『壹』 目前世界上人工智慧方面最先進的是哪個國家

美國，因為美國是生產研究，最早發展人工智慧的國家，而且現在的很多人工智慧晶元基本都在美國生產

『貳』 為什麼淘寶可以說是現在世界上最大的人工智慧應用

蔣凡總結稱：「本質上，人工智慧很大程度上改變了物理世界的運行效率，數字世界的意見領袖KOL改變了人類消費決策的方式。」這一發展趨勢正在催生新業態、創造新就業。他透露，淘寶直播已經帶來千億級成交，內容新產業也正創造百萬級的就業機會，而內容與商品產生的化學反應，將是未來最大的商業機會。



除了消費者端，淘寶利用人工智慧技術為商家提供了一系列工具，從智能設計、智能營銷、智能客服到正在轉型升級的智能物流乃至未來的智能供應鏈，零售業各個環節都在智能化升級的浪潮中。蔣凡判斷：「未來三到五年，在零售領域因為人工智慧的出現會造成很大變化。一定會有一些舊產業被淘汰，但也一定會有新的服務業態出現，創造新的就業機會。」

『叄』 世界上比較出名的AI有哪些

深度學習平台：一種特殊類型的機器學習，包括擁有多個抽象層的人工神經網路。目前主要應用於由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。

