A. 人工智慧時代真的來臨了嗎

AI時代即將來臨？

人工智慧（AI）的發展路程
艾倫·麥席森·圖靈，計算機邏輯的奠基者，被譽為」人工智慧之父「。在1950年，他通過一篇名為《計算機與智能》的論文中，提出了自此以後60年甚至乃至我們未來數百年，諸多科學家們不斷奮斗的目標：圖靈測試。

圖靈測試是什麼？

簡單的來說，就是當我們通過打字聊天的方式長時間的和一個計算機進行提問，如果計算機給出的回答可以讓30%以上的人類判斷不出和自己進行對話的是計算機，那麼它就通過了圖靈測試。

「圖靈測試」作為對AI與否提供了一個重要的衡量標准，如果有機器能夠通過圖靈測試，那它就是一個完全意義上的智能機，和人沒有區別，可以被稱作「他」或者「她」了。

在圖靈測試誕生後的第6年，達特茅斯的 AI 會議正式召開並開創了人工智慧 Artificial Intelligence 這個詞之後，無數計算機科學家、電子科學家、語言學家、神經科學家、心理學家等等匯聚在這面大旗下，嘗試推動智能系統、計算理論、生物智慧、仿人類智慧系統設計的研究，不過一如大家所見，太多的問題和概念都一股腦裝在了「人工智慧」這個大筐里，普通民眾也養成了用「機器夠不夠像人」和「機器和人誰厲害」評價技術成果的壞習慣。

在六七十年代，人工智慧持續是一個很重要的議題，那個時代有很多重要的演算法涌現出來，但是隨後人工智慧迎來了他的第一個低潮，那麼原因是什麼？

因為當時很多的工程師、科學家發現，當時的演算法和人工智慧只能解決比較狹窄領域的問題，那麼問題在哪兒？

實際上是在於計算機的算力是不夠的。

在80年代的時候，人工智慧出現了第二波的浪潮。

比如出現了人工神經網路、專家系統等領先的演算法。當時算力也同步有了提升，有很多像IBM這種大型的計算機的出現，使得一些實際問題可以應用和解決。

然而，在80年代人工智慧又迎來了第二波低谷，當時個人電腦漸漸的開始普及，但是像大型專業計算機資源，造價和成本依然非常高。漸漸地，像美國政府，開始縮減對於這方面的預算、資源，帶來了這一波的低谷。

最後，眾所周知的人工智慧第三個浪潮，也就是我們現在經歷的這個時代。

從20世紀初開始，我們迎來了深度學習的演算法、AlphaGo、谷歌DeepMind等一系列的技術的創新。算力、數據資源爆炸式的增長，使得演算法有了一個大幅的提升。

以前計算機不能解決的問題，比如語音識別、圖像識別，包括現在的自然原處理等這些領域，都有了非常大幅的提升。

剛才說的是人工智慧的發展浪潮，其實大家可以注意到，演算法的提升和整個智能技術的提升是分不開的，同時也跟算力基礎、計算的基礎設施以及數據量，也是密不可分的。

信息化、大數據化、然後才是智能化
我提出一個概念，在智能化的時代，我們實際上是需要經歷幾個步驟：首先是信息化，然後是大數據化，最後才是智能化。

我們可以看一下我們了解的行業大概處於一個什麼樣的階段？
我們以醫療行業為例，比如大家覺得醫療行業目前是處於什麼階段吶？
答案是：信息化。

尤其是在中國，有些比較大型的三甲醫院，比如協和、301或者北大醫院，目前是在從信息化慢慢向大數據提升的階段。

有一個最簡單的例子，之前我們去接觸一個老中醫，然後這個中醫院的院長說：「我們想做大數據，我們有10萬個病人的數據。」我們聽了以後挺高興的，數據量也不小了。接著，這個老中醫就拿出厚厚的一大疊病歷本，他有一百個大本，每個本上一頁是一個病人的手寫記錄，每一本有一千個病人，所以加起來有10萬個病人。當時就非常傻眼了，這個我們怎麼分析？

