Ⅰ 大數據的革命創新作用是基於哪個特徵

大數據是什麼
國家圖書館的藏書量有2600萬冊，如果從數據來看的話，一個家庭一年產生的數據相當於半個國家圖書館的數據總量。工業和信息化部電信研究院互聯網中心主任何寶宏認為，當一個時代的人沒有辦法用那個時代的工具來處理的數據就可以稱為大數據。而大數據並非現在才出現，現在的大數據是現代人用現代工具處理不了的數據。其實古人也會遇到同樣的問題，比如人口普查，中國在東漢時期就有幾千萬人，這顯然是大數據。
中國通信學會副理事長兼秘書長張新生認為，推動大數據大量產生的核心動力，是人們渴望能將現實物理社會存在的東西記錄下來，能夠測量它，並且能夠分析。隨著雲計算的發展，人們會利用雲平台，通過先進技術從海量的信息中挖掘出有質量、有價值的數據，從而使大量有價值的數據轉化成知識。
在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但是它具體有什麼特徵呢？張新生認為，大數據的特徵應該有以下幾個方面。首先是量特別大，現在的數據計算單位，已經從GB到達了TB、PB，甚至是EB了；其次是多樣性，絕大多數大數據是非結構性的，其種類十分復雜，我們現在的技術手段還沒法對此進行處理；再次是速度，數據產生和傳送的頻率非常快；最後是價值，從大量的低質量、低價值的數據中獲取知識，猶如從大海中撈針，獲取數據成本很高，但有待挖掘價值大。
大數據有什麼用
當你打開一個網頁的時候，裡面彈出了你個人比較喜歡的產品廣告——其實，這就是一個利用大數據進行精準營銷的例子。
哪些組織或者應用程序掌握了我們的「痕跡」呢？中國聯通網路技術研究院首席專家唐雄燕舉例說，網路掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習慣，移動電信聯通三大運營商存有你的通話記錄和上網記錄，銀聯知道你在哪裡用了信用卡，定位軟體則知道你現在何方……
大數據給企業和商業帶來了巨大的價值，比如在互聯網金融領域降低了不良貸款率，減少了交易成本。谷歌利用大數據預測季節性流感的爆發和傳播。AT&T將用戶在WiFi網路中的地理位置、網路瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券，等等。
但是，作為大數據的產生者，廣大公眾能夠從大數據的發展中獲得什麼呢？大數據的發展關乎廣大公眾的切實利益，舉例來說，專家們認為利用大數據可以有效地實現「智慧醫療」，為全面的個人健康管理進行服務；個人可以方便獲取醫院的就診信息、檢查數據、醫療影像等，以及個人健康的歷史數據；為慢性病患者提供遠程數據分析和服務；輔助臨床診斷和用葯決策；為公共衛生機構提供及時的統計分析；以及為葯品研發、治療方案設計提供數據分析。隨著大數據的發展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。
我們該怎麼做
剛剛買完房子的你，突然收到很多房產開發商或者代理商的電話和簡訊，這時你肯定感覺自己的信息被泄露了。對於大數據時代來說，廣大公眾會更加關注自己的隱私，而我們應該如何保護自己的隱私呢？
專家們認為，大數據時代關注的是用戶的特徵，而不是具體的信息。比如說，通過大數據，希望知道用戶是一個處於20—30歲年齡段生育過子女並接受過高等教育的女性，而不是想知道她姓甚名誰，今年多大，有幾個小孩。還有一點，就是大數據的採集和處理主要是由一些大型的公司在做，它們有自己嚴格的規范和流程，以確保信息安全。
專家們也給出了一些具體的建議：首先，國家相關的法律也對個人隱私的保護問題進行了相應的規定和約束，2013年1月份全國人大通過了關於個人用戶隱私保護的決定，同時工信部根據全國人大的決定，出台了關於互聯網和電信網個人信息保護的條例以保護用戶的隱私，這些都對個人隱私的保護具有一定的作用。其次，企業要履行自己的社會責任，通過特定的技術手段對用戶信息進行不可逆的處理。一旦發生用戶信息外泄，企業要承擔相應的責任。最後，用戶也需要注意保護自己的隱私。一些信息泄露事件的出現，也與廣大用戶本身對個人信息的保護意識不足有一定關系。所以，在大數據時代，迫切需要向用戶開展加強自身信息保護意識的教育，也就是安全上網的知識普及和教育。
不論你接受還是不接受它，大數據就在那裡，不近不遠。大數據已經在我們的生活當中，給我們的生活帶來了巨大影響。一方面，我們要加強個人隱私的保護，另一方面，也要充分適應大數據給我們帶來的變革，享受它給每個人的生活帶來的便利。

