大數據系統研發工程師
數學及統計學相關的背景
BAT三家互聯網大公司來說，對於大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇（來自網路）認為，缺乏理論背景的數據工作者，更容易進入一個技能上的危險區域（DangerZone）—一堆數字，按照不同的數據模型和演算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。「只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。」沈志勇說。
計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。「因為許多數據的價值來自於挖掘的過程，你必須親自動手才能發現金子的價值。」鄭立峰（來自騰訊）說。
舉例來說，現在人們在社交網路上所產生的許多記錄都是非結構化的數據，如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中，大數據工程師的職責以商業分析為主，但也要熟悉計算機處理大數據的方式。
對特定應用領域或行業的知識
在顏莉萍（來自萬寶瑞華管理）看來，大數據工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大數據工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
「他不能只是懂得數據，還要有商業頭腦，不論對零售、醫葯、游戲還是旅遊等行業，能就其中某些領域有一定的理解，最好還是與公司的業務方向一致的，」就此薛貴榮（來自阿里）還打了個比方，「過去我們說一些奢侈品店員勢利，看人一眼就知道買得起買不起，但這群人恰恰是有敏銳度的，我們認為他們是這個行業的專家。又比如對醫療行業了解的人，他在考慮醫療保險業務時，不僅會和人們醫院看病的記錄相關，也會考慮飲食數據，這些都是基於對該領域的了解。」
所以，你想成為一名數據開發工程師除了過硬的計算機編碼能力，還是需要具備一些其它方面的知識的。當然，現在崗位越來越細分，假如你的計算機能力在某一方面是佼佼者，也能夠在大數據領域找到不錯的工作。
『貳』 分析如何成為一名大數據開發工程師
1、認識大數據
大數據開發工程師，首先你得熟悉關系型資料庫，比如Oracle或者MySQL，熟悉之後，有利於數據倉庫的開發；再次熟悉Hadoop，這個都是現在大數據領域中用的最多的一個技術，它的HDFS可以實現分布式存儲，Yarn是一個優秀的資源調度框架
2、大數據所需技能要求
必須掌握的技能：
java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapRece+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
『叄』 想成為大數據開發工程師有哪些要求
技能要求復：
1.精通JAVA開發語制言，同時熟悉Python、Scala開發語言者優先；
2.熟悉Spark或Hadoop生態圈技術，具有源碼閱讀及二次開發工作經驗；精通Hadoop生態及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發實戰經驗者優先；
3.熟練使用SQL，熟悉資料庫原理，熟悉至少一種主流關系型資料庫；熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本；熟悉ETL開發，能熟練至少一種ETL（talend、kettle、ogg等）轉化開源工具者優先；
4.具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。
『肆』 大數據工程師主要做什麼
當前大數據平台開發崗位的附加值還是比較高的，大數據平台開發崗位往往集回中在大型互聯網企業答，隨著雲計算逐漸從IaaS向PaaS過渡，大數據平台開發也會基於行業特點來開發針對性比較強的PaaS平台，這是整合行業資源並搭建技術生態的一個關鍵。搭建PaaS平台不僅需要掌握大數據知識，同時還需要掌握雲計算知識，實際上大數據和雲計算本身就有比較緊密的聯系，二者在技術體系結構上都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過關注點不同而已。
大數據運維工程師以搭建大數據平台為主，雖然這部分崗位的門檻相對比較低，但是需要學習的內容還是比較多的，而且內容也比較雜，網路知識、資料庫管理知識、操作系統(Linux)知識、大數據平台(含開源和商用平台)知識都需要掌握一些，對於實踐操作的要求會比較高。
最後，當前大數據工程師往往並不包含專業的數據分析崗位，一般數據分析崗位都會單獨列出來，這部分崗位涉及到演算法崗、開發崗(實現)和數據呈現崗等，數據分析崗位對於從業者的數學基礎要求比較高，同時還需要掌握大量的數據分析工具，當然也離不開Python、Sql等知識。
『伍』 做大數據開發工程師有前途嗎
由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。至2025年中國數據專人才缺口將達到屬200萬，但數據人才的供給卻嚴重不足，所以薪資待遇也很好。
影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。
大數據當前正處在落地應用階段，大數據工程師未來的發展空間還是比較大的，薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，從事大數據相關工作是個不錯的選擇。
『陸』 要成為一名大數據開發工程師必備哪些技能
用人單位對於大數據開發人才的技能要求：
1. 精通Java技術知識，熟悉Spark、版kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用權設計及開發；
2. 了解python/shell等腳本語言；。
3. 熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解；。
4. 有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。
5. 有爬蟲系統開發經驗者優先。
『柒』 怎樣成為優秀的大數據工程師需要具備哪些技術
大數據工程師有不少細分方向，不同的方向需要具備不同的知識結構，通常情況下大數據工程師分為四個具體的工作領域，分別是大數據底層平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維，其中大數據平台研發工程師的數量佔比較少，屬於大數據領域的高端人才，往往從業者在研究生期間主攻的方向就是大數據平台研發。
大數據應用開發工程師是大數據領域一個比較熱門的崗位，由於目前大數據正在處在落地應用的階段，所以有大量的傳統應用需要進行大數據改造，因此大數據應用開發崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平台體系結構，比如目前常見的Hadoop、Spark平台，以及眾多組件的功能和應用，另外還需要掌握至少一門編程語言，比如Java、Python、Scala等，這些編程語言是可以開發落地應用的。
大數據分析工程師是大數據領域非常重要的崗位，因為大數據的核心之一是數據價值化，而數據價值化的核心則在於數據的分析和應用，所以數據分析是大數據應用的一個重點所在。大數據分析工程師需要掌握的知識結構包括演算法設計、編程語言以及呈現工具，演算法設計是大數據分析師需要掌握的重點內容，而編程語言的作用則是完成演算法的實現。另外，大數據分析師還需要掌握一些常見的分析工具，比如一些常見的BI工具，在一些比較簡單的場景下BI工具能完成大量的工作，並生成呈現界面。看一個使用Python中scipy庫的應用：
大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲。
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如果有大數據方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！
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『捌』 如何成為一名大數據開發工程師
隨著2017年大數據復應用的發展，大制數據價值得以充分的體現，大數據在企業和社會層面成為重要的戰略資源，數據成為新的戰略制高點，是大家搶奪的新焦點。一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求。具有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長，薪資也隨著會增長，東時Java大數據學習課程從最基礎的java入門，linux，mysql，pythodn等等，零基礎也能學習。
『玖』 大數據工程師是做什麼的
大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：
找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。
預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。
找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
(9)大數據系統研發工程師擴展閱讀
大數據工程師需要學習的知識
1、linux
大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。
『拾』 大數據工程師和大數據開發工程師的職能有何區別
大數據工程師和大數據開發工程師兩者之間沒有區別。大數據工程師指的就是大數據開發工程師。大數據工程師（即大數據開發工程師）從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務。
4、設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統。
5、管理、維護並保障大數據系統穩定運行。
6、監控、管理和保障大數據安全。
7、提供大數據的技術咨詢和技術服務。
(10)大數據系統研發工程師擴展閱讀：
大數據工程師（即大數據開發工程師）的技能要求：
1、精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發。
2、了解python/shell等腳本語言。
3、熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解。
4、有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。
5、有爬蟲系統開發經驗者優先。