① 在伯努利試驗中,每次試驗成功的概率為p,求在第n次成功之前失敗了m次的概率為

令A＝第n次成功之前恰失敗了m次。

令B＝在前n+m-1次試驗中失敗了m次。

令C＝第n+m次試驗成功。

∴內A=BC。

用式子表達：容

C（m，n-1+m） *(1-p)^m*P^n-1。

m是上標，n-1+m是下標。

(1)人工智慧試題伯努利概率推理擴展閱讀：

從n個不同元素中可重復地選取m個元素。不管其順序合成一組，稱為從n個元素中取m個元素的可重復組合。當且僅當所取的元素相同，且同一元素所取的次數相同，則兩個重復組合相同。

排列組合計算方法如下：

排列A(n,m)=n×（n-1）.（n-m+1）=n!/（n-m）!(n為下標,m為上標,以下同)

組合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!（n-m）!；

例如：

A(4,2)=4!/2!=4*3=12

C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6

② 伯努利試驗中，A出現的概率P(A)，n次重復試驗中，A出現的奇數次概率記為a，出現偶數次的概率記為b，則a...

a=0.5,b=0.5

③ 人工智慧中不確定性推理的一道題，求詳細解答

全部用貝葉斯公式求解，也就是陽性發生對應事件概率/（陽性發生對應事件概率+陰性發生對應事件概率）
1、(2%×98%)/(2%×98%+98%×2%)=50%，算式分子及分母第一項中，第一個2%表示該病人本身患有疾病概率，98%為檢測可靠的概率，分母中後一項則相反，98%無病遭遇2%檢查失誤概率，以下算式不再贅述。
2、(2%×98%×2%)/(2%×98%×2%+98%×2%×98%)=2%
3、(2%×98%×2%×98%)/(2%×98%×2%×98%+98%×2%×98%×2%)=50%

④ 人工智慧實驗 產生式系統的推理

人工智慧規則性知識
1)在學習認知過程中，事實性知識是最常見而又浮於表面的一類知識，它包括有關領域內的概念、事實、事物的屬性、狀態以及其關系的描述。這一層面的知識對於一般認知者面前，是一種了解，或者說一覽而過的學習方式，其原因也許是因為此類知識於實際的應用並不能在表面上聯系起來，造成對其重要性的忽視，這里所說的重要性，來自於它在知識領域的根基作用，一切其他知識必須一定程度上需要構建在事實性知識的基礎上。

2)規則性知識，是指有關問題中的與事物的行動、動作相聯系的因果關系知識。常用「如果……則……」，最常見的一些推理規則。此點重要不言而喻。也是大家都很重視的一部分。

3)控制性知識，告訴我們何如做一件事情的知識。比如解題方法等，缺少此方面知識的學生表現出不能舉一反三，缺乏概括和歸納能力。

4)元知識，包括怎樣使用規則、解釋規則、效驗規則等知識。元知識是最常被忽視的知識，它是有關知識的知識，是形成如何使用知識的能力不可缺少的要素，缺少這方面知識的學生思維欠靈活，解決新出問題上，存在很大問題，無法創新。

要想在認知領域取得成績，就不應該著眼於浮現在書本和題庫中的知識，更應該從智力活動中獲取控制性知識，元知識，一系列知識。從知識的結構體系中，了解知識的組成，可以提高學者的認知能力，希望大家在學習過程中，不要忽視對以上多種知識的並重獲取。
控制性知識
根據模具設計知識的類型和特點，研究了CBR系統中沖模結構知識庫知識與控制性知識的表示方法，導出了符合工程設計習慣的沖模結構知識庫知識表示方法—典型沖模結構特徵圖和與其對應的適合於CBR推理的控制性知識表示方法—基於沖模結構特徵的產生式規則表示。經開發的CBR 系統使用，效果較為理想，為工程技術領域CBR技術的應用提供了一個切實可行的方法
【作者單位】：上海交通大學塑性成形工程系!上海200030
【關鍵詞】：知識表示;知識庫;模具
【分類號】：TG385.2
【DOI】：cnki:ISSN:1001-4934.0.1999-06-021
【正文快照】：
0 引言機械產品的設計往往不能用一個公式或一個完整的模型來表述，它常常需要藉助於以前設計事例中的知識來輔助新產品的設計。這樣傳統的人工智慧（AI）技術如基於規則的專家系統不能很好地解決機械設計中的經驗輔助設計問題。設計問題的解決主要取決於設計師的經驗和創造能力。設計經驗可以表述為專家知識，在機械設計過程中，設計師要回憶起過去成功與失敗的例子，構思怎樣用過去的事例修改成適用於新設計的方案，並完成新產品的設計。這個過程是通過經驗推理的過程，也就是基於事例的推理CBR（Case

⑤ 在伯努利試驗中,事件A出現的概率為P,求在n重伯努利試驗中,事件A出現偶數次(包括出現0次)的概率和出現

解：

(p+q)^來n-(p-q)^n即為出現自奇數次概率的2倍

出現奇數次概率為：[(p+q)^n-(p-q)^n]/2=[1-(p-q)^n]/2

設實驗n次，A出現k次，這樣A不出現的（n-k）次；求A出現k次的概率：p（K）=從n中找出k個，乘以P（A）的n次，再乘（1—P(A)）的（n-k）次；上面只求了A出現k次的概率；

(5)人工智慧試題伯努利概率推理擴展閱讀：

判斷某種試驗是否為伯努利試驗的關鍵是：首先，必須是重復的試驗，即多次試驗，而非一次試驗；其次，每次試驗的結果同其他各次試驗的結果無關，即事件發生的概率沒有相互之間的影響。

在概率論中，把在同樣條件下重復進行試驗的數學模型稱為獨立試驗序列概型,進行n次試驗，若任何一次試驗中各結果發生的可能性都不受其它次試驗結果發生情況的影響，則稱這n次試驗是相互獨立的。特別的，當每次試驗只有兩個可能結果時，稱為n重伯努利試驗。

⑥ 怎樣判斷題目該使用伯努利定理還是使用條件概率

你寫的這個不是很清楚了。
那個01年真題第一問是P(Y/X)因為在車上的人物為m的條件下n個人下版車的概率
然後第二問權表示的是m個人上車，然後有n個人下車的概率
你感受一下。就是第一個是m個人已經確定了。第二個是m也是一個變數了

⑦ 在伯努利實驗中，事件A出現的概率為p,在n重伯努利中,事件A出現偶數次(含0次）的概率和出現奇數次概率。