1. 有哪些經典的人工智慧演算法

不太明白你所說的「人工智慧演算法」指的是什麼？
我覺得像決策樹、MLP、邏輯回歸都算是經典的人工智慧演算法吧

2. 目前世界上人工智慧方面最先進的是哪個國家

日本是實用化最強的國家，中國理論最強

3. 最先進的人工智慧可以達到什麼程度

人工智慧的先進程度可以是否實現分為幾大種類:

  1. 已經實現的有：

    1. 指紋識內別容

    2. 人臉識別

    3. 語音識別

    4. 文字識別

    5. 圍棋競技

  2. 即將實現的是:

    1. 自動駕駛

    2. 翻譯

    3. 智能客服

    4. 虛擬個人助理

    5. 智能安防

  3. 理論上可以實現的:

    1. 智能協助機器人

    2. 智能手臂

    3. 無人駕駛的車輛、輪船等自動化物流系統

    4. 可訂制化的全自動工廠

  4. 理論上無法確定是否能實現的：

    1. 具有自主思維的機器人

    2. 具有創新、創造能力的機器人（寫作、詩歌等）

    3. 具有法律、人倫道德決策的機器人

4. 目前前沿的人工智慧演算法是什麼（除了遺傳演算法，神經網路等）

我知道的還有模擬退火演算法、蟻群演算法

5. 國內AI技術最先進的有哪些

先進的技術有很多，比如無人駕駛，智能機器人，智能音箱等等，很多很多的產品。


人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。


人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

6. 最常見的人工智慧演算法都有哪些

神經網路演算法、蟻群演算法、混合蛙跳演算法、蜂群演算法。

7. 人工智慧最主要的模型以及演算法是什麼呢 感覺很多數學公式都不是太好懂啊

的確比較多，但是吃透了其幾個主要演算法就會豁然開朗，比如
先看看神經網路和遺傳演算法,再學學模擬退火演算法
差不多以後，學習粒子群演算法，掌握了這些一般的問題就可以解決了；
最好嘗試將幾種演算法結合起來練習，比如神經網路與遺傳演算法結合會有很好的效果；
有問題郵件:[email protected]