以醫療行業為例，我們所說的信息化，實際上是包括病例的電子化，醫院的信息系統、圖像管理系統等。而在目前這個階段，這些系統的數據資源是沒有打通的，所以還沒有達到大數據化的階段。

如果把這些數據資源打通，才可以實現以一個病人為中心，可以看到他入院的記錄、診斷記錄、住院記錄，也可以看到他的影像數據，才可以形成一個全方位的數據。而且，從時間軸上來說，這樣的數據記錄，才可以形成大數據，並且通過智能演算法，來幫助醫生來決策需要什麼樣的治療，需要在什麼樣的階段做一些輔助。

而這個對醫葯醫療行業來說，是需要一個持續的發展的一個過程。

B. 誰有有這個人工智慧(機器人)的QQ 或者推薦幾個人工智慧(接近人類思想的機器人，

她是個軟體。你可以教他。對她打（學習）兩個字。然後按他的提示打字

C. 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家發布相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展

D. 人工智慧可以從事哪些工作

人工智慧行業的就業方向主要分為搜索、圖像處理、計算機視覺、模式識別和圖像處理等，搜索方向如谷歌、微軟等，包括智能搜索、語音搜索、圖片搜素、視頻搜索等。圖像處理如醫學的圖像處理，醫療設備、醫療器械都會涉及到圖像處理和成像。

E. 人工智慧發展的前景怎麼樣

人工智慧的發展前景是非常廣闊的，特別是現在匯聚了「AI」技術，更讓互聯網技術插上了翅膀，永不過時。

F. 人工智慧對人類發展的影響

1.縮短了我們之間的距離

隨著生產社會化程度日益提高，人們之間的聯系頻繁緊密，網路把世界變成了「地球村」。一個新聞的出現，片刻之後便會傳遍世界的每一個角落。我們不再需要信件、郵件的「長途奔波」，無論你在哪裡，通過微信、QQ等聊天工具，只需手指敲擊鍵盤輕輕點擊，就能與他人及時的聯系與溝通，提高了工作效率加快了生活節奏。

2.改變了我們的就業前景

不久的將來，從醫院里看病的「醫生」、飯店的「服務員」、辦公室的「秘書」、指揮交通的「警察」，到家庭中的「保姆」等，將均由機器人擔任。因此,我們要學會如何與智能機器和睦相處，並適應這種變化了的社會結構。

由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，比如用專家系統（一個具有大量專業知識和經驗的程序系統）可以代替醫生進行決策、診斷或醫治病人。所以，將會使我們中的一部分人必須改變現在的工種甚至造成失業。

3.增加了我們的社會財富

如專家系統，能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由於軟體易於復制，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗。如果軟體能被長期完整地保持，人類專家的經驗就能夠得以延續。不受人類專家壽命的限制,這又是一筆巨大的財富。

4.改變了我們的思考方式

人工智慧的發展與推廣應用,將影響到人類的思維方式和傳統觀念,並使它們發生改變。例如,一旦專家系統用戶開始相信智能機器的判斷和決定,那麼他們就可能不願多動腦筋去思考,變得懶惰。因此，我們在設計和研製智能系統時,應考慮到上述問題,鼓勵用戶在問題求解中的主動性。

5.改變了我們的生活方式

隨著人工智慧的發展步伐，人類活動方式發生了突變。網路化加強了人們的橫向聯系。網路技術的迅速發展，使人們的聯系方式發生了變化。一方面，以往主要靠從上到下的「金字塔管理」，現在突出了「網路管理」；另一方面，以往由距離決定聯系頻度，現在是由利益決定聯系頻度。

還有一些影響可能是我們現在難以預測的，可以肯定，人工智慧必將對人類物質文明和精神文明產生越來越大的影響。