Ⅰ 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」

  • 大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

Ⅱ 怎樣看待大數據時代的到來呢

大數據時代的到來，意味著多媒體的不斷變化，使人們的生活與世界連為一體。有利於拓寬人們的視野，接受更多的新知識。

Ⅲ 對大數據的理解，哪些是正確的

在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。簡單而言大數據是數據多到爆表。大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數據。
其次，大數據具有什麼樣的特點和結構呢？
大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。

大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第三，價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

那我們身邊有哪些東西是大數據呢？
在生產生活中常見的有電信數據：通話數據、簡訊數據、手機瀏覽數據。銀行數據，微信聊天數據等。

最後，大數據能做什麼？
人們的生活離不開它，因為他在日常生活中發揮的作用逐漸加強。例如：用戶畫像，幫助人們制定個性化的需求，知識圖譜。人工智慧例如:谷歌的「阿爾法狗」在圍棋大賽中贏得、阿里巴巴的ET、網路的無人駕駛汽車等。數字貨幣，物聯網等。

Ⅳ 如何看待大數據時代的到來

我覺得對於大數據時代的到來應該會改變很多人原來的生活軌跡，也許大數據時代的到來會有很多人感到很滿意也會有很多人感到很疲憊因為不同的人他們生活的方式不同，對我們的生活質量也會有所提高

Ⅳ 請談談你怎樣看待「大數據」

大數據大到一定程度就真的可能成「神」

Ⅵ 怎麼看待大數據

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，大數據時代怎麼理解呢，一起來看看吧。

Ⅶ 你是如何看待大數據的

大數據把所有的事情都分析的很透徹，把所有的信息和個人隱私也分析的很透徹，所以我覺得大數據讓每一個人更大幾率的遭受不測。

Ⅷ 大數據時代是好還是壞

大數據時代的到來有利也有弊，關鍵看你怎麼看待這個問題。現實生活中有許多的不規律的信息，但是大數據時代的到來可以幫助我們將這些不規則的數據信息加以分析利用轉化為更有價值的東西，它可以廣泛地應用於商業等各個方面，捕捉人的行為軌跡，形成人像標簽創造更多的商業價值。不好的一點就是在個人的行為會變得透明，不過這只是一種匿名的狀態。大數據的好壞全看每個人怎麼看待了。

Ⅸ 你如何看待現在的大數據時代

我認為，大數據應用發展方向有兩個:一個是宏觀層面的大數據應用，即是專業數據的分類與統計；一個是個性化服務，即是為特定人群提供特殊服務，例如為殘疾人服務等。

Ⅹ 如何看待大數據「殺熟」

隨著互聯網的發展，大數據的出現給我們帶來了諸多便利，不僅方便大家生活，便於企業精準掌握用戶需求，為大家提供個性化服務，而且提升社會效率，促進經濟發展。但是，近日各大平台上廣泛爆出的「大數據殺熟」現象，卻不得不引起我們的思考和重視。
所謂「大數據殺熟」，即互聯網廠商利用自己所擁有的用戶大數據，對老用戶實行價格歧視的行為，同一件商品或同一項服務，互聯網廠商顯示給老用戶的價格要高於新用戶。雖然說針對不同的消費者給出不同的定價並不罕見，只要價格公開、不強買強賣，就基本正常，現實生活中也偶爾會出現商販與買家討價還價，給議價能力較強的消費者更優惠的價格。但互聯網時代下的「大數據殺熟」，卻隱患重重。一方面，大數據「殺熟」違背了商業倫理。越是老顧客，越應該受到照顧，這是商家應該遵循的基本倫理。而現實卻是越是會員，越被「算計」的多，這無疑是在透支熟客的信任，長期發展下去自會自取滅亡;另一方面，大數據「殺熟」還可能侵犯消費者的自主選擇權、公平交易權和知情權。從表面上看，消費者通過網站選購商品，得到了一個明碼標價的商品和服務，但其實這種所謂的明碼標價卻是信息不對稱背景下的歧視和暗算，完全剝奪了消費者的知情權和公平交易權。
通過分析我們可以看到，不管如何，「大數據殺熟」現象，最終損傷的都是整個行業。市場經濟條件下，消費者擁有選擇權，當其利益受到侵害時，他們會「用腳投票」，而行業最終也會為自己的行為付出代價。
因此，面對「大數據殺熟」現象，我們不能聽之任之。其一，加強社會主義倫理建設。商人賺錢天經地義，但也要取之有道。業無信不立，如果靠對顧客的坑蒙拐騙來盈利，也只能是殺雞取卵，短視之利;其二，嚴格法治。《價格法》明確規定，經營者定價，應當遵循公平、合法和誠信的原則，經營者不得有「提供相同商品或服務，對具有同等交易條件的其他經營者實行價格歧視」的不正當行為。因此，對涉嫌違法的行為，應依法查處;其三，提升技術手段。根據大數據和新商業模式的發展，我們也應與時俱進，不斷建立新的法規與監管方式。相信只有道德、法規、技術三管齊下，互聯網大數據「殺熟」現象才會有所遏制。