人工智慧jiqiren
⑴ 機器人電影
會解人褲袋，貌似施瓦辛格的那個復制人的電影里有這個鏡頭，是施瓦辛格去朋友專家，他朋友屬的一個東西里發射出來的女性光影，把施瓦辛格的褲拉鏈解開了
- -|||貌似叫魔鬼復制人還是魔鬼第六日來著，總之是個施瓦辛格的額
一部復制人的電影
e ,那就是很早的那部 霹靂5號了，貌似有兩部，你說的是第一部，機器人用激光打在某男褲腰帶上，結果就掉褲子了...
爾必地機器人
⑶ 人工智慧的利與弊作文600字
圍棋博弈的人機大戰，以機器的獲勝而落下帷幕，而人工智慧的利弊，再度引發了爭議，
有關人工智慧利弊分析的作文
。但我想的更多的是，科技背後的那份漸行漸遠的人文情懷。
圍棋對弈，被列為琴棋書畫四大雅事之一。而今，當人類與一個冰冷的機器，只爭技術的優劣，只論智商的高下時，那份弈棋時的淡泊寧靜的心境，那份「閑敲棋子落燈花」的情懷，又該置於何地?
科技的發達，讓通訊變得便捷，於是，當下的我們很少再能寫出「多情自古傷離別」的優美詩句，很少能體會「家書抵萬金」的情誼萬鈞。
科技的進步，讓農耕變得機械化，於是，當下的我們很少能吟誦出「帶月荷鋤歸」的悠閑辭章，很少能感受「汗滴禾下土」的辛勞苦楚。
科技的演變，讓社交變得多元，於是，當下的我們很少再能唱出「對影成三人」的獨處情懷，很少能理解「執子之手，與子偕老」的至情專一。
正如木心先生所說：「從前的日色變得慢，車、馬、郵件都慢，一生只夠愛一個人。」科技帶給我們便利、快捷的同時，也將我們原本質朴、美好的那份生活味道、人文的情懷稀釋很多!
因此，讓科技擁有人文的情懷，回歸如璞玉般的美好生活，才是正途。
我國古代，那些璨如星辰的科技巨擘，無一不是既有科技頭腦又有人文情懷。
東漢「科聖」張衡，「通五經，貫六藝，擬作《二京賦》，精思傅會，」文采斐然。但同時，他又「善機巧，尤致思於天文陰陽歷算」，發明渾天和地動兩儀器，且著有多部科學著作。
張衡的科技發明，就是插上了人文情懷的翅膀，才飛的更高更遠!
眾所周知，偉大的物理學家愛因斯坦，不僅擁有超人的科學頭腦，還同時有極高的音樂修養，他擅長鋼琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音樂這位歡樂女神為他驅散了憂郁和喧囂，驅走了混亂和邪-惡。是音樂讓科學更美麗與和-諧。
無獨有偶，我國著名科學家錢學森也曾說過：「在我對一件工作遇到困難而百思不得其解的時候，往往是蔣英的歌聲使我豁然開朗，得到啟示......我錢學森要強調的一點，就是文藝與科技的相互作用。」
可以窺見，古往今來，科學和人文，從來都是人類發展中相輔相成，不可或缺的兩大重要力量。如果人類是飛翔的鳥兒，那麼科技和人文就是一對，彼此依託的翅膀，缺了誰，都會產生不可預料的後果!
唯有科技的理性，人類會變得堅硬、冷漠、可憎;唯有人文的歡樂，人類會變得軟弱、迷亂、醉生夢死。
讓科技擁有人文情懷，人類才會走得更遠、更久、更好!
放下手機，拿起書籍，在翰墨馨香、書冊函影中，與智慧交流;
關掉空調，走出戶外，在春花秋月、夏雨冬雪中，與自然對話;
停駐汽車，邁出腳步，在山川河流、花草樹木中，與大地親近，
⑷ 怎麼在人工智慧領域分一杯羹
此前有不少企業推出了一系列基於人工智慧技術的產品，Amazon Echo 及 Google Home 就是最好的例子，它們不僅具備語音助理功能，同時還可以用來播放音樂、事件提醒、設定鬧鍾等等，而市場對於這些產品的前景大多也持樂觀態度。
CHAMP 智能音箱計劃在今年冬季推出，LINE方面表示該音箱未來還會推出多種款式，基本上LINE中的人氣角色都會悉數登場。不僅如此，另一款號稱是旗艦級智能音箱的「WAVE」也會在今年發售，目前計劃在秋季推出，CHAMP 同樣也是一款具備語音助理的智能產品，它甚至可以控制智能家電；LINE 還給我們介紹了一款新產品，小型智能熒幕「FACE」，從圖片來看它可以進行事件提醒、日歷查看等，但LINE並未對這款產品的細節進行介紹，具體的功能應該會遲一些公布。
⑸ AI(人工智慧)怎樣才能有自己的思想 像光暈里的Cotana
那你考大學最好考物理系的電子物理專業 AI人工智慧是以後考上研究生深回造的時候才能接答觸到 涉及到很多綜合性科目 比如邏輯學 心理學 哲學等等 你要想研究AI 就要下工夫努力啊 要有毅力 我認為AI是個非常有前景的學科 目前世界人工智慧第一科學家是雨果先生 如果你對人工智慧產生了興趣可以多關注一下他的研究成果
⑹ qq里有類似人工智慧自動回復的公眾號嗎
推薦來幾個公眾號也許你會源感興趣
可口美食網：cnkkmeishi
逗逼笑話網：doubijoke
勵志語錄選集：lixuanji
優優星座網：uuxingzuo
國際時事解讀：shishijie
八卦集：baguaqi
奇聞怪事選：guaishixuan
炒股大亨：chaogudaheng
⑺ 人工智慧應用在哪些方面
人工智慧應用：計算機科學、金融、醫院和醫葯、重工業、顧客服務。
1、計算機科回學
人工智慧（AI）產生了答許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用，而不認為是AI的一部分。
2、金融
銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規范外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對賬目，發行信用卡和恢復密碼等。
3、醫院和醫葯
醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學信息。人工神經網路用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能：計算機幫助解析醫學圖像。這樣系統幫助掃描數據圖像，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。
4、重工業
在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000台機器人。
5、顧客服務
人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
⑻ 人工智慧正在讓手機攝像頭發生爆炸嗎
人工智慧正在讓手機攝像頭發生爆炸
在DxOMARK的這張評測圖中，可以看出應用了AI演算法幫忙之後，各家旗艦機在處理光影關系時都較以前的純光學模式有了顯著改善，尤其是在匹配陰影與光亮的結構關繫上。
演算法捕捉技術不僅作用於靜態拍照中，更多體現在高速運動環境下通過演算法來實現超高速對焦，以及在暗光環境下完成的識別+拍攝。
AI+手機拍攝，還能在比較復雜的動作和特殊光線下實現動態美顏與視頻美化。利用底層硬體+演算法，智能機可以實現了單靠攝像頭無法達成的很多功能。
但這只是提升，AI到來的真正意義在於讓很多所謂「常識」發生改變…..