Ⅱ 大數據引發了教育評價的哪些變革

在考試中，兩個同樣得了90分的考生，他們的能力完全一樣嗎？
課堂上，老師告訴同學們，「完成第一題到第十題」。可是，真的是所有學生都有必要完成這10道題嗎？
教學過程中，如何更好地啟發學生、如何更好地課堂互動，一節課的時長究竟是40分鍾合適，還是45分鍾合適。這些問題，老師們是「憑經驗」，還是靠科學分析？
如果你對以上問題有思考，那麼，你就會對大數據對教育形態的改變持開放的心態。
大數據時代悄然來臨，過去無法收集與分析的數據都被新的技術手段賦予了可能性。誰能對大數據的挖掘更為深刻，誰就會在行業發展中搶佔先機，教育領域也是如此。
就在幾天前，慧科教育宣布在原來「開課吧」的基礎上正式上線「找座兒吧」，即在原來在線教育平台的基礎上，又推出垂直的招聘平台。從學習者職業性向的分析，到適合崗位的推薦，再到個性化設計的課程，經過考核、認證，最終推送到匹配的招聘崗位，完成了學習者從學習到求職的一整套完整路徑。這樣一套同以往學校教育截然不同的教育模式，引發了業內的熱議，而這，正是基於對學習者個性化的數據分析完成的。
兩個同樣考90分的考生，能力水平完全一樣嗎？
大數據讓教育真正面對每一個獨立的個體
「不得不承認，對於學生，我們知道得太少。」這是卡耐基·梅隆大學教育學院的一句經典的口號，同時也是美國十大教育類年會關注度最高的議題。類似的思考在我們國家的教育領域同樣存在。
「我們真的了解孩子嗎？」「每一個孩子都是獨特的，都是與眾不同的，但是我們能針對他們進行真正個性化、差異化的教學嗎？」
舉個簡單的例子，兩個同樣在數學考試中取得90分的考生，他們的能力完全一樣嗎？根據傳統的教學模式，我們會認為，成績相同的學生，能力大體相仿。但如果借用大數據的分析手段，學生的差異性就會清晰展現。根據對同為兩個90分的考生進行分析，我們發現，第一個學生更多的是依靠出色的邏輯思維，而另一名同學邏輯推理能力相對薄弱，是依靠出色的記憶力而獲得較好的成績。
因此，大數據能夠讓我們更全面地看待學生的發展，發現以往考試成績所反映不了的深層次問題。當然，如果老師能對這一情況及時掌握，就能對兩位同學開展不同的教學方式和方向。
比如，通常老師布置作業的方式是，「請同學們完成第一題到第十題。」「請同學們在假期讀完這10本書」。把同樣的書目和同樣的題目布置給不同的學生，在傳統教育模式下無可厚非，但如果新技術已經幫助我們對每一個學生的個性和特點都有了充分的了解，就會有針對性地布置作業，進而實現那個綿延2000多年的夢想——因材施教。
如A同學做對了第二題，系統馬上可以告訴他，他可以跳過第四題和第八題，這是因為，二、四、八三道題目在考查同樣的知識點，如果都做則是簡單重復。如果B同學做錯了第三題，那麼系統就會提示他強化式練習第六題和第九題，這是因為基於大數據的分析，第三題做錯的同學很有可能在第六題和第九題也出現錯誤。而有針對性地反復訓練，是十分必要的。
這樣的模式我們其實已經並不陌生，一些網站會根據此前你的購買習慣，有針對性地推送一些產品，以及微博運營者根據你此前已經關注了哪些人來判斷有可能會對哪些人感興趣，都是基於這個原理，即大數據的分析。
如果商業網站都已經越來越了解學生，為什麼我們的老師不能越來越了解學生呢？
大數據手段和新技術可以取代教師嗎？
優化傳統教學模式，讓課堂減少灌輸，增加互動
