⑴ 農業大數據怎麼做

青藏地區最顯著的自然特徵高寒，形成河谷農業類型，農業區有雅魯藏布江谷地和湟水谷地，形成高寒牧業類型。由於地勢高，青藏高原大部分地區熱量不足，高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃，無絕對無霜期，穀物難以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物，以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低，冬季無嚴寒，小麥可安全越冬。加以光照條件好，春夏溫度偏低，延長了小麥生長期，拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。

⑵ 如何建設一個落地的農業大數據體系

從最初的出發點，農業大數據是可以利用衛星遙感、氣象和土地等數據集成天氣、病蟲害、成長監測等到種植管理計劃中，並能夠進行作物產量和生長趨勢預測；
從標准化農場的規模化和自動化產業運營的角度，農業大數據是可以結合自動化農機、IoT的智慧農業等進行輔助決策分析；
通過大數據分析和預測，可以進行農產業的產品創新和垂直市場的深入開發；
通過大數據來支撐農產品的品質控制和種植生產等數據與農產品零售和食品零售的數據交換和追溯；
基於大數據來進行農業的一二三產的價值鏈整合，誰先掌握更多的大數據誰更容易建立產業鏈的首發優勢；
通過豐富和全面的大數據來支撐農產品品牌的打造和IP化；
但是，如果只是為了農業的大數據而大數據是沒有用的，一定要結合農業的實際應用場景來採集、利用和演算法分析，也就是要讓「量」大的大數據變成「厚實」應用場景的大數據。
現在的農業大數據大多是從數據源入手，比如天上的衛星遙感、地下的土地設備等，但缺少實際的農業應用場景，導致數據很難直接進行價值轉化落地，農業的大數據不只是天上的、地下的能夠解決，更關鍵是地面部隊，地面推進。農機，也沒有實現標准化和規模化的農場或者基地，而農場和農產品的交易平台也沒有完全實現，這就意味著農業大數據的道路還很漫長。

⑶ 農業大數據怎麼玩

（1） 從領域來復看，以農業領制域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），並整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為精準區域研究提供基礎；（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。

⑷ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

⑸ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子， 為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。