直男救星：用AI的識別能力解放人類拍照
請假設你是一位不熱愛拍照，但熱愛女朋友的直男……當你使用昂貴手機給女友拍照的時候，第一感覺是什麼？
開心？忐忑？NO，你的第一感覺是復雜到心累。你會發現手機上一大堆功能，一會要HDR，一會要美顏美膚，一會要大光圈背景虛化，一會要景深模式......這要是趕上個暴脾氣，不是扔手機就是扔女朋友。
事實上，會產生如此復雜的操作和專有名詞。是因為為了處理不同的拍攝對象和場景，手機必須模仿相機的模式，給出不同的曝光、白平衡和對焦策略。但更多的功能意味著更復雜的操作，世界上還是手殘黨多一點，是否能免去這一步呢？
對於AI加入手機這件事，或許一個十分值得興奮的點在於，AI的主要能力之一在於識別和理解圖像。換言之，通過識別後的圖像信息自動觸發功能對應，或許意味著可以把拍照無能的直男們解放出來。
比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的識別能力來拍照。在它的攝像單元里，隱藏著一個神經網路演算法，專門用來分辨拍攝中的人物信息。然後傳輸到後端進行不同階段的對應圖片處理。
當然，谷歌的這個技術主要目的是讓但攝像頭來獲取雙攝的美顏拍照背景虛化能力。而華為Mate 10的識別+拍攝，也即其宣傳的「智慧攝影」模式似乎是更激進的方案。Mate 10的處理方式，是通過NPU來先期學習圖片的信息特徵，從而獲得給拍照對象分類的能力。然後組織成13種拍照模式。
當攝像頭在拍攝時觸發了這種模式，手機將自動調到對應的模式。
事實上，這種先識別後拍攝的模式很可能在短期內成為通行的標配，甚至取代一部分常用功能。畢竟在我們日常生活和社交中，拍攝照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通過AI帶來的深度學習能力歸納這些特性，智能化完成用戶期許，或許才是未來攝影的常態。
也許不久的將來，你到了海邊結果下雨，到了景區遇上霧霾，到了好萊塢沒有大明星，就可以用AI來造藍天白雲青山綠水，甚至弄出來幾個偶爾路過的明星側影.....
當然，AI的識別+拍攝能力，真正應該解放的是老人、孩子以及大多數只是偶爾採用手機拍照的普通人。畢竟我們大多數人無暇學習復雜的教程，錘煉高超的審美，但我們還是希望讓精心准備的一刻留下更漂亮的記憶。
AI讓世界更公平，也許正是如此。
已經發生的大爆炸：攝像頭不只用來拍照
上面介紹了兩種可見的AI+攝像頭模式：AI提升拍攝和AI改變拍攝。而AI還帶給攝像頭另一種賦能：不只用來拍攝。
目前所見，這重功能已經有兩種思路：第一種iPhone X為代表的，在感知能力上做文章，將攝像頭與感測部件結合生成新的體驗與功能。
iPhone X攝像頭在結合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相當復雜的感測器系統。尤其是在前置攝像頭上，用「劉海」里原深感攝像頭實現了生物識別和動態捕捉，達成了Animoji和人像光效等特色功能。
另外Face ID也是通過類似功能來實現的結構光識別。泛光感應元件還能在暗光狀態下幫助用戶解鎖手機。這種思路或許意味著，攝像頭以後不僅僅是「看見」，而更多可以「感知」外在。目前作用僅僅是人臉識別和一些特色功能，但距離運用硬體和演算法基礎開發更多功能應該已經不遠了。
而另一種模式，是通過攝像頭本身的機器視覺能力來獲得數據學習和智能體成長能力。加入記憶和學習能力的AI攝像頭不僅是記錄影像信息，並且還會在本地完成對這些信息的學習和理解。從而適應用戶習慣，達成更好的拍攝體驗。
這兩種方式都意味著，手機AI帶來的不僅是攝像能力本身的提升。而是將攝像頭作為信息採集方式之一，納入更龐大的能力體系裡。以此培養出手機的精準識別能力、多元數據處理能力、內容輸出能力，這對於未來才是至關重要的。
或許等到開發者開始集體思考這些能力意味著什麼，移動AI帶給影像世界的真正價值才會浮現出來。
AI可以改變手機的很多方面，但從根本上說，它想改變的是被看做常識的人機交互方式。