近一段時間，「幕課」是教育領域當之無愧的「熱詞」，繼北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學紛紛加入由國外高校牽頭組建的幕課聯盟之後，日前，深圳大學聯合國內40所大學組建「全國高校UOOC聯盟」，旨在打造屬於中國大學自己的幕課聯盟。
這一消息再一次讓基於新技術手段打造的「大規模在線開放課程」成為社會和教育領域關注的熱點。在討論新技術對於傳統教學模式帶來的沖擊之餘，人們自然而然地發出了這樣的思考：大數據手段與幕課會取代傳統教學模式，最終讓教師們失去飯碗嗎？
答案應該是否定的。
「新技術並不能取代老師，而是重新定義了教育。」上海海事大學經濟管理學院副教授魏忠認為，「翻轉課堂、信息技術下的教育可以不要老師嗎？恰恰相反，你看網路課程的視頻，越來越標准化。但學生是個性化的，這就需要我們老師學會高效利用高新技術、利用教育信息資源，有針對性、更個性地指導學生成長、進步。」
為什麼這么說？
比爾·蓋茨曾預言，「5年以後，你將可以在網上免費獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個單獨的大學提供的課程都要好。」是的，未來，學生們可以沒有門檻、沒有圍牆地獲取任何一所大學、任何一位老師的課程，跨越國家、跨越民族。這就會帶來一種可能，線上學習越來越成為學習知識的主要途徑，而學生們學習行為的數據將自動留存，更易於後期的學習行為評價和評估，教師不再基於自己的教學經驗來分析學生的共同點、在學習中的偏好、遇到的難題等，只要通過分析整合學習的行為記錄，就能輕而易舉得到學習過程中的規律。
那線下呢？傳統的課堂將實現功能上的轉變，成為交流學習成果和釋疑解惑的場所，成為線上學習的必要補充。
對此，慧科教育集團創始人方業昌給出了支持的觀點，「經過相當長時間在線教育的探索，我們發現線上教育不能完全取代線下教育，或許未來一門課程，全國的學生，甚至全世界的學生都通過互聯網來聽一位老師講授，但學生依然需要大量同樣教授這門課程的老師承擔起線下的輔學、導學、答疑、互動、評價等功能。新技術會解放一些老師，他們中的一部分從傳統的教學崗轉為輔學崗，而還有一部分則從傳統的教學崗轉為致力於新的教學內容和方式的創新。這些都是線上教育不能完成的，是不可或缺的。」
對此，魏忠認為：「信息技術解放了一些具有創新精神的老師，使他們拋棄了大量重復的勞動而將精力集中在教師的核心功能，這就是技術的解放力量。」
說到這兒，我們會發現，大數據其實並不神秘，大數據對於教育的改變將會是補充，而不是顛覆。正如上海思來氏信息咨詢有限公司創始人張韞所說，「大數據時代的到來，讓社會科學領域的發展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個體，讓追蹤每一個人的數據成為可能，從而讓研究每一個個體成為可能。對於教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發現真正的學生。」而這，正是教育的進步。

Ⅲ 實現大數據教育可以怎麼做

一些支持大數據教育的人認為，大數據時代的教育將推動傳統以「教師為中心」的教學方式向「學生為中心」教學方法的轉變。
推動「演員型」教師向「導演型」教師轉型，從宏觀群體走向微觀個體，對於教育研究者來說，利用數據可以發現真正的學生。

