更高水平的銷售。此外，大數據是更多是降低風險，同時使企業管理者更好地了解他們的經營環境以做出更明智准確的業務決策。
解決方案供應商可能會認為大數據是專向大型企業，學術機構和政府機構的。在今天，這個假設可能是正確的。然而，供應商，包括IBM,甲骨文公司和微軟公司都在用裝置和應用程序推動商業分析和大數據進一步下沉市場，使處理數據和大量生產可操作情報成為一項簡單工作。
大數據即大商機。如今占據市場領先端位的是「大數據波」,它的影響力范圍和潛力甚至會超過雲計算。在渠道方面，大數據的產品銷售，專業服務和價值主張將產生深遠的影響。以下五個大數據的發展趨勢，將對渠道在未來十年的技術和服務銷售形成推動：
1、數據整合，重組和清理手段
任何人在處理數據和分析數據之前，他們必須有正確的數據且知其所在。聽起來很合理的，對不對？不幸的是，存儲的數據看起來像成堆的報紙和空箱子上一集「囤積」的構造。所以大數據銷售始於幫助企業識別數據，消除冗餘，優化文件系統，並確保可分析在哪裡可以找到信息。如果沒有數據，將沒有分析。
2、硬體銷售將渠道導向大數據
看上去似乎大數據在最初推動更多的將是硬體銷售。對大容量的非結構化數據進行分析是處理力，存儲容量和I / O速度的一個因素。解決方案供應商可能會發現企業 - 尤其是大企業–對可以處理大數據負載的高性能設備或集群伺服器求之若渴。即使大數據作為雲服務提供，這也將需要在大量新的硬體上運行所有分析工作的負載。
3、存儲和商業智能將合並
存儲和備份供應商通常愛討論其性能，對信息的保護和利用力。存儲是關於容量和管理效率，畢竟，存儲和備份供應商及雲文件共享服務正在發展存儲行業以達成合作或提供大數據產品和服務。他們認識到單憑數據不再能坐的穩牢，開始計劃鞏固並提升他們目前作為大型數據存儲庫供應商的地位，使現有存儲業成為誕生新一代大數據的基礎。這將極大地改變存儲廠商性質和他們的渠道架構。
4、對安全的需求將拉動大數據的增長
在當今的雲和分布式企業時代，真正的大數據需要開放的數據存儲以適應越來越多的內部組成，應用程序，託管資源和第三方專家。隨著越來越多的人和自動化資源接觸到數據，那麼安全風險和漏洞將會激增，則與大數據相關的安全需求將同步增長，提供訪問控制，身份認證，數據加密，入侵預防，審計和調整等服務。目前，安全技術的需求已隨雲計算的成長在增加。未來幾年內，大數據亦將成為促進安全技術及專業支持的催化劑，預計這將在安全市場上有100萬美元以上的空間。
5、商業管理「成為一種服務」
大數據是關乎商業，更具體地說，是關乎管理 - 前GE CEO傑克@韋爾奇有一段著名的引述說，「不可測量則不能管理」.大數據則有著超越測量，且完成預測分析的更佳表現。大企業的通過自己進行這類業務來展示技術和能力是受限的。在今天，他們對分析師和定量專家進行投資；明天，他們將由對技術和分析的需求轉向IT解決方案供應商。那麼，解決方案的供應商通過其提供大數據預測分析，降低經營風險的專業服務，在未來十年中將開拓一個利潤豐厚的市場。
⑽ 通過什麼渠道可以獲取大數據
有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全回面性（而答非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。