『肆』 人工智慧是 目前世界第一高科技嗎

不是，他與大數據，雲平台是新的科技革命三大理念

『伍』 人工智慧是不是目前世界上最高科技

它只能算最高科技之一。因為在各門類科學的研究最前沿都屬於最高科技。

『陸』 當今世界，最強人工智慧是阿法嗎

自AlphaGo以5:0戰勝樊麾，又登上《自然》封面後，越來越多的人開始了解Google的人工智慧機器AlphaGo。姚晨等明星對於「人機大戰」的關注更是使其家喻戶曉。近日「阿法狗」又4:1戰勝職業圍棋選手李世石，躋身世界圍棋排名第四位，攻下了人類最後的驕傲——圍棋。
1997年是人類第一次敗給人工智慧，深藍以2勝1負3平戰勝國際象棋第一名卡斯帕羅夫。
深藍所運用的戰術是「蠻算」。它運用並行計算系統，有32個微處理器，可同時執行多個指令，以提高計算速度來解決大型復雜的計算問題。97年時深藍已經可以預測到12步之後，而卡斯帕羅夫只能預測到10步之後。憑借快速而又復雜的運算，深藍贏得了國際象棋世界第一的位置。
深藍說來並不算非常智能，但IBM公司的另一個超級電腦，深藍的同門師弟沃森則算是比較智能了。
沃森致力於深度自然語言處理技術的研究，建立與人類回答問題水平相當的計算系統。沃森也像深藍一樣輸入存儲了很多數據，但沃森具有邏輯推理的程序，可以推理出它認為最正確的答案。
與師兄相同，沃森也曾擊敗人類冠軍。沃森參加了智力問答節目《危險邊緣》對戰兩位人類冠軍且輕松取勝。不僅是由於沃森存儲了大量的數據，它可以在3秒內搜索上百萬條信息並用人類的語言來輸出處理結果，而且可以分析題目的含義，諷刺語氣等。還能根據自己的情況，擅長領域，對手實力等情況分析是否要選擇搶答。
但現有的人工智慧多是對於人類直觀思維的模擬研究，沃森就很難理解語言中的微妙含義，對於輸入的俚語等內容常分析錯誤導致濫用，堅持「中文屋」的哲學家塞爾認為沃森與其他電腦一樣，只能處理文字元號，並不能真正理解他們的含義。
深藍是做大規模的計算，是人類數學能力的體現，沃森是語言處理做到理解輸出人類語言的程度。家喻戶曉的阿法狗則是機器學習。
圍棋AI一直發展不順利，較強的業余選手都無法打敗，國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有361種落子，一盤棋可以長達150回合。這使得圍棋無法運用復雜的計算來獲勝。
阿法狗則選擇了模擬人類大師下棋。阿法狗有兩個「大腦」，通過「價值網路」來評估局勢，通過「策略網路」來選擇落子。「價值網路」主要是通過計算來評估預測贏棋的可能性，「策略網路」則包括對於大師棋局的學習，模擬。
深藍與阿法狗的不同正在於此，深藍只是計算評估，阿法狗卻可以通過對現有棋局的輸入來判斷各種情況下最適合的落子位置，再加以上萬次的自我對弈來強化學習，這也是許多人評價阿法狗和李世石的棋局中偶爾出現的具有前輩大師風范的落子出現的原因。
阿法狗的學習能力之強也讓許多人驚訝不已。在阿法狗剛剛戰勝樊麾時，當前世界排名第一的天才圍棋少年柯潔便感嘆在不清楚哪一方是AI的情況下根本看不出來與人類下棋風格有任何區別。當時柯潔認為阿法狗已經達到了高於業余略低於職業水平的階段，但今年阿法狗對戰職業九段選手李世石時卻以4:1完勝。僅僅幾個月卻提高了這么多，是普通人幾年甚至幾十年也做不到的。
阿法狗「大腦」所使用的神經網路也是對於人類的一個模擬，模擬人類的直覺思維，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。和人的神經系統相似，小個體聚集起來卻擁有復雜的功能。
阿法狗也有不擅長的，例如在與李世石對戰的五局之中，第三局才使用了一次「打劫」，十棋七劫，大師級別的棋局裡沒有出現「打劫」的情況是非常少見的，阿法狗卻連續兩局避免打劫，李世石沒用自己管用的「打劫」可能是因為打劫是需要計算之後的情況的，自認為算不過電腦而放棄。阿法狗不用卻是AI並不完美的原因。打劫主要依靠人的邏輯判斷，對於人類來說是一件簡單易理解的事情，對於AI來說邏輯是相當復雜的，需要在每一次都考慮打劫問題而使運算量翻很多倍，於是阿法狗盡量避免考慮打劫問題。
阿法狗的成功也讓許多人擔心會出現奴役人類的「天網」一樣的強人工智慧，而從深藍到「阿法狗」，人工智慧進步了多少？反對繼續發展AI。但目前的AI都是弱人工智慧，且都需要人工干預，並不能像人腦一樣獨立的輸入，處理，輸出數據。而且神經網路也是在模擬人類的直觀思維，抽象思維和直覺方面暫無研究，還有人類最復雜的情感也無從下手，對於自己大腦都只是一知半解的我們還無法涉足強人工智慧領域，至於擁有自我保護意識，反抗人類等情感的AI，應當是不會出現的吧。當一個AI完全獨立，不需要人工干預還可以干預人類生活時，它便需要考慮耗能問題了。我們總是長胖容易減肥難，胰島素分泌的同時胰高血糖素立刻停止分泌，方便多儲存能量，胰高血糖素分泌時，胰島素也同時分泌，來以防消耗的糖類過多，這些都是身體希望多儲存能量以供消耗。當AI需要考慮耗能問題時，估計就不會想要費很大力氣去壓迫消滅發展進化很多年同樣很智能的人類了。反正如果我是需要考慮耗能的強人工智慧，我一定節省能量不去做這種「中二」的事。

『柒』 現在世界上最先進的人工智慧比人聰明嗎

貌似世界第一個用過這技術的活了80天零4小時..現在就不知道了。但是我知道只要心態好(開心)就能活久點，心態不夠好(抑鬱)，再高的技術也沒用。

『捌』 全世界人工智慧最發達的國家是英國還是美國

目前人工智慧最發達的是國家是美國。
尤其是美國的矽谷，研究人工智慧的公司很多。
英國的話，雖然也有，但沒有美國發達

『玖』 你見到過最厲害的人工智慧是什麼

我了解到的最厲害的人工智慧是前幾年接連打敗眾多知名棋手的AI阿爾法狗了，人工智慧的計算能力真的不是真人所能比擬的，人工智慧的計算能力遠超人類，讓人擔心黑客帝國里的場景會不會出現在真實世界裡。