Ⅳ 大數據到底給教育行業帶來啦什麼

目前來看真沒什麼，大多數的學校連WIFI都沒辦法給學生裝，再加上手機網速的慢，流量費的高昂，還要大多數更為傳統的教學方式這些客觀因素，再好的教育理念都無濟於事。

Ⅳ 大數據對未來教育的影響包括哪些

作為社會子系統重要的組成部分，教育也深受大數據來臨的深刻影響。國外高校教學管理中，教育數據的挖掘也成為提高教學管理水平和教學質量的重要方式。美國的學校能夠通過對學生數據的分析，以85%的精確度預測學生的升學率。[4]中國教育在當前社會轉型影響下存在不少問題，通過正在形成的大數據技術，教育政策的制定、學習方案與評價方式的確立等，都將發生革命性變化。
1.滲透到教育的核心環節
教育和社會之間是哲學上的辯證關系，一方面，通過教育培養出能改變世界、創造世界的人才；另一方面，教育又深受當前社會氛圍、國家體制、經濟狀況、文化傳統等的影響。從當前來看，教育深受工業社會的影響。從18世紀中葉開始，整個世界開始受到工業革命的影響，市場的擴大和勞動時經驗與技術的要求，對勞動力的素質提出了新的要求，實際的動手能力代替了過去注重個體層面的文化修養學習，能不能解決問題，成為衡量人才的標志。這種人才觀對教育的影響是巨大的，這從美國實用主義哲學家杜威教育思想的流行可見一斑。
大數據時代的來臨將會革新這種延續了近三個世紀的教育理念。美國著名的未來學家，當今最具影響力的社會思想家之一的阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未來的沖擊》中提出逗未來的教育地，他預測未來的教育要面對服務、面對創新，因此在家上學、教育空間設計、面向未來的學校界限的消失將成為趨勢。[5]解決實際問題的能力作為大數據時代人才的能力之一，將漸漸淡出教育的邏輯起點位置，發掘知識、尋找聯系、總結規律將成為大數據時代人才的重要要求。大數據時代教師將集中在挖掘學生與學習有關的表現，最適宜學生學習的方法，而不是依賴於定期的能力測試。教師分析學生知道什麼，什麼是最有效的學習路徑。通過對在線學習工具等的分析，可以評估學生在線學習行為的長度，以及學生們如何獲得電子資源，如何迅速地掌握概念。[6]
從我國實際情況來看，教育政策的制定與執行都是自上而下的，這種情況有利於政策的權威性與執行的效率，但是忽視教學與學生實際的弊端也客觀存在。大數據時代將可以通過對教育數據的分析，挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況，這樣就可以有的放矢地制定、執行教育政策，從而為學生制定出更符合實際的教育策略。
2.重新構建教學評價方式
長期以來，教學評價活動主要是學校以及上級主管部門在聽課和學生考試成績的基礎上對任課教師進行評價，或者教師根據學生考試成績和作業成績以及課堂表現等對學生進行評價。[7]教學評價活動促進了教師的教學和學生的學習，但是在細節方面還有待提高，比如教師在教學活動中，哪些教學方式是最為擅長也最容易為學生接受看學生在學習過程中，個體的學習習慣是什麼，什麼樣的學習方式最容易掌握知識看這些細節可能需要大量的實踐經驗總結出來，短期的教學評價是難以實現的。
大數據技術通過對教師與學生長期行為進行分析，得出具有個性化的教學行為、習慣、方式。逗不得不承認，對於學生，我們知道的太少地。同樣，我們也可能對教師知道的太少。大數據的到來，可以通過技術層面來評價、分析並進而提升教學活動。首先，教學評價的方式不再是經驗式的，而是可以通過大量數據的逗歸納地，找出教學活動的規律。比如新一代的在線學習平台，就多出了行為和學習誘導的部分。通過記錄學習者滑鼠的點擊，可以研究學習者的活動軌跡，發現不同的人對不同知識點有何不同反應，用了多長時間，以及哪些知識點需要重復或強調。[8]對於學習活動來說，學習的效果體現在日常行為中，哪些知識沒有掌握，哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接結果。其次，可以對學生進行多元評價，而不僅僅是知識掌握的單一維度。對學生的評價應該是多元的，特別是通過數據分析，可以發現學生思想、心態與行為的變化情況。比如，同一寢室，互相刪除了聯系方式，或者兩者之間沒有任何數據產生，同學之間的關系肯定出現了問題，通過數據分析，就應在學生心理與行為方面進行關照。如果通過文本分析、信息抓取分析出學生的近期情緒狀態，很多悲劇可能就能避免。即使是掌握知識的單一維度，其因素也是多方面的，有的是記憶好，有的則是邏輯思維能力強，通過大數據技術，可以分析出每個學生的特點，從而發現優點，規避缺點，矯正不良思想行為。第三，教學評價跳出了結果評價的圈子，實現過程性評價。傳統教學評價多是教的好不好，學的好不好，注重的是結果。而大數據時代可以通過技術手段，記錄教育的過程。現在一些學校實行了電子課本，如果能記錄下作業情況，課堂言行，師生互動，同學交往，並將這些數據匯集起來，不僅可以發現學生的特點，更不用為如何寫期末評價費力了。
3.革新教育者教學思維
傳統的教育大多是教育主管部門和教育者通過教學經驗的學習與自己的總結，認為某些因素對教學活動很重要，從而一而再、再而三地強調。但是有些經驗是不具有科學性的，常識有時會影響人們的判斷。比如蘋果公司就發現，筆記本電腦銷售額的提升，常識認為的比如提高庫存管理能力、提供員工更多的專業培訓、做更為時尚的廣告、促銷等等，只能提升2%～9%的銷售額，而把電腦屏幕和桌子呈70度角左右放置，卻能高出其他電腦銷售額的15%。70度角放置的電腦，因為反光會讓人不舒服，從而誘使客戶去搬動屏幕，一旦潛在客戶與貨物發生了肢體接觸，他購買這個商品的可能性就上升了15%。[9]
大數據時代教師的教學思維需要從群體教育的方式轉向個體教育，在教學過程中，可以真正做到因材施教，因人而異。傳統教育也提倡因材施教，但是由於學生數量、教師精力、教育任務等制約，因材施教總是有些缺憾。大數據技術將給教師提供最為真實、最為個性化的學生特點，教師在教學過程中可以有針對性地進行因材施教。比如，在課堂學習過程中，哪些（或哪個）同學注意基礎部分，哪些同學注意實踐內容，哪些同學完成某一練習，哪些同學可以閱讀推薦書目等等。這和網路購物相似，通過你過去的購買痕跡，網站就會分析出你的購物興趣，從而有針對性地給你推送廣告信息。
不僅如此，當學生在完成教師布置的作業時，也能通過數據分析強化學習。比如通過電子設備做作業時，某一類型的題目有幾次全對，就可以把類似的題目跳過；如果某個類型的題目犯錯，系統則可進行多次強化，這樣不僅提高了學習效率，也減輕了學生的學習負擔。
4.影響學校教育模式
學校教育是當前教育的絕對模式，適齡兒童、青少年都需要進入學校，通過教師的講授進行學習。但是隨著大數據時代的來臨，這一教學模式可能會得以改變。2004年，澳大利亞人馬丁開發了一個開源課程平台moodle，解決了來回奔波上課的問題。教師通過這個平台與學生互動，學習、考試、資料分發與上傳等，都通過網站完成。2010年，這個平台數量已經達到了100萬門戶。2006年，孟加拉裔金融白領薩爾曼·可汗將自己的10分鍾教學視頻傳到網上，幾年後，這個網站注冊用戶達到了1000萬。[10]
教育平台的開發，使網路課程得以飛速發展，2012年美國在線課程投資達到10億美元以上。網路課程的發展給傳統教學帶來了巨大沖擊，一方面，教育的方式將不再僅僅局限於學校教育；另一方面，教師的課堂教學出現新的替代模式。這種教育模式的革新，在大數據時代更有了存在的價值與意義。
傳統教學模式有教師的督促、隨時溝通、情感交流，是按照教學大綱按部就班地完成教學活動。這種教學模式有計劃、有步驟，體現秩序性，但是在一定程度上也框定了學生的思維框架，學生的創新能力沒有得到最大發揮。美國不少商業巨鱷都有輟學經歷，甚至有的創業基金要求學生輟學才能發放。這當然不值提倡，但是，從一個側面也反應出非學校教育，也同樣具有創造能力的事實。大數據時代的來臨，可以通過學生學習興趣、在某一在線課程停留的時間、點擊率、情緒反應等，推送更具有個性化的學習內容。這在知識爆炸的時代，顯得尤為重要。此外，隨著媒介社會化時代的來臨，學生學習生活網路化已成事實，學生可以通過在線學習目前正在開設的課程，這對正在授課的教師是一種挑戰。美國有個Udemy網站，老師根據自己上傳視頻的點擊率獲得報酬，2012年5月份，該網站上有的老師收入已經超過20萬美元。隨著技術的發展，以後教育網站將在大數據的支撐下，根據知識傳播的形式、受眾的興趣不斷優化教學內容、教學方式，為學生提供更高質量的學習內容。

Ⅵ 看大數據革命如何滲透進各行各業

大數據不僅僅影響著各行企業，它也成了今年許多考生的必選題。雖然大家對大數據還有一些陌生，但我們卻不能忽視大數據的存在，大數據正蓬勃發展著。而當你在享受著大數據帶來的便利時，並沒有想到這就是大數據，直到自己手中的移動硬碟的容量在不斷增大是，才意識到原來大數據浪潮來勢如此兇猛。現實生活中有數不清的例子說明我們已經生活在被大數據籠罩的世界中，比如通過分析大數據，預判犯罪行為的發生、尋找災難中的生還者，微軟研究院正利用來自哈勃等全球太空望遠鏡搜集來的數據和圖像建立一幅宇宙地圖……我們要知道的是全球每天會有220萬TB的新數據增加——90%的數據都是在過去的兩年裡創造出來的，這個比例還在不斷上升。大數據的價值在美國的零售業早已得到運用，Tesco這家全球利潤第二大的零售商從其會員卡的用戶購買記錄中，充分了解一個用戶是什麼「類別」的客人，並基於這些分類進行一系列的業務活動。比如，Target創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型，不僅如此，如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，Target在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的購買習慣，從而形成對品牌的忠誠度。「大數據」絕對是時下最火熱的IT行業詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等技術，正在為大數據帶來大量的商業價值，逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。而與之相關的職業需求也呈爆發式增長，大數據職業的相關人才匱乏，人才缺口非常大。蓋特納咨詢公司預測大數據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。與大數據相關的職位有很多，目前主要集中在系統研發工程師、應用開發工程師和數據分析師三方面。系統研發工程師的工作主要針對研究生階段計算機系統研究領域學得比較到位的同學，包括雲計算技術、分布式系統、計算機網路，大數據系統搭建技術等。就業方向一般是提供大數據應用的雲計算基礎架構公司，這類工作更偏向於純技術類，需要一些對技術有長期鑽研精神的人來參與，目前市場人才的緊缺程度非常高。應用開發工程師需要精通的技術主要包括演算法分析、結構化與非結構化資料庫系統、流數據分析技術及應用軟體開發技術等等。大數據應用開發工程師主要偏向應用層面的技術開發，比如對資料庫進行數據挖掘、分析，也可以根據用戶的不同制定個性化服務，IBM就會通過企業的具體需求定製適合他們的大數據應用。數據分析師涵蓋的工作范圍最廣，除大數據相關技術外還需要各行各業領域的相關知識。比如為廣告公司搜集大數據，分析目標用戶的瀏覽習慣，就需要懂得廣告公司的媒介投放知識;再比如分析下雨天，顧客在選擇麵包和蛋糕時為何偏向於後者的數據原因時，需要結合麵包顧客的心理動因等影響消費行為的因素。由此可見，數據分析是與消費者日常行為關系最密切的一項研究。之所以稱大數據為產業革命的第三次浪潮，很大一部分原因在於它正滲透到生活的方方面面。但目前國內本科畢業生沒有機會系統學習大數據的技術和思想，往往不足以支持大數據的復雜工作，因此讀研的時候選擇這個專業自然是明智的，這樣在未來就業中不會產生太多的競爭者。雖然國內的大數據相關行的專業並不多，但這並不表示這個專業就沒有用，而順著大數據的時代風潮相信定能為未來的職業發展錦上添花。

Ⅶ 如何利用大數據推進教學變革，改革教育教學方式和方法

一、現代教育理論和思想的學習是課堂教學改革的靈魂
在教學活動中，教師是教育者、影響者、變革者和促進學生發展的實踐者，是教的活動的主體，同時，教師的教又要以學生為出發點，教師的作用及其發揮的程度，必然地要以學生的原有水平為基礎，在教的活動和學的活動中，都有一系列科學的理論知識和方法，因此，教師隊伍的現代教育理論和思想的認識水平，直接影響著新的教育理念在課堂教學改革實踐中的應用，有計劃組織教師學習一些學習理論、教學理論和傳播理論的知識，不僅可以提高教師實施教育工作的理論水平，更有助於教師從「教書匠」向「教育家」的轉化。有了深厚的教育理論基礎，就能夠促使教師在組織教學的活動中，站在現代教育理論發展的前沿來看待、評價、設計自己的教的活動，還能夠把自己「教」的工作從科學研究的認識高度開展理性思考，在長期的實踐中逐步內化為自己的思想和觀念，從中體現出教育大眾化、終身化、個性化、國際化、信息化的現代教育技術環境下的先進教育思想，比如一堂課上，從表面上只是反映了教師與學生的教與學的互動過程，在知識的傳遞過程中，教師的思想、方法和他的教育理論水平，會在知識的呈現過程中隨時滲透的，只有具有一定現代教育理論水平的教師才能在他的講、畫、演、做的過程中靈活啟迪學生的思維、保持知識記憶、促進遷移運用，從而使學生真正獲得知識，已達成推進課堂教學改革的目的。

Ⅷ 大數據時代背景下的教育該如何走

「大數據」是當今最熱的概念之一，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

大數據(big data)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的創新沿著從數據到大數據，再到分析和挖掘，最後是發現和預測的方向發展。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的人關注。各行各業更加意識到，誰能率先實現大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶占未來先機。

                                

教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?

翻轉課堂、MOOC和微課程是大數據變革教育的第一波浪潮

翻轉課堂、MOOC和微課程的出現，改變了傳統教育模式，從課堂老師滔滔不絕的講解，到現在「視頻再教育」。學生可以根據個人情況自主制定學習進度，老師可以根據學生在網上做題的情況，有針對性的了解學生學習上遇到的問題。傳統課堂不再講解新課，而成為學生當堂做作業、講解問題或做實驗的場所。

如果說翻轉課堂只是一個觸角的話，那MOOC的出現就是升華的翻轉課堂。「視頻再教育」得到進一步的提升，MOOC大規模開放在線課程，面對全球性的MOOC浪潮，中國的大學也開始行動。2013年，上海市率先引入中國式MOOC，推出了「上海高校課程源共享平台」。

MOOC的興起，使「用視頻再造教育」的學習模式迅速推廣到高等教育，而且進展到可以通過選修MOOC獲得學分、進入正軌教育的程度。清華大學、北京大學也相繼開放了在線教育課程。

而微課程是對翻轉課堂的回應，是學生自主學習不可或缺的資源。微課程是教學視頻濃縮精華的微型課，主要用於學生的前期學習，目前，微課程已開始影響我國中小學信息化教學實踐。微課程實踐的積累，將導致微課程群的形成，微課程群的應用又會形成新的應用數據，將有利於大數據分析與挖掘、發現與預測的創新應用。可以說，教育領域的改革，首當其沖的就是大數據變革信息化教學。

大數據時代對於教育是福還是禍?

人們還沒有來得及搞清楚信息時代是什麼，數據時代己悄然來臨。在大數據理念面前，大家各抒所見，有些人認為，大數據時代可以讓教育者真正讀懂學生。

相對於傳統數據宏觀的教育情況，大數據主要體現在微觀層面。大數據使「經驗式」教學模式變為「數據服務」教育模式。老師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現，通過學生相關數據的分析，有針對性的調整教育方案，從而實現個性化教育。

一些支持大數據教育的人認為，大數據時代的教育將推動傳統以「教師為中心」的教學方式向「學生為中心」教學方法的轉變，推動「演員型」教師向「導演型」教師轉型，從宏觀群體走向微觀個體，對於教育研究者來說，利用數據可以發現真正的學生。

而另一群人認為大數據是「換湯不換葯」，實際上就是用大數據、雲計算作為概念來包裝以前的東西。雖然在線教育來勢洶洶，卻有「叫好不叫座」之態。以新東方為例，公開數據顯示2012年底新東方在線網站於個人注冊用戶已逾1000萬，而據新東方在線副總裁潘欣介紹，用戶願意付費的額度不高，在2012年新東方付費用戶為20萬，佔比僅為2%。

目前主流的在線教育產品只是將線下的課程錄制好搬到線上，這種模式實際上只是線下學習方式的簡單復制，這樣的學習方法還衍生了一些教育上的新問題：如何保證學習過程不會被中斷、怎樣確定是學生本人登錄學習等。對於在線教育，只有學習主動性和控制力比較好的學生才能利用在線學習取得好的學習效果，而這些方面較弱的人將難以長期堅持，學習效果也可想而知。

Ⅸ 大數據在教育行業是如何運用的

1、重心變化
在大數據時代，教師的工作不再簡單的是知識傳授，而是將知識的輸出形式變得多樣化，關注學生的個性特徵。將統一形式、集體化的教學轉變為信息技術支持下的教學。也就是說在了解學生的認知能力和知識結構的前提下，將知識進行遷移、整合並進行傳授。
2、精準滿足需求
這里所說的精準滿足用戶需求，就是說要將教育信息及時的傳送給有需求的用戶。譬如一個學生近期要進行英語培訓，那麼有關英語培訓的信息會及時的傳送給該學生。根據用戶的學習習慣、生活習慣會有一個智能的數據匹配，這樣一來，該用戶所收到的資訊和信息也正是自己所需求的。
3、精準進行廣告投放
在大數據時代，用戶的的行為習慣很容易通過一些數據分析推測出來。一些教育及培訓機構可以通過數據分析，將用戶進行鎖定進行廣告的投放。譬如用戶打開手機的頻次以及用戶在某一時間段的習慣性行為。通過大數據可以將自己的廣告精準投放給需求的用戶。
除此之外，互聯網和大數據的發展，還給我們帶來發展個性化的機會，可以說在教育學上是有非常大的意義的。那些所謂的學習不好的學生，如果他們在某些方面有一定的特長，同樣發揮其特長，不再是標准化的教育。
大數據技術可以在教育平台上跟蹤和關注老師和學生的教學、學習過程，記錄老師和學生的課堂表現以及課下行為的數字化痕跡，通過在教育活動中點滴微觀行為的捕捉，為教育管理機構、學校、老師和家長提供最直接、客觀、准確的教育結果評價等。
可以說，大數據在教育領域的運用是當代教育發展的必然